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基于机器学习的土壤中营养元素预测:以N元素为例
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作者 方景文 彭玉旭 +1 位作者 郭军 卢欣 《资源信息与工程》 2024年第4期73-75,共3页
本文研究了基于BP神经网络算法的土地质量调查中地球化学元素含量的预测方法,通过岳阳市耕地区表层土壤地球化学元素含量的调查,利用已知的元素含量数据建立机器学习模型,实现对未知元素含量的准确预测。本文采用SelectKBest函数进行变... 本文研究了基于BP神经网络算法的土地质量调查中地球化学元素含量的预测方法,通过岳阳市耕地区表层土壤地球化学元素含量的调查,利用已知的元素含量数据建立机器学习模型,实现对未知元素含量的准确预测。本文采用SelectKBest函数进行变量选择,并通过训练集、验证集和外部测试集的数据评估模型性能。结果表明,所建立的模型具有较高的预测精度和泛化能力,为土地质量调查中地球化学元素含量的预测提供了一种便捷有效的方法。 展开更多
关键词 机器学习 BP神经网络 表层土壤 元素预测
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基于流行元素预测的化纤产品创新
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作者 杨涛 《纺织导报》 CAS 2020年第5期43-49,共7页
化纤行业是我国的传统支柱行业、重要的民生产业和创造国际化新优势的产业,是科技和时尚融合、衣着消费与产业用并举的产业。作为纺织产业链的源头,纤维的创新及趋势预测为下游产品的创新提供了更多的可能。文章主要对服装、家纺、产业... 化纤行业是我国的传统支柱行业、重要的民生产业和创造国际化新优势的产业,是科技和时尚融合、衣着消费与产业用并举的产业。作为纺织产业链的源头,纤维的创新及趋势预测为下游产品的创新提供了更多的可能。文章主要对服装、家纺、产业用纺织品等终端产品所用化学纤维的流行元素进行梳理预测,详细分析了舒适健康纤维、绿色纤维、弹性纤维、安全防护纤维、工程应用纤维等五大类纤维的研究方向,并据此推荐了近几年国内化纤行业推出的差异化程度高且技术含量较高的新型纤维品种。 展开更多
关键词 化学纤维 流行元素预测 舒适健康纤维 绿色纤维 弹性纤维 安全防护纤维 工程用纤维
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伊河流域(栾川-嵩县段)土壤重金属元素变化特征及元素含量变化预测分析
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作者 吴明明 黄杨 +1 位作者 张军正 王焓钰 《当代化工研究》 CAS 2024年第13期67-69,共3页
本文通过对比2016年和2022年伊河流域(栾川-嵩县段)土壤重金属数据,采用平均相对累积率计算和年均增长量计算方法,探究伊河流域(栾川-嵩县段)2016年和2022年土壤重金属变化特征并对其含量变化做出预测分析。其中伊河流域(栾川-嵩县段)... 本文通过对比2016年和2022年伊河流域(栾川-嵩县段)土壤重金属数据,采用平均相对累积率计算和年均增长量计算方法,探究伊河流域(栾川-嵩县段)2016年和2022年土壤重金属变化特征并对其含量变化做出预测分析。其中伊河流域(栾川-嵩县段)土壤中Cr元素平均相对累积率17.1%,年均增长量为0.02mg/kg·a^(-1),Cd元素平均相对累积率26.7%,年均增长量为2.77mg/kg·a^(-1),具有在持续增长下超出风险管制值和管控值范围的风险。Hg平均相对累积率-89.2%,年均增长量为-0.24mg/kg·a^(-1),Pb平均相对累积率-40.7%,年均增长量为-14.23mg/kg·a^(-1),存在下降趋势,在现有措施下对存在污染风险土地进行管控修复有望使流域内土壤中Hg和Pb元素含量水平保持在风险筛选值以下。 展开更多
关键词 土壤重金属污染 重金属元素变化特征 重金属元素变化预测
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基于机器学习的表层土壤成矿元素空间预测:以稀有金属铷元素为例 被引量:1
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作者 戴亮亮 聂小力 +7 位作者 郭军 巩浩 吴欢欢 张涛 汤媛媛 毛聪 彭志刚 贺灿 《现代地质》 CAS CSCD 北大核心 2022年第3期972-978,共7页
近些年随着土地质量地球化学调查工作的开展,获取了大量表层土壤样品数据。然而,这些数据也存在一个明显的缺陷,即1∶50000大比例尺表层土壤数据往往缺少成矿元素。鉴于土壤成矿元素含量对于矿产资源勘查的重要指示作用,尝试基于现有数... 近些年随着土地质量地球化学调查工作的开展,获取了大量表层土壤样品数据。然而,这些数据也存在一个明显的缺陷,即1∶50000大比例尺表层土壤数据往往缺少成矿元素。鉴于土壤成矿元素含量对于矿产资源勘查的重要指示作用,尝试基于现有数据对大比例尺表层土壤成矿元素含量提供一个补全方案。以稀有金属铷元素为例,采用随机森林算法把同一区域2548组1∶250000小比例尺表层土壤数据按照8∶2的比例随机分为两组,用80%的数据进行训练建模,20%的数据对模型进行验证。采用变量重要性度量排序和构建学习曲线的组合方法优选了8种元素(K、B、Ni、V、Zn、As、Co、Cu)作为预测变量,模型对训练数据和测试数据的拟合优度R^(2)分别达到0.9832和0.8956,说明预测变量的优选方法是有效的。随后将1∶50000表层土壤的上述预测变量数据作为输入变量导入模型中,得到预测的Rb元素含量,预测结果比较符合实际特征。本研究表明将大数据机器学习随机森林算法引入表层土壤地球化学元素含量空间定量预测具有可行性,可进一步拓展土地质量地球化学数据的服务应用维度。 展开更多
关键词 机器学习 随机森林 表层土壤 成矿元素预测
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采用电厂日常煤质检测数据预测元素分析成分 被引量:8
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作者 刘福国 刘科 吕瑞敏 《山东电力技术》 2021年第2期51-57,共7页
元素分析是煤能量转换过程效率分析的基本数据,常用于确定电厂锅炉燃烧空气量、排烟烟气量以及烟气成分等参数,可帮助运行人员选择合理的炉膛送风量,降低排烟热损失和风机电耗。元素成分的检测较为复杂,而工业分析成分容易进行。给出一... 元素分析是煤能量转换过程效率分析的基本数据,常用于确定电厂锅炉燃烧空气量、排烟烟气量以及烟气成分等参数,可帮助运行人员选择合理的炉膛送风量,降低排烟热损失和风机电耗。元素成分的检测较为复杂,而工业分析成分容易进行。给出一种根据电厂日常检测的工业分析数据确定煤的元素成分含量的方法,该方法建立了工业分析成分和元素分析成分之间的关联式,以及发热量和元素成分之间的关联式,通过求解这些关联式和元素成分约束方程组成的方程组,得到煤元素成分含量的多变量线性模型。研究表明,在95%的置信概率下,C_(daf)、H_(daf)、O_(daf)、N_(daf)等元素质量分数预测不确定度为4.61、1.16、3.74和0.53。 展开更多
关键词 元素分析 工业分析 元素成分含量预测
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基于LIBS迭代的工业燃煤锅炉精细化配煤掺烧优化决策技术
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作者 陈鹏 《工业加热》 CAS 2024年第6期52-55,共4页
配煤掺烧中涉及的燃料种类和成分较多,工业燃煤锅炉的运行效率、氮氧化物产量等受到影响,故提出基于LIBS迭代的工业燃煤锅炉精细化配煤掺烧优化决策技术。分析与阐明配煤掺烧特性,基于LIBS迭代技术,获取配煤元素LIBS光谱数据,利用S-G滤... 配煤掺烧中涉及的燃料种类和成分较多,工业燃煤锅炉的运行效率、氮氧化物产量等受到影响,故提出基于LIBS迭代的工业燃煤锅炉精细化配煤掺烧优化决策技术。分析与阐明配煤掺烧特性,基于LIBS迭代技术,获取配煤元素LIBS光谱数据,利用S-G滤波器去除LIBS光谱噪声数据,应用随机森林方法提取LIBS光谱数据特征,定量检测配煤元素,以氮氧化物产量最小,工业燃煤锅炉效率最大为目标,构造配煤掺烧优化决策函数,制定目标函数求解程序,执行程序即可获得工业燃煤锅炉精细化配煤掺烧优化决策方案。实验数据显示:在不同实验组别背景下,应用提出技术获得的氮氧化物总产量最小值为200 mg·m^(3),工业燃煤锅炉效率最大值为96%,充分证实了提出技术应用性能更优质。 展开更多
关键词 精细化 工业燃煤锅炉 优化决策 LIBS迭代算法 配煤掺烧 煤质元素分析与预测
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贵金属分析仪在合质金检测中的应用
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作者 冯桂坤 路昊霖 +2 位作者 王耀杰 李香娟 王雷 《世界有色金属》 2024年第6期213-215,共3页
合质金使用火试金法测定前,需要先进行预测定,使用常规的重量法进行预测定,耗费时间长、成本高,且只能预测定出其中金和银含量,无法得到能影响检测结果的铜、铂、钯、铼、钨等元素的检测结果。使用贵金属分析仪对合质金进行预测定,可快... 合质金使用火试金法测定前,需要先进行预测定,使用常规的重量法进行预测定,耗费时间长、成本高,且只能预测定出其中金和银含量,无法得到能影响检测结果的铜、铂、钯、铼、钨等元素的检测结果。使用贵金属分析仪对合质金进行预测定,可快速测定出合质金中的金、银及杂质元素含量,根据预测定结果对样品进行预处理,确保杂质元素不对检测结果产生影响。该种预测定方式检测成本低、耗费的时间短,适合应用于合质金中金含量的预测定过程中。 展开更多
关键词 贵金属分析仪 预测定合质金中金属元素 预处理样品 消除对检测结果影响 适合应用推广
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小麦秸秆中K和Na元素LIBS同步定量分析研究
8
作者 段宏伟 韩鲁佳 黄光群 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期290-296,共7页
快速分析小麦秸秆中K和Na元素含量对提高其燃烧效率具有重要的现实意义。选用华北地区29个小麦秸秆代表性样本作为研究对象,以电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)量测结果作为标准值,探讨激光诱导击穿光谱(LIBS)技术对小麦秸秆中K和Na元素... 快速分析小麦秸秆中K和Na元素含量对提高其燃烧效率具有重要的现实意义。选用华北地区29个小麦秸秆代表性样本作为研究对象,以电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)量测结果作为标准值,探讨激光诱导击穿光谱(LIBS)技术对小麦秸秆中K和Na元素含量进行定量预测分析的可行性。为提高模型定量分析精度,首先分别选取K和Na分析线附近波段光谱作为定标模型原始光谱数据,对比基线校正(BC)、归一化(Norm)与中心化(MC)相互组合算法对LIBS光谱降噪效果影响,分析比较线性建模方法:偏最小二乘回归(PLSR)和非线性建模方法:增强型反向传播人工神经网络(BP-ADaboost)对预处理后光谱数据的适用性。研究结果发现,与PLSR模型相比较,小麦秸秆中K和Na的BP-ADaboost最优模型效果均较好,其预测决定系数R2p分别为0. 908和0. 979,预测均方根误差分别为2. 388 g/kg和0. 138 g/kg,相对分析误差分别为2. 358和4. 203。结果表明,LIBS技术能用于小麦秸秆中K和Na的同步快速定量分析。 展开更多
关键词 小麦秸秆 元素含量预测 光谱降噪 偏最小二乘回归 增强型反向传播人工神经网络 激光诱导击穿光谱
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桥梁施工边角网中边角观测元素的合理选择
9
作者 金向农 《测绘技术》 1994年第4期17-21,共5页
关键词 桥梁 工程施工 边角网 边角预测元素 选择
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真实情境下素养为本的体验式课堂教学实践——以“原子结构与元素周期律复习”为例
10
作者 张毅 孙毅 《中学化学教学参考》 2024年第27期53-57,共5页
以“原子结构与元素周期律复习”为例,以创新课堂活动方式为重要突破口,创造性地将学生座位排成“周期表”,让学生切身体会元素构、位、性之间的关系。探索真实情境下素养为本的体验式课堂教学,发展学生模型认知等学科核心素养。
关键词 人体必需元素 座位周期表 元素性质预测认知模型
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激光诱导击穿原子光谱在土壤分析中的应用 被引量:2
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作者 马菲 周健民 杜昌文 《土壤学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第3期643-654,共12页
土壤分析是土壤学研究及应用的前提和基础,传统土壤化学分析方法逐渐不能适应现代土壤学海量信息数据快速获取的需求。激光诱导击穿光谱作为一种全新的、反映土壤组成元素原子信息的光谱技术,其无需对样品进行复杂前处理,可实现原位、... 土壤分析是土壤学研究及应用的前提和基础,传统土壤化学分析方法逐渐不能适应现代土壤学海量信息数据快速获取的需求。激光诱导击穿光谱作为一种全新的、反映土壤组成元素原子信息的光谱技术,其无需对样品进行复杂前处理,可实现原位、快速、多元素连续在线检测,每条光谱记录土壤样本独一无二的特征,可以视为土壤“指纹”,成为现代土壤分析的有效技术之一。首先介绍和分析了激光诱导击穿原子光谱的原理、光谱获取的主要影响因素、光谱数据处理的化学计量学方法等;然后阐述和梳理了基于激光诱导击穿光谱技术在土壤分析方面的应用成果和进展,包括土壤鉴定、土壤养分评估、土壤重金属测定、微观/介观尺度土壤原位表征等;最后讨论和总结了激光诱导击穿光谱技术在土壤分析中所面临的挑战及其应用展望。 展开更多
关键词 土壤分析 激光诱导击穿光谱 化学计量学 土壤鉴定 土壤元素含量预测
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个旧地区化探数据的克立格法应用
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作者 易欢 《矿业工程》 CAS 2009年第2期1-3,共3页
克立格法在物化探数据处理和储量估计等方面得到广泛的应用。本文以个旧地区化探数据处理为例,应用地质统计学中的普通克立格和协同克立格法对该地区锡元素的值进行预测,讨论了不同方法对化探元素处理的结果。相比之下,协同克立格法对... 克立格法在物化探数据处理和储量估计等方面得到广泛的应用。本文以个旧地区化探数据处理为例,应用地质统计学中的普通克立格和协同克立格法对该地区锡元素的值进行预测,讨论了不同方法对化探元素处理的结果。相比之下,协同克立格法对原始数据进行估值的误差比普通克立格法误差小,预测精度更高。 展开更多
关键词 地质统计学 普通克立格法 协同克立格法 化学元素预测
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Prediction of Chemical Element Contents in Soils
13
作者 KESHAN-ZHE QIANJUN-LONG 《Pedosphere》 SCIE CAS CSCD 1994年第2期105-117,共13页
Assuming that the regularity for the dynamic changes of the chrono-sequences of chemical element contents intree rings follows a k-order constant coefficient differential equation and substituting the differential wit... Assuming that the regularity for the dynamic changes of the chrono-sequences of chemical element contents intree rings follows a k-order constant coefficient differential equation and substituting the differential with the differ-ence, we could obtain the inferred value y_(m+k+1) by the formula: Each coefficient c_i in the formula may be ascertained by use of the measured data in the chrono-sequences. Ex-tending the chrono-sequences on the assumption that the regularity of dynamic changes wouldn't change in the nearfuture, the contents of chemical elements in the soils may be predicted in termis of a logarithmic linear correlationmodel. Also, this extension method could be used for the reproduction of the contents of chemical elements in soilsduring different periods of time in the past. 展开更多
关键词 Chrono-sequences of elemental contents EXTENSION PREDICTION SOILS tree rings
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Species Transformation of Trace Elements and Their Distribution Prediction in Dyestuff Residue Incineration 被引量:4
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作者 谭中欣 李海滨 +2 位作者 王小亮 蒋旭光 严建华 《Chinese Journal of Chemical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2007年第2期268-275,共8页
The release of heavy metals from the combustion of hazardous wastes is an environmental issue of in-creasing concern.The species transformation characteristics of toxic heavy metals and their distribution are consid-e... The release of heavy metals from the combustion of hazardous wastes is an environmental issue of in-creasing concern.The species transformation characteristics of toxic heavy metals and their distribution are consid-ered to be a complex problem of mechanism.The behavior of hazardous dyestuff residue is investigated in a tubular furnace under the general condition of hazardous waste pyrolysis and gasfication.Data interpretation has been aided by parallel theoretical study based on a thermodynamic equilibrium model based on the principle of Gibbs free en-ergy minimization.The results show that Ni,Zn,Mn,and Cr are more enriched in dyestuff residue incineration than other heavy metals(Hg,As,and Se)subjected to volatilization.The thermodynamic model calculation is used for explaining the experiment data at 800℃ and analyzing species transformation of heavy metals.These results of species transformation are used to predict the distribution and emission characteristics of trace elements.Although most trace element predictions are validated by the measurements,cautions are in order due to the complexity of incineration systems. 展开更多
关键词 hazardous waste INCINERATION thermodynamic equilibrium model heavy metals species transformation PREDICTION
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Prediction of the Aging of HTV Silicone Rubber Using Chemical Concentration and Polynomial Interpolation Approach 被引量:1
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作者 Ghazwan Haddad Khoi Loon Wong +1 位作者 Rahul Gupta Muthu Pannirselvam 《Journal of Energy and Power Engineering》 2015年第5期473-478,共6页
Predicting the lifetime of polymeric insulators is one of the most important research topics in studying the life cycle of high voltage insulators in the power transmission and distribution networks. HTV (high temper... Predicting the lifetime of polymeric insulators is one of the most important research topics in studying the life cycle of high voltage insulators in the power transmission and distribution networks. HTV (high temperature vulcanized) silicone rubber is a high performance dielectric material used within electrical power equipment, in particular transmission and distribution insulators. In this paper, we proposed a new approach using the Newton's method and Lagrange method to predict the aging of HTV silicone rubber that are subjected to multiple stress conditions. Concentration of chemical elements such as carbon, oxygen, silicon and aluminum were obtained and evaluated using a SEM (scanning electron microscope) with EDS (energy dispersive X-ray spectroscopy). Curve fitting using the Newton's and Lagrange interpolation methods yield useful linear interpolation equations that describe the aging characteristic of the specimens under study. This approach can be applied to predict the change in chemical concentration of polymeric insulators over the life cycle with good accuracy. 展开更多
关键词 Polymeric insulators accelerated weathering tester scanning electron microscope Newton interpolation Lagrange interpolation.
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基于相关性变量筛选偏最小二乘回归的多维相关时间序列建模方法 被引量:5
16
作者 苏卫星 冉顺义 +1 位作者 刘芳 赵建军 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2021年第4期395-402,共8页
针对许多领域中的时间序列存在维数过高以及变量间多重相关性严重等问题,提出一种相关性变量筛选偏最小二乘回归(CVS-PLSR)建模算法.该算法通过引入基于相关性的特征选择(CFS)来获取最优特征子集,进而实现数据降维,并选用偏最小二乘回归... 针对许多领域中的时间序列存在维数过高以及变量间多重相关性严重等问题,提出一种相关性变量筛选偏最小二乘回归(CVS-PLSR)建模算法.该算法通过引入基于相关性的特征选择(CFS)来获取最优特征子集,进而实现数据降维,并选用偏最小二乘回归法(PLSR)作为建模的核心算法,有效地解决了变量间多重相关性带来的危害.使用矿浆元素品位预测数据对所提算法进行验证,改进的CVS-PLSR算法得到的模型最精简,测试集均方根误差仅为1.6902,预测值与实测值相关性达到了97%以上.通过仿真实验和模型评价指标对比结果可以确定所提算法具有很好的实用性和鲁棒性,所得模型更简化、精度更高. 展开更多
关键词 时间序列 多重相关性 特征选择 偏最小二乘回归(PLSR) 矿浆元素品位预测
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Numerical simulation of ice accretion prediction on multiple element airfoil 被引量:4
17
作者 CAO YiHua ZHONG Guo MA Chao 《Science China(Technological Sciences)》 SCIE EI CAS 2011年第9期2296-2304,共9页
For studying ice accretion on aircraft and helicopter airfoils,a modified model of the mass and heat transfer on icing surface was first proposed based on the classical Messinger model.Then an approach for predicting ... For studying ice accretion on aircraft and helicopter airfoils,a modified model of the mass and heat transfer on icing surface was first proposed based on the classical Messinger model.Then an approach for predicting ice accretion on multi-element airfoils was set up through introducing the interpolation calculation of airflow field around the multi-element airfoils.Consid-ering the equivalent thermal power from anti-ice system,a method of the prediction of ice accretion under anti-ice situation was proposed.In order to study the prediction of ice accretion on helicopter rotor,a numerical simulation method combining the computational fluid dynamics (CFD) technique with helicopter aerodynamics theory was set up.The agreement between the results of numerical simulation and the experimental data indicates that the model and methods proposed in this paper are feasible and effective,and that they can lay the foundation of the research on the dynamics in icing condition and design of anti/de-ice system. 展开更多
关键词 multi-element airfoils prediction of ice accretion numerical simulation hot air anti-ice system rotor icing
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Charmed-Hadron Production in Υ(1S) Semi-inclusive Decay
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作者 陈海廷 桑文龙 吴培 《Communications in Theoretical Physics》 SCIE CAS CSCD 2012年第4期665-676,共12页
In the framework of the NRQCD factorization formalism,we calculate the decay rate for the process Υ(1 S) → ccgg to the next-to-leading order(NLO) in the relative velocity v of the b quark in the bottomonium rest fra... In the framework of the NRQCD factorization formalism,we calculate the decay rate for the process Υ(1 S) → ccgg to the next-to-leading order(NLO) in the relative velocity v of the b quark in the bottomonium rest frame.We also study the momentum distributions of the charm quark and the charmed-hadron in the decay.The momentum distribution of the charmed-hadron is obtained by convolving the charm quark momentum distribution with a fragmentation function of the charm quark into the hadron.In addition,we fit the nonperturbative NRQCD matrix element v 2 Υ through comparing the theoretical prediction with the measurement from the BaBar collaboration for the decay rate of Υ(1 S) → D + X.In return,taking this matrix element as an input parameter,we predict the decay rates as well as the momentum distributions for a collection of charmed-hadrons in the process Υ(1S) → ccgg → hX. 展开更多
关键词 NRQCD factorization formalism momentum distribution charmed-hadron fragmentation function
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