大数据时代基于多元素数据融合的一张图化探异常评判

二十世纪以来,随着地质工作的深入,浅部富矿产资源开采殆尽,现阶段易识别矿和地表露头矿越来越少,地质找矿难度日益增大。以往筛选“高、大、全”化探异常的找矿模式概率很小,传统的单一元素化探异常已经不能满足现阶段找矿的需要。本文基于多元素数据融合的化探异常评判是在大数据时代背景下,根据不同的元素之间的相关性,把各种分散的元素信息集成到一起而去除冗余信息、增强信号强度,以达到“一张图”管理和为找矿服务的目的。

针灸治疗中风病的病例注册登记研究——数据元及定义

中风病防治一直是全球医学界关注的焦点,针灸治疗中风病的独特优势日益突出,《中国急性缺血性脑卒中指南2018》推荐急性脑梗死患者进行针刺治疗(Ⅱ级推荐,B级证据)。标准化、规范化临床研究数据可以保证临床研究的数据质量,为数据的整理和挖掘提供保障,病例注册登记属于真实世界研究,数据元素的一致性是保证计划实施、数据质量高效、临床研究证据可信的必备要素之一。因此,课题组基于国家重点研发计划课题“针灸治疗中风病的病例注册登记研究”制订了本课题的数据元及定义,以期优化针灸防治中风病临床研究范式。

论数据的法律界定

当前“数据”相关概念的语义混淆极大增加了学术对话成本。对此,应首先从横向专业领域区分与本源词“数据”“信息”“数字”相关的派生词,并从纵向区分三个本源词的关系,即信息是被记录的有待传播的内容,数字是随着信息技术发展带来的一种新的记录信息的手段,数据是信息记录的结果,其中数据元素是组成一份数据的最小单元。进一步地,从事实层面、价值层面、法律层面辨析数据与信息的关系,明确信息权益保护原始信息、数据权益保护增值信息。基于数据有用性、够用性、可用性和好用性的经济属性,数据的法律定义是“以数字化形式存在、能够产生增值信息以优化目标决策的数据元素集合及其处理结果”,并据此确定数据客体的构成要件包括:数据元素之间具有相关性(质量要件)、数据元素集合具有规模性(数量要件)、数据具有现实的可利用性(形式要件)、数据具有用以优化目标决策的目的性(实质要件)。以数据行为环节“信息价值增值程度”作为分类标准,将数据客体分为原始数据、衍生数据、数据产品三类。

基于参考数据的OSM道路数据质量评估模型

随着计算机技术的发展与互联网的普及,作为新型地理信息模式的志愿地理信息(Volunteered Geographic Information,VGI)受到越来越多学者的关注,逐渐成为专业地理信息的重要补充。由于松散的制图标准和非专业数据编辑,具有代表性的OpenStreetMap(OSM)在许多项目中的应用受到了阻碍,其可靠性和适用性成为研究人员最感兴趣的话题。提出了一种基于参考数据的OSM道路数据质量评价模型,从完整性、主题准确性和位置精度进行分析,并将该模型作为评估OSM数据适用性的方法。以郑州市部分区域的OSM道路数据为例,展开OSM数据质量评估研究,得出质量元素空间分布上的差异与联系。结果表明,与权威数据相比,OSM数据集的几何完整性达到97%,高等级道路分类精度高达98%,名称准确性超过88%,两个数据集之间的平均重叠百分比超过90%,名称完整性的最低结果不足40%,总体质量比较高。

基于数据要素的工业发展

无论是中国的智能制造还是德国的“工业4.0”,都是基于工业数据标准、工业数据治理和工业数据元素等方面展开的,可见数据要素变得尤为重要。将数据变成资产,再由资产演变成生产力,将成为工业数据核心发展路径,最终可成为推动工业发展的新动力和新方式。

结合元素组成数据进行细胞生长过程代谢通量分析

将细胞内的生物大分子合成网络简化为对某些中心代谢系统前体的需求速率 ,由此得到一枯草杆菌生长代谢网络 ,并以其为对象结合文献数据对细胞生长过程的通量分析方法进行了研究 .提出了一种利用碳元素平衡和一般化还原度平衡将细胞的元素组成数据与其分子组成数据相结合计算胞内通量分布的最小二乘解的方法 ,可以利用更多的测量数据 ,并保证各测得量间的一致性 ,从而使计算结果更为可靠 .

数据元素的标准化方法(1)——概述

阐述了数据元素标准化的目的、意义以及数据元素的基本模型,介绍了数据元素国际标准的发展过程和趋势,给出了数据元素标准化概貌。

国外视音频信息元数据元素集研究综述

本文主要介绍国外视音频元数据元素集的分布情况和主要视音频元数据元素集的构成情 况,分析归纳出国外主要视音频元数据元素集的研究现状和特点。

数据元素及其在装备保障管理中的应用

从数据元素角度分析军械装备保障管理在数据集成方面存在的问题,探讨一种基于数据元素的数据集成方法,研究数据元素的定义过程,并将该方法在军械装备保障管理中进行具体应用,从根本上保证军械装备保障各应用系统间的信息共享.

数据元素的标准化方法(5)——数据元素标准化阶段

阐述了数据元素标准化的四个阶段:确定数据需求、制定数据标准、批准数据标准和实施数据标准,并对每个阶段涉及的标准化步骤给出了较为详细的描述,最后指出数据元素的标准化阶段要有数据字典管理系统来支持。

数据元素的标准化方法(4)——数据元素的提取

阐述了数据元素及其基本属性的提取方法。首先详细描述了适用于预建信息系统提取数据元素的"自上而下"提取法,接着给出了适用于已建信息系统的"自下而上"提取法,最后描述了提取数据元素基本属性的步骤。

数据元素的标准化方法(2)——命名、定义和标识

阐述了数据元素命名、定义和标识的原则和方法,并举例加以说明。

数据元素的标准化方法(6)——数据元素管理工具

阐述了数据元素管理工具的目的、意义以及数据元素管理工具的基本结构模型,介绍了数据元素管理工具应当实现的功能。

数据元素的标准化方法(3)—数据元素的基本属性

阐述了数据元素基本属性的意义及其分类,重点介绍了数据元素表示类属性和关系类属性。表示类属性涉及数据元素的允许值、值域和表示类词,关系类属性涉及数据元素的分类和分类方案。

基于数据元素标准化的数据互操作研究

大型组织间、组织内复杂的信息系统在整合、交互时,总是存在数据理解、定义不一致的问题。本文首先提出了数据互操作技术出现的背景以及需解决的问题,然后提出基于标准元数据定义的语法级数据互操作模型以及基于语义的数据互操作模型,讨论了两种互操作技术的设计实现。

电子文件管理元数据元素名和元素值“控制”的原理与方法

电子文件管理元数据是保证电子文件真实性、可靠性、完整性和可用性的"命脉"。对电子文件而言,失去了电子文件管理元数据也就失去了其法律的证据价值和业务的凭证价值。所以,加强对电子文件管理元数据的研究也就成为当今信息时代人类在文件/档案领域所面临的严峻挑战。电子文件管理元数据为什么对电子文件真实性、可靠性、完整性和可用性而言是"命脉"呢?这主要是由电子文件管理元数据所具有的"控制"

连续性资源定长数据元素编目分析——基于CNMARC、ISSNMARC和MARC21的比较

连续性资源定长数据元素包含的信息量大,反映了连续性资源特殊的书目特征。基于CNMARC、ISSN MARC和MARC21,结合编目工作实际,分析比较了连续性资源常见定长数据元素在3种格式中的编目差异,旨在使编目员能够正确掌握各字段、字符位、信息代码的使用,确保准确描述连续性资源的书目信息。

CNMARC字段关联的数据元素

对CNMARC字段关联的数据元素作了简要的论述,旨在依所编文献具体情况,注意运用这些字段关联的数据元素,提高机读书目记录的质量。

美军数据元素标准化

概述了美军数据标准化状况，介绍了美军数据元素标准化的主要内容和管理数据的主要工具。

磁铁矿元素地球化学大数据构建及其在矿床成因分类中的应用

磁铁矿广泛分布在岩浆、热液及沉积等各类矿床中,其地球化学元素组成往往受温度、氧逸度等物理化学条件的影响,能反映矿床形成环境并指示矿床成因类型,是一种重要的勘查指示矿物。自20世纪60年代以来,磁铁矿的主微量元素数据被用来构建不同的判别图,试图来区分矿床的成因类型。然而,由于矿床成因类型的多样性以及同一类型矿床的磁铁矿的主微量元素地球化学组成的复杂性,以往基于少数磁铁矿的主微量元素地球化学成分构建的矿床成因类型判别图存在一定的局限性。基于此,本文收集了前人发表在国内外期刊上的主要矿床类型的磁铁矿的元素地球化学数据(7388条),初步构建了基于电子探针(EPMA)和激光剥蚀-电感耦合等离子体质谱(LA-ICP-MS)磁铁矿元素地球化学大数据集,建立了基于随机森林算法的矿床成因分类模型,并对磁铁矿主微量元素在矿床成因分类中的重要性做出排序。研究结果表明,基于磁铁矿大数据和机器学习算法构建的判别模型,能有效区分主要矿床类型,整体分类准确度高达95%。由于LA-ICP-MS磁铁矿数据集的测试元素多,分析精度高,使得基于LA-ICP-MS磁铁矿数据集的矿床成因分类模型精度高于基于EPMA数据集,表明磁铁矿中元素种类多少和数据测试精度影响矿床成因分类精度。同时,研究发现V元素在矿床成因分类过程中起到了较为重要的作用。此外,基于大数据和机器学习建立的判别模型对新的磁铁矿数据进行测试,可给出该数据属于每种矿床类型的概率,能有效判别矿床成因类型。