BP神经网络模型在元素-矿物转换中的应用

XRF元素录井与XRD全岩矿物分析录井在岩性识别、潜山界面卡取、储层精确评价等油气勘探过程中发挥着越来越重要的作用。XRD全岩矿物分析录井可直接获得矿物含量,但是样品制作相对复杂、周期较长,故在实际勘探钻井中XRF元素录井应用更为广泛,但是仅依靠XRF元素录井得不到单矿物的含量,不能精准得到目的层矿物的类型。利用测井中的氧闭合模型思路,将XRF元素录井得到的元素转化为氧化物,依据氧闭合模型对XRF元素录井数据进行校正。据此利用渤海某区块的XRF元素录井和XRD全岩矿物分析录井数据,根据XRF元素录井测量的元素含量计算氧化物含量,依据氧闭合模型对元素氧化物含量进行校正,并将校正后的元素数据作为输入,XRD全岩矿物分析录井测量的矿物含量作为输出,用BP神经网络模型多次训练,建立了该地区元素和矿物之间的转换关系,用于对实际数据进行分析,元素恢复矿物符合率达到80%以上。

科学钻探中的元素测井技术

系统地介绍了科学钻探中应用自然伽玛能谱测井、活化测井、热中子俘获伽玛能谱测井和中子非弹性散射伽玛能谱测井确定元素含量的原理和方法；详细讨论了在不同的岩性条件下如何选择和建立从元素含量向矿物成分转换的模型。最后，介绍了元素测井技术在ＫＴＢ和ＯＤＰ中的应用，说明元素测井技术对重建岩性剖面、了解元素丰度和矿物成分的变化、研究矿物在高温高压下蚀变所涉及的地球化学作用、显示岩石的不均匀性和重建地球化学剖面等方面有特殊作用。此外，元素测井技术对于精确计算骨架密度、孔隙度和渗透率、井与井间相关对比，以及补足由于漏掉岩芯或岩屑而失去的有关信息，均具有重要作用。