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采用电厂日常煤质检测数据预测元素分析成分 被引量:8
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作者 刘福国 刘科 吕瑞敏 《山东电力技术》 2021年第2期51-57,共7页
元素分析是煤能量转换过程效率分析的基本数据,常用于确定电厂锅炉燃烧空气量、排烟烟气量以及烟气成分等参数,可帮助运行人员选择合理的炉膛送风量,降低排烟热损失和风机电耗。元素成分的检测较为复杂,而工业分析成分容易进行。给出一... 元素分析是煤能量转换过程效率分析的基本数据,常用于确定电厂锅炉燃烧空气量、排烟烟气量以及烟气成分等参数,可帮助运行人员选择合理的炉膛送风量,降低排烟热损失和风机电耗。元素成分的检测较为复杂,而工业分析成分容易进行。给出一种根据电厂日常检测的工业分析数据确定煤的元素成分含量的方法,该方法建立了工业分析成分和元素分析成分之间的关联式,以及发热量和元素成分之间的关联式,通过求解这些关联式和元素成分约束方程组成的方程组,得到煤元素成分含量的多变量线性模型。研究表明,在95%的置信概率下,C_(daf)、H_(daf)、O_(daf)、N_(daf)等元素质量分数预测不确定度为4.61、1.16、3.74和0.53。 展开更多
关键词 元素分析 工业分析 元素成分含量预测
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小麦秸秆中K和Na元素LIBS同步定量分析研究
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作者 段宏伟 韩鲁佳 黄光群 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期290-296,共7页
快速分析小麦秸秆中K和Na元素含量对提高其燃烧效率具有重要的现实意义。选用华北地区29个小麦秸秆代表性样本作为研究对象,以电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)量测结果作为标准值,探讨激光诱导击穿光谱(LIBS)技术对小麦秸秆中K和Na元素... 快速分析小麦秸秆中K和Na元素含量对提高其燃烧效率具有重要的现实意义。选用华北地区29个小麦秸秆代表性样本作为研究对象,以电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)量测结果作为标准值,探讨激光诱导击穿光谱(LIBS)技术对小麦秸秆中K和Na元素含量进行定量预测分析的可行性。为提高模型定量分析精度,首先分别选取K和Na分析线附近波段光谱作为定标模型原始光谱数据,对比基线校正(BC)、归一化(Norm)与中心化(MC)相互组合算法对LIBS光谱降噪效果影响,分析比较线性建模方法:偏最小二乘回归(PLSR)和非线性建模方法:增强型反向传播人工神经网络(BP-ADaboost)对预处理后光谱数据的适用性。研究结果发现,与PLSR模型相比较,小麦秸秆中K和Na的BP-ADaboost最优模型效果均较好,其预测决定系数R2p分别为0. 908和0. 979,预测均方根误差分别为2. 388 g/kg和0. 138 g/kg,相对分析误差分别为2. 358和4. 203。结果表明,LIBS技术能用于小麦秸秆中K和Na的同步快速定量分析。 展开更多
关键词 小麦秸秆 元素含量预测 光谱降噪 偏最小二乘回归 增强型反向传播人工神经网络 激光诱导击穿光谱
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激光诱导击穿原子光谱在土壤分析中的应用 被引量:2
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作者 马菲 周健民 杜昌文 《土壤学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第3期643-654,共12页
土壤分析是土壤学研究及应用的前提和基础,传统土壤化学分析方法逐渐不能适应现代土壤学海量信息数据快速获取的需求。激光诱导击穿光谱作为一种全新的、反映土壤组成元素原子信息的光谱技术,其无需对样品进行复杂前处理,可实现原位、... 土壤分析是土壤学研究及应用的前提和基础,传统土壤化学分析方法逐渐不能适应现代土壤学海量信息数据快速获取的需求。激光诱导击穿光谱作为一种全新的、反映土壤组成元素原子信息的光谱技术,其无需对样品进行复杂前处理,可实现原位、快速、多元素连续在线检测,每条光谱记录土壤样本独一无二的特征,可以视为土壤“指纹”,成为现代土壤分析的有效技术之一。首先介绍和分析了激光诱导击穿原子光谱的原理、光谱获取的主要影响因素、光谱数据处理的化学计量学方法等;然后阐述和梳理了基于激光诱导击穿光谱技术在土壤分析方面的应用成果和进展,包括土壤鉴定、土壤养分评估、土壤重金属测定、微观/介观尺度土壤原位表征等;最后讨论和总结了激光诱导击穿光谱技术在土壤分析中所面临的挑战及其应用展望。 展开更多
关键词 土壤分析 激光诱导击穿光谱 化学计量学 土壤鉴定 土壤元素含量预测
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Prediction of Chemical Element Contents in Soils
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作者 KESHAN-ZHE QIANJUN-LONG 《Pedosphere》 SCIE CAS CSCD 1994年第2期105-117,共13页
Assuming that the regularity for the dynamic changes of the chrono-sequences of chemical element contents intree rings follows a k-order constant coefficient differential equation and substituting the differential wit... Assuming that the regularity for the dynamic changes of the chrono-sequences of chemical element contents intree rings follows a k-order constant coefficient differential equation and substituting the differential with the differ-ence, we could obtain the inferred value y_(m+k+1) by the formula: Each coefficient c_i in the formula may be ascertained by use of the measured data in the chrono-sequences. Ex-tending the chrono-sequences on the assumption that the regularity of dynamic changes wouldn't change in the nearfuture, the contents of chemical elements in the soils may be predicted in termis of a logarithmic linear correlationmodel. Also, this extension method could be used for the reproduction of the contents of chemical elements in soilsduring different periods of time in the past. 展开更多
关键词 Chrono-sequences of elemental contents EXTENSION PREDICTION SOILS tree rings
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