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采用电厂日常煤质检测数据预测元素分析成分 被引量:8
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作者 刘福国 刘科 吕瑞敏 《山东电力技术》 2021年第2期51-57,共7页
元素分析是煤能量转换过程效率分析的基本数据,常用于确定电厂锅炉燃烧空气量、排烟烟气量以及烟气成分等参数,可帮助运行人员选择合理的炉膛送风量,降低排烟热损失和风机电耗。元素成分的检测较为复杂,而工业分析成分容易进行。给出一... 元素分析是煤能量转换过程效率分析的基本数据,常用于确定电厂锅炉燃烧空气量、排烟烟气量以及烟气成分等参数,可帮助运行人员选择合理的炉膛送风量,降低排烟热损失和风机电耗。元素成分的检测较为复杂,而工业分析成分容易进行。给出一种根据电厂日常检测的工业分析数据确定煤的元素成分含量的方法,该方法建立了工业分析成分和元素分析成分之间的关联式,以及发热量和元素成分之间的关联式,通过求解这些关联式和元素成分约束方程组成的方程组,得到煤元素成分含量的多变量线性模型。研究表明,在95%的置信概率下,C_(daf)、H_(daf)、O_(daf)、N_(daf)等元素质量分数预测不确定度为4.61、1.16、3.74和0.53。 展开更多
关键词 元素分析 工业分析 元素成分含量预测
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Prediction of Chemical Element Contents in Soils
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作者 KESHAN-ZHE QIANJUN-LONG 《Pedosphere》 SCIE CAS CSCD 1994年第2期105-117,共13页
Assuming that the regularity for the dynamic changes of the chrono-sequences of chemical element contents intree rings follows a k-order constant coefficient differential equation and substituting the differential wit... Assuming that the regularity for the dynamic changes of the chrono-sequences of chemical element contents intree rings follows a k-order constant coefficient differential equation and substituting the differential with the differ-ence, we could obtain the inferred value y_(m+k+1) by the formula: Each coefficient c_i in the formula may be ascertained by use of the measured data in the chrono-sequences. Ex-tending the chrono-sequences on the assumption that the regularity of dynamic changes wouldn't change in the nearfuture, the contents of chemical elements in the soils may be predicted in termis of a logarithmic linear correlationmodel. Also, this extension method could be used for the reproduction of the contents of chemical elements in soilsduring different periods of time in the past. 展开更多
关键词 Chrono-sequences of elemental contents EXTENSION PREDICTION SOILS tree rings
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