期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
8
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
多关系决策树学习算法的研究与改进
被引量:
1
1
作者
谢志强
于旭
+1 位作者
杨静
刘若铎
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第8期50-52,共3页
通过对多关系决策树学习算法MRDTL-2进行研究与分析,针对其运行效率较低和不能有效处理丢失属性值的问题,提出一种改进的多关系数据挖掘(IMRDTL)算法。在IMRDTL算法中,利用元组ID传播技术来进一步提高MRDTL-2算法的运行效率,同时使用广...
通过对多关系决策树学习算法MRDTL-2进行研究与分析,针对其运行效率较低和不能有效处理丢失属性值的问题,提出一种改进的多关系数据挖掘(IMRDTL)算法。在IMRDTL算法中,利用元组ID传播技术来进一步提高MRDTL-2算法的运行效率,同时使用广义朴素贝叶斯分类器来填补丢失的属性值,以进一步提高算法的准确率。
展开更多
关键词
多关系数据挖掘
决策树
元组id传播
广义朴素贝叶斯
下载PDF
职称材料
一种基于用户指导的多关系关联规则挖掘算法
被引量:
1
2
作者
郭景峰
边伟峰
+1 位作者
霍峥
郑丽珍
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2007年第z2期22-26,共5页
提出一种基于用户指导的多关系关联规则挖掘算法,对传统的关联规则挖掘方法进行拓展,借鉴元组ID传播的思想使多表间无需物理连接而能直接进行关联规则挖掘,并引入了用户指导的概念,提高了用户的满意程度及挖掘的效率和精确度.该算法能...
提出一种基于用户指导的多关系关联规则挖掘算法,对传统的关联规则挖掘方法进行拓展,借鉴元组ID传播的思想使多表间无需物理连接而能直接进行关联规则挖掘,并引入了用户指导的概念,提高了用户的满意程度及挖掘的效率和精确度.该算法能够直接支持关系数据库,且运行时间远远小于基于ILP技术的多关系关联规则挖掘算法.
展开更多
关键词
多关系数据挖掘
多关系关联规则
元组id传播
下载PDF
职称材料
一种多关系频繁模式挖掘算法
被引量:
1
3
作者
邓左祥
刘连芳
+1 位作者
梁一平
周小平
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2009年第9期3285-3288,共4页
传统数据挖掘算法在处理多表时,需要物理连接,存在效率不高的问题。为了解决这一问题,提出了一种多关系频繁模式挖掘算法。该算法利用元组ID传播的思想,使多表间无须物理连接,就可以直接挖掘频繁模式。实验表明,此算法具有较高的效率。
关键词
多关系数据挖掘
频繁模式
元组id传播
下载PDF
职称材料
一种有效的多关系聚类算法
被引量:
1
4
作者
邓左祥
李春贵
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2016年第4期133-137,共5页
研究多关系数据挖掘的聚类问题,提出一种有效的多关系聚类算法EMC.EMC算法的目标是提高聚类的准确率,并且降低运行时间.EMC算法首先利用元组ID传播的思想,计算两个对象之间的相似度,接着利用K中心点聚类算法,将对象划分成簇.实验表明,EM...
研究多关系数据挖掘的聚类问题,提出一种有效的多关系聚类算法EMC.EMC算法的目标是提高聚类的准确率,并且降低运行时间.EMC算法首先利用元组ID传播的思想,计算两个对象之间的相似度,接着利用K中心点聚类算法,将对象划分成簇.实验表明,EMC算法显著降低运行时间,并且提高聚类的准确率.
展开更多
关键词
多关系数据挖掘
聚类
元组id传播
相似度
K中心点聚类算法
下载PDF
职称材料
一种有效的多关系贝叶斯分类算法
被引量:
2
5
作者
邓左祥
涂芳
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2017年第7期123-127,共5页
传统数据挖掘算法在处理多关系时,需要物理连接,因此存在效率不高的问题.为了解决这一问题,研究多关系数据挖掘中的分类问题,提出一种有效的多关系贝叶斯分类算法EMBC.EMBC算法的目标是提高分类的准确率,并且降低运行时间.EMBC算法利用...
传统数据挖掘算法在处理多关系时,需要物理连接,因此存在效率不高的问题.为了解决这一问题,研究多关系数据挖掘中的分类问题,提出一种有效的多关系贝叶斯分类算法EMBC.EMBC算法的目标是提高分类的准确率,并且降低运行时间.EMBC算法利用元组ID传播的思想,结合朴素贝叶斯分类算法,可以直接在多关系上进行分类.实验表明,EMBC算法提高分类的准确率,并且显著降低运行时间.
展开更多
关键词
数据挖掘
多关系
分类
元组id传播
贝叶斯
下载PDF
职称材料
一种新型基于用户指导的多关系关联规则挖掘算法
被引量:
2
6
作者
郭景峰
吕庆春
李霞
《微计算机信息》
2009年第24期124-126,共3页
本文提出了一种基于用户指导的多关系关联规则挖掘算法,借鉴有向图的概念动态的选择最优关键表,并利用元组ID传播的思想使多表间无需物理连接而能直接进行关联规则挖掘,同时引入用户指导的概念,提高了用户的满意程度及海量数据挖掘的效...
本文提出了一种基于用户指导的多关系关联规则挖掘算法,借鉴有向图的概念动态的选择最优关键表,并利用元组ID传播的思想使多表间无需物理连接而能直接进行关联规则挖掘,同时引入用户指导的概念,提高了用户的满意程度及海量数据挖掘的效率和精确度.该算法能够直接支持关系数据库,且运行效率远远高于基于ILP技术的多关系关联规则挖掘算法.
展开更多
关键词
多关系数据挖掘
多关系关联规则
用户指导
有向图
元组id传播
下载PDF
职称材料
SCrossMine——一种基于多关系数据挖掘的空间分类方法研究
7
作者
石亚冰
黄予
彭昱忠
《广西师范学院学报(自然科学版)》
2013年第4期61-71,共11页
空间数据分类算法大部分基于单表,将多关系数据挖掘的分类技术用于构建空间数据对象的分类模型,特别是元组ID传播技术使得空间数据对象可以高效表征包括领域属性和空间位置的完整特征,从而使得分类依据更客观。实验表明SCrossMine算法...
空间数据分类算法大部分基于单表,将多关系数据挖掘的分类技术用于构建空间数据对象的分类模型,特别是元组ID传播技术使得空间数据对象可以高效表征包括领域属性和空间位置的完整特征,从而使得分类依据更客观。实验表明SCrossMine算法可以获取较高的分类精度,同时分类结果也能较好不同类别对象的空间分布格局。
展开更多
关键词
空间数据分类
多关系数据挖掘
多关系分类算法
元组id传播
下载PDF
职称材料
一种有效的多关系决策树分类算法
8
作者
邓左祥
李春贵
《内蒙古农业大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2020年第2期63-68,共6页
多关系数据挖掘,是数据挖掘方向其中一个热门的研究内容,并且是具有挑战的一个问题。在处理多关系时,传统的数据挖掘算法需要进行物理连接,因而存在效率不高的问题。为了解决这个问题,研究多关系数据挖掘的分类,提出一种有效的多关系决...
多关系数据挖掘,是数据挖掘方向其中一个热门的研究内容,并且是具有挑战的一个问题。在处理多关系时,传统的数据挖掘算法需要进行物理连接,因而存在效率不高的问题。为了解决这个问题,研究多关系数据挖掘的分类,提出一种有效的多关系决策树分类算法,名为EMDT。EMDT的目标是提高分类准确率,并减少运行时间。EMDT利用元组ID传播,构造出一颗决策树,可以直接在多关系中对类标号未知的元组进行分类,不需要进行物理连接。实验表明,EMDT提高分类准确率,并显著减少运行时间。
展开更多
关键词
多关系数据挖掘
分类算法
元组id传播
决策树
原文传递
题名
多关系决策树学习算法的研究与改进
被引量:
1
1
作者
谢志强
于旭
杨静
刘若铎
机构
哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院
哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第8期50-52,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(60673131,60873019)
黑龙江省自然科学基金资助项目(F200608)
+1 种基金
黑龙江省海外学人重大科研基金资助项目(1152hq08)
哈尔滨理工大学创新基金资助项目
文摘
通过对多关系决策树学习算法MRDTL-2进行研究与分析,针对其运行效率较低和不能有效处理丢失属性值的问题,提出一种改进的多关系数据挖掘(IMRDTL)算法。在IMRDTL算法中,利用元组ID传播技术来进一步提高MRDTL-2算法的运行效率,同时使用广义朴素贝叶斯分类器来填补丢失的属性值,以进一步提高算法的准确率。
关键词
多关系数据挖掘
决策树
元组id传播
广义朴素贝叶斯
Keywords
Multi-Relational Data Mining(MRDM)
decision tree
tuple
id
propagation
generalized naive Bayes
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
下载PDF
职称材料
题名
一种基于用户指导的多关系关联规则挖掘算法
被引量:
1
2
作者
郭景峰
边伟峰
霍峥
郑丽珍
机构
燕山大学信息科学与工程学院
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2007年第z2期22-26,共5页
基金
国家自然科学基金项目(60673136)
文摘
提出一种基于用户指导的多关系关联规则挖掘算法,对传统的关联规则挖掘方法进行拓展,借鉴元组ID传播的思想使多表间无需物理连接而能直接进行关联规则挖掘,并引入了用户指导的概念,提高了用户的满意程度及挖掘的效率和精确度.该算法能够直接支持关系数据库,且运行时间远远小于基于ILP技术的多关系关联规则挖掘算法.
关键词
多关系数据挖掘
多关系关联规则
元组id传播
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
下载PDF
职称材料
题名
一种多关系频繁模式挖掘算法
被引量:
1
3
作者
邓左祥
刘连芳
梁一平
周小平
机构
广西大学计算机与电子信息学院
南宁市平方软件新技术有限责任公司
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2009年第9期3285-3288,共4页
基金
广西研究生教育创新计划资助项目(2008105930812M101)
文摘
传统数据挖掘算法在处理多表时,需要物理连接,存在效率不高的问题。为了解决这一问题,提出了一种多关系频繁模式挖掘算法。该算法利用元组ID传播的思想,使多表间无须物理连接,就可以直接挖掘频繁模式。实验表明,此算法具有较高的效率。
关键词
多关系数据挖掘
频繁模式
元组id传播
Keywords
multi-relational data mining
frequent pattern
tuple
id
propagation
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
下载PDF
职称材料
题名
一种有效的多关系聚类算法
被引量:
1
4
作者
邓左祥
李春贵
机构
广西科技大学计算机科学与通信工程学院
上海交通大学电子信息与电气工程学院
出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2016年第4期133-137,共5页
基金
国家自然科学基金(61462008
61472254
61420106010)
文摘
研究多关系数据挖掘的聚类问题,提出一种有效的多关系聚类算法EMC.EMC算法的目标是提高聚类的准确率,并且降低运行时间.EMC算法首先利用元组ID传播的思想,计算两个对象之间的相似度,接着利用K中心点聚类算法,将对象划分成簇.实验表明,EMC算法显著降低运行时间,并且提高聚类的准确率.
关键词
多关系数据挖掘
聚类
元组id传播
相似度
K中心点聚类算法
Keywords
multi-relational data mining
clustering
tuple
id
propagation
similarity
K-medo
id
s clustering algo- rithm
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
下载PDF
职称材料
题名
一种有效的多关系贝叶斯分类算法
被引量:
2
5
作者
邓左祥
涂芳
机构
广西科技大学计算机科学与通信工程学院
广西科技大学智能计算与分布式信息处理重点实验室培育基地
上海交通大学电子信息与电气工程学院
上汽通用五菱汽车股份有限公司技术中心产品认证科
出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2017年第7期123-127,共5页
基金
国家自然科学基金(61472254
61472255
+2 种基金
61420106010
61650203)
广西教育厅项目(2017KY0352)
文摘
传统数据挖掘算法在处理多关系时,需要物理连接,因此存在效率不高的问题.为了解决这一问题,研究多关系数据挖掘中的分类问题,提出一种有效的多关系贝叶斯分类算法EMBC.EMBC算法的目标是提高分类的准确率,并且降低运行时间.EMBC算法利用元组ID传播的思想,结合朴素贝叶斯分类算法,可以直接在多关系上进行分类.实验表明,EMBC算法提高分类的准确率,并且显著降低运行时间.
关键词
数据挖掘
多关系
分类
元组id传播
贝叶斯
Keywords
data mining
multi-relation
classification
tuple
id
propagation
Bayesian
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
下载PDF
职称材料
题名
一种新型基于用户指导的多关系关联规则挖掘算法
被引量:
2
6
作者
郭景峰
吕庆春
李霞
机构
燕山大学信息科学与工程学院
出处
《微计算机信息》
2009年第24期124-126,共3页
基金
基金申请人:郭景峰
项目名称:关系数据挖掘理论研究
基金颁发部门:国家自然科学基金委(60673136)
文摘
本文提出了一种基于用户指导的多关系关联规则挖掘算法,借鉴有向图的概念动态的选择最优关键表,并利用元组ID传播的思想使多表间无需物理连接而能直接进行关联规则挖掘,同时引入用户指导的概念,提高了用户的满意程度及海量数据挖掘的效率和精确度.该算法能够直接支持关系数据库,且运行效率远远高于基于ILP技术的多关系关联规则挖掘算法.
关键词
多关系数据挖掘
多关系关联规则
用户指导
有向图
元组id传播
Keywords
multi-relational data mining
multi--relational association rule
user's gu
id
ance
Oriented graphic
tuple
id
propagation
分类号
TP [自动化与计算机技术]
下载PDF
职称材料
题名
SCrossMine——一种基于多关系数据挖掘的空间分类方法研究
7
作者
石亚冰
黄予
彭昱忠
机构
广西师范学院计算机与信息工程学院
出处
《广西师范学院学报(自然科学版)》
2013年第4期61-71,共11页
文摘
空间数据分类算法大部分基于单表,将多关系数据挖掘的分类技术用于构建空间数据对象的分类模型,特别是元组ID传播技术使得空间数据对象可以高效表征包括领域属性和空间位置的完整特征,从而使得分类依据更客观。实验表明SCrossMine算法可以获取较高的分类精度,同时分类结果也能较好不同类别对象的空间分布格局。
关键词
空间数据分类
多关系数据挖掘
多关系分类算法
元组id传播
Keywords
spatial data classification
multi-relational data mining
multi-relational classification algorithm
tuple
id
propagation
分类号
TP311.11 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
下载PDF
职称材料
题名
一种有效的多关系决策树分类算法
8
作者
邓左祥
李春贵
机构
广西科技大学计算机科学与通信工程学院
广西科技大学智能计算与分布式信息处理重点实验室培育基地
上海交通大学电子信息与电气工程学院
出处
《内蒙古农业大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2020年第2期63-68,共6页
基金
国家自然科学基金(61472254,61472255,61420106010,61650203)
广西教育厅项目(KY2016YB249,2017KY0352).
文摘
多关系数据挖掘,是数据挖掘方向其中一个热门的研究内容,并且是具有挑战的一个问题。在处理多关系时,传统的数据挖掘算法需要进行物理连接,因而存在效率不高的问题。为了解决这个问题,研究多关系数据挖掘的分类,提出一种有效的多关系决策树分类算法,名为EMDT。EMDT的目标是提高分类准确率,并减少运行时间。EMDT利用元组ID传播,构造出一颗决策树,可以直接在多关系中对类标号未知的元组进行分类,不需要进行物理连接。实验表明,EMDT提高分类准确率,并显著减少运行时间。
关键词
多关系数据挖掘
分类算法
元组id传播
决策树
Keywords
Multi-relational data mining
classification algorithm
tuple
id
propagation
decision tree
分类号
Q5909 [生物学—生物化学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多关系决策树学习算法的研究与改进
谢志强
于旭
杨静
刘若铎
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009
1
下载PDF
职称材料
2
一种基于用户指导的多关系关联规则挖掘算法
郭景峰
边伟峰
霍峥
郑丽珍
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2007
1
下载PDF
职称材料
3
一种多关系频繁模式挖掘算法
邓左祥
刘连芳
梁一平
周小平
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2009
1
下载PDF
职称材料
4
一种有效的多关系聚类算法
邓左祥
李春贵
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2016
1
下载PDF
职称材料
5
一种有效的多关系贝叶斯分类算法
邓左祥
涂芳
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2017
2
下载PDF
职称材料
6
一种新型基于用户指导的多关系关联规则挖掘算法
郭景峰
吕庆春
李霞
《微计算机信息》
2009
2
下载PDF
职称材料
7
SCrossMine——一种基于多关系数据挖掘的空间分类方法研究
石亚冰
黄予
彭昱忠
《广西师范学院学报(自然科学版)》
2013
0
下载PDF
职称材料
8
一种有效的多关系决策树分类算法
邓左祥
李春贵
《内蒙古农业大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2020
0
原文传递
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部