指挥决策风险三元组模型的数据挖掘

指挥决策风险存在于军事活动的全过程,决策条件的不确定性决定了风险的存在。首先,使用三元组矩阵完备集的模型描述指挥决策风险;然后,建立了指挥决策风险数据挖掘的模型,并描述了三元组在模型中的位置和作用;最后,讨论使用Apriori算法对三元组模型进行数据挖掘并发现潜在风险。算例表明,该算法为识别评估指挥决策风险提供了一种新的途径。

基于13元组模型的运动人体时空关系描述方法

针对运动人体时空关系描述存在的问题,提出了基于13元组运动人体时空模型的运动人体时空关系描述方法 .该模型包含了二维到三维空间对运动人体的拓扑关系、方向关系、和时间关系.三维可视域和云模型的采用,实现了三维空间中不确定方向关系的判定.实验结果显示:该方法能全方位从点、线、面、体在二维至三维空间中实现视频场景中运动人体时空关系的自然语言描述.

基于五元组的耕地补偿模型研究

从耕地占补平衡的内在实质要求出发 ,在对耕地补偿过程进行定性、定量、定位分析的基础上 ,提出基于五元组的耕地补偿模型 ,开发了相应的程序 ,并在GIS环境下进行了实例分析 。

联合损失优化三元组模型的行人重识别

行人重识别(Person re-identification,PReID)通常会受到背景杂物或外界遮挡等影响,因此,很难快速而又准确度区分不相交相机视图之间的不同行人。本文提出一种可扩展的深度特征学习体系结构的混合方案,将行人重识别视为学习距离度量问题,应用对称正则化来帮助相对距离训练深度神经网络。首先,结合最新发展的卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN),采用其主要框架三元组模型(Triple model)提取鲁棒表示,旨在解决单一图像提取描述符的不足。其次,将三元组损失和中心损失相联合,结合梯度下降算法更新并优化网络权重及参数,克服样本不平衡性。此外,引入对称正则项修正优化由相对距离度量推导出来的非对称梯度反向传播,实现在三元组单元中最小化类内距离同时最大化类间距离,从而克服行人重识别中的"角度偏差"问题。结果证明,在相同的环境中,在空间不相交的相机上进行行人重识别的匹配效果得到明显提高。

基于八元组视频语义模型的人体行为理解方法

目前的人体行为理解技术存在对噪声敏感,运算量大,没有关注场景敏感度,未进行事件整体描述的缺陷,并且存在理解结果与人类认知之间的语义鸿沟。一种八元组视频语义模型被提出,该模型既考虑了场景层次语义的理解,又融入了三维人体语义模型,引入了分析和综合的方法来实现视频事件的整体描述。实验结果显示:该方法在识别率和整体性能上都优于基于上下文无关(CFG)的行为识别方法,并在一定程度上解决了语义鸿沟问题。

线线拓扑关系5元组描述模型

线线间的拓扑关系比较复杂,目前很少有模型能对线线间的拓扑关系进行详细描述。9-Intersection模型是比较突出的模型,但是对部分线线间的拓扑关系也无法区分描述。提出线线拓扑关系5元组描述模型,该模型根据点集拓扑学,线由内部和端点构成,以及线线间的内部和端点只有相离、相交、相接、相邻和重叠,因而用2个元组来描述端点的拓扑关系,再用3个元组来描述线线内部的拓扑关系。

基础地理实体关系的知识图谱构建方法研究

针对新型基础测绘中构建地理实体关联关系的问题,提出一种基础地理实体关系的知识图谱构建方法,利用江苏省基础地理实体库作为实验数据,结合本体构建、知识抽取、知识图谱存储和语义网表示等关键技术,实现了基础地理实体知识图谱的构建与应用。实验结果表明:与传统的库表属性关联方法相比,该方法降低了地理实体关联关系构建的复杂度,串联地理实体多源异构数据,实现结构化、半结构化数据的高效存储与快速索引,满足了新型基础测绘“一库多能,按需组装”的需求,为实景三维中国的建设提供了可靠、高效的服务基础。

地图数据缺陷识别规则表达模型

地图数据缺陷识别规则是缺陷自动识别的基础，影响着缺陷自动识别的查全率和查准率。本文对地图数据缺陷自动识别规则进行了系统的研究，论述了地图数据缺陷识别规则建立的依据；以空间关系冲突检测规则为例，分析了现有缺陷自动识别规则研究中存在的不足；研究了地图数据缺陷识别规则的表达形式和测试条件，提出了地图数据缺陷自动识别规则表达的五元组模型，并论述了该模型的特点；基于五元组模型建立了水系与等高线要素的空间关系缺陷识别规则。

应用软件的一个模型

讨论现存软件开发方法的不足 ,分析其根由 ,并给出一个应用软件模型。最后 。

地籍地块间的空间拓扑关系

地籍的核心是地块,地块间存在着多种空间关系和时间关系。这些关系是地籍数据更新、信息查询与分析的基础。一个地块可看做2维欧氏空间中的一个面域,但目前对于两个面域间空间拓扑关系的描述方法非常有限,不能区分一个简单地块和一个复合地块(一个大地块中包围一个小地块的地块)间的空间拓扑关系。在Egenhofer等提出的包含空洞的两个面域间空间拓扑关系描述框架的基础上提出了一种描述地块间空间拓扑关系的双四元交模型(Double4I,简称为D 4I模型),其特点是用两个四元组矩阵来描述最多包含一个复合地块的两地块间的空间拓扑关系,并用D 4I模型推导了一个简单地块和一个复合地块间的拓扑关系类型,共描述了31种地块间的空间拓扑关系,并总结了在地籍信息系统数据更新和数据质量控制中具有重要意义的7种常见的两个地块间空间拓扑关系。这些拓扑关系的描述与区分澄清了地籍地块间的空间拓扑关系类型,为地籍数据更新操作、地籍信息系统的数据质量控制、信息查询与分析推理等奠定了理论基础。

城镇土地利用潜力评价方法研究

研究目的:研究合理的城镇土地利用潜力评价方法。研究方法:分析城镇土地利用状况及潜力指标的内涵、关系,设计土地利用状况描述的4元组模型、单项潜力评价的指标增量模型,综合潜力评价的分析模型及城镇土地利用潜力评价的技术流程,并对基于加权距离的指标空间聚类、基于用地依赖的功能分区聚类、应用叠置法划分潜力评价单元、土地潜力分级与挖潜改造决策等关键环节进行阐述。研究结果:研究方法能保证评价过程透明和评价结果科学,在实践应用中得到验证。

一种基于P2P网络的Web服务发现方法

服务注册器是服务请求者和服务提供者联系的纽带，其连接拓扑直接关系到整个Web服务发现系统的可扩展性．集中式拓扑不可扩展，且存在一定的性能瓶颈问题，如何构造可扩展、灵活、鲁棒的可扩展的分布式Web服务发现系统成为日益突出问题．本文提出了一种基于双层结构Stratus的分布式Web服务发现方法，深入研究动态元组模型、拓扑构造方法、统一的发布和查询API等一系列关键技术，并给出了适应Stratus的两阶段查找算法．仿真结果表明，Stratus具有明显的自组织特性和良好的可扩展性，并且具有较高的服务查找能力．

面向应急测绘保障的网络地图制图效率分析

现有的网络地图平台已将全球多尺度地理数据进行了有效的集成与可视化表达,基于这些平台收集和发布的志愿者地理信息也已成为应急测绘保障的重要数据源。然而,网络环境的不稳定性使得以此为基础的应急制图服务在效率上存在较大的不确定性。针对网络环境下应急制图效率这一特定问题,本文分析影响应急制图时间的3个主要因素及其相互关系,建立应急网络制图效率三元组模型;并以"天地图"平台为例,使用回归分析等方法对模型参数进行优化设置;最后使用一组测试数据验证该模型的准确性与实用性。

面向异构系统集成的软件组件本体构建方法

为了实现异构系统在语义层面上进行软件组件集成,提出一个构建软件组件本体系统的六元组模型;研究模型中各种本体的构建方法,编写出系统运行时各种本体之间的规则约束,建立异构系统本体之间的本体映射,对相应的本体查询规则进行了描述,查询的结果可以通过Web service的方式发布给用户,给出使用软件组件本体模型解决异构系统集成的具体方法,分析集成系统的运行步骤及原理;并通过具体的产品采购过程说明异构系统使用软件组件本体进行集成的过程.

R^2空间栅格区域拓扑关系描述

针对利用9元组模型对栅格区域进行拓扑关系分析时栅格区域的问题,通过重新定义栅格区域边界、内部、外部,对栅格区域之间的拓扑关系进行描述,并提出一种针对栅格空间的新的拓扑关系"近邻"关系作为对"邻接"拓扑关系的补充,该方法适用性强,能对简单图形的点、线、面之间的拓扑关系进行快速方便的判断。

一种分布式Web服务发现方法

Web服务发现系统由一个或多个服务注册器连接组成一定的系统拓扑来存储和维护服务信息,服务注册器的连接拓扑直接关系到Web服务发现系统的可扩展性。采用层次模型在数据层定义统一的动态元组模型来解决各种数据源和数据模型的异构性,在抽象层定制统一的发布和查询API实现统一的访问方式,在网络层构造一种全新的双层结构保证整个系统的可扩展性、灵活性和鲁棒性,设计实现了一种分布式Web服务发现方法。给出了适应双层拓扑结构的两阶段查找算法,并对算法的时间、空间和消息复杂性进行了分析。实验结果表明,该Web服务发现方法具有明显的自组织特性和良好的可扩展性,适应Web服务自主,动态变化和强分布特点,同时两阶段查找算法具有较好的服务查找能力。

一种基于P2P网络的服务发现方法

服务注册器是服务请求者和服务提供者联系的纽带,其连接拓扑直接关系到整个Web服务发现架构的可扩展性.集中式拓扑不可扩展且存在一定的性能瓶颈问题,如何构造可扩展、灵活、鲁棒的分布式Web服务发现架构成为日益突出问题.提出一种基于双层结构Stratus的可扩展Web服务发现架构,重点研究动态元组模型、拓扑构造方法、统一的发布和查询API等一系列关键技术,并给出基于Stratus的两阶段查找算法和注册节点请求处理算法.仿真结果表明,Stratus具有明显的自组织特性和良好的可扩展性、鲁棒性,具有较高的服务查找能力.

机器人任务描述与自动分解算法研究

给出机器人任务的五元组描述模型 ,针对装配次序规划中产生的以AND/OR图表示的零部件装配次序 ,提出任务分解的算法 ,将复杂的装配操作分解成机器人的操作单元。由于操作单元可移植 ,可组合 ,是机器人执行复杂任务编程时的理想输入。因而该算法将使机器人在装配操作中的编程工作大大得到简化 。

产品自组织配置设计中设计需求知识的表达与编码

从划分产品自组织配置设计中的设计需求类型入手,结合产品自组织配置设计的过程与需求特征,建立了设计需求知识的四元组模型,描述了设计需求的概念集、概念关系集、约束集以及粒度等级,并在设计需求知识模型的基础上,运用树状编码结构研究了设计需求知识的编码方法;最后,以汽车钢板弹簧自组织配置设计为例,实现了设计需求知识的表达与编码,验证了所提出方法的正确性。

基于统计的汉语叠词自动识别研究

提出一种汉语叠词的自动获取方法。首先利用结构合理的五元组模型对分词后的语料进行统计以获得各类叠词候选集;在此基础上,通过叠词度的运算判断实现"AAB"式、"ABB"式、"ABA"式、"ABAB"式、"AABB"式叠词的自动获取;在叠词度判断的基础上,通过左、右邻接熵的运算判断实现"AA"式叠词的自动获取。该方法根据结构合理的五元组模型获得的统计信息,结合叠词度和信息熵的判断,实现了叠词的量化判断和自动获取。实验结果证明:该方法能有效实现汉语叠词的自动获取,且准确率高。