基于人工智能的煤炭品质及微量元素含量特征分析

人工智能作为新时代前沿技术手段,其现已在诸多行业中得到应用,在煤炭品质化验与微量元素含量特征分析期间,同样可引入人工智能技术。基于此,首先分析了煤炭品质化验过程中人工智能技术的应用情况,了解人工智能技术给煤质化验工作带来的便捷性,在此基础上,借助人工智能系统分析我国煤炭微量元素含量特征,得出煤炭微量元素含量水平与国际平均水平相近的结论。

黑龙江省松嫩平原南部黑土的元素含量特征

通过对黑龙江省松嫩平原南部开展多目标地球化学调查工作,全面查清了测区8.15万km2内元素分布特征及不同土壤类型中元素含量特征。通过对不同土壤类型中元素含量特征进行分析研究,发现松嫩平原南部的黑土类土壤中主要营养元素含量较丰富,而有毒有害元素含量较低,土壤呈中性,适宜多种农作物生长。按照土壤环境质量标准对测区土壤环境质量进行等级划分,结果显示:重金属元素均未超标的一级土地质量占调查区总面积的96.08%;农业用地的黑土区域均属于没有重金属污染的净土,有利于农业种植。

基于XRF技术的贵州龙化石与围岩元素含量特征对比研究

利用XRF技术对胡氏贵州龙化石与围岩的元素进行测试和分析,共有效检测出Fe、Mn、Ti、Zr、Mo、Ⅴ、Cr、Ni、Cu、Zn、As、Sn、Sb、Pb这14种元素,发现胡氏贵州龙化石具有Fe、Ti含量偏高,Mn、Zr含量偏低的特点;同时发现骨骼暴露位置Ca的Kɑ特征峰特征偏高。

库松木切克组与呼独克达坂组的地球化学特征及划分对比

通过元素含量特征值、地球化学曲线及两类判别分析等三种地球化学研究方法，建立了区分库松木切克组与呼独克达坂组的直接地球化学标志，为1：5万区域地质调查区分易被混淆的相似地层或地质体提供了一种行之有效的方法，可作为划分对比地层的依据之一；同时为区域地质构造演化提供了新的证据。