主元统计法与符号有向图模型相结合的故障诊断方法

符号有向图(SDG)深层知识模型具有好的完备性和较强故障解释能力,将主元统计法(PCA)和SDG两种方法结合起来,用SDG模型包含的过程信息来解释PCA方法产生的残差贡献图,能有效辨识故障,减少诊断时间,增加诊断过程自动化的程度;同时利用PCA分析建模可以消除变量间的非线性关系,降低噪声影响,有效地避免了传统SDG在确定节点状态和阈值时的单变量统计的缺点。案例研究表明:PCA-SDG定性定量方法可以进行有效的诊断。

用Visual Basic开发体育多元统计分析软件的研究

为满足体育科研与教学的需要，以 Ｗｉｎｄｏｗｓ９Ｘ为操作平台、Ｖｉｓｕａｌ Ｂａｓｉｃ为开发工具，编制了包含 １７ 种多元统计分析方法的应用软件。研究结果表明，用 Ｖｉｓｕａｌ Ｂａｓｉｃ开发体育应用软件是可行的，并且为非计算机专业人员自行开发计算机应用软件提供了可能。

基于变元统计分析的微小故障检测

微小故障检测对于预防重大事故的发生具有重要的意义.针对微小故障的检测问题,提出了一种变元统计分析算法(Transformed Component Statistical Analysis,TCSA).该算法对滑动时间窗口内的数据进行处理并提取变元(Transformed Component,TC),进而对变元的统计特性(均值,方差,偏度,峰度等)进行监控,以实现对微小故障的检测.该方法所提取的变元即标准化后数据的线性组合,其统计特性能反映出系统运行在正常工况下的某些不变量,而某些微小故障会打破这些平衡,进而实现对故障的检测.通过数值仿真和田纳西伊斯曼过程案例的研究,表明TCSA能够对微小传感器故障和过程故障实现有效检测.

资产的拓展、描述与物元统计

本文提出了广义无形资产的概念,并将其内涵界定为无形资产与知识资产.为形象直观地反映企业的资产构成,本文尝试物元量的演化,并对资产进行物元描述与统计.

基于创客教育理念下的“多元统计分析”课程实践教学改革及效果评价

“多元统计分析”课程实践教学在大数据时代面临新的机遇与挑战。于是,在“多元统计分析”课程实践教学中采取基于创客教育理念下的课程实践教学模式,以能力培养为导向,以实践的真实情境性为出发点,让学生从实际问题出发,围绕所学内容设计实践单元,使学生真实地参与、体验。同时,选取基本情况一致的2个班级分别作为实验组和对照组,对教学效果进行评价,结果显示实验组在学习成绩及课程评价肯定率方面均优于对照组。

基于OBE理念的“多元统计分析”课程MOOC教学设计研究

"多元统计分析"课程教学在大数据时代面临新的机遇与挑战。MOOC作为信息技术与传统课堂结合的一种新形式,在进行教学设计时应明确使学习者获得知识和能力的教学目标。因此,MOOC教学设计应当以OBE理念为原则,按照逆向约束路径设计课程教学,关注学习者的学习成果产出。从知识和能力两个维度确定教学产出目标,从课程内容组织、学习目标定义与实现及学习成果评价和使用三个方面进行教学设计,发现MOOC的学习行为数据优势,阐述其在课程中的实际应用。

多元统计分析在区域经济发展中的预测研究

传统分析方法在解决区域经济发展预测中,容易出现信息丢失的情况,导致人均GDP和GDP增长率的预测结果存在偏差,因此提出多元统计分析在区域经济发展中的预测研究。首先对多元统计分析进行概述,建立区域经济发展预测模型,运用多元统计分析筛选影响因子,输入指标完成区域经济发展预测。模拟预测结果显示,运用多元统计分析的预测方法与传统预测方法相比,人均GDP和GDP增长率预测结果的平均绝对百分比误差低,提高了区域经济发展预测的准确度。

用MATLAB实现红外焦平面探测器盲元的统计分析

红外焦平面探测器的盲元分布对红外图像有很大影响。介绍了用MATLAB图像处理工具箱提供的命令实现红外焦平面探测器盲元统计分析的方法。该方法可以很容易得到探测器相连成块盲元的分布情况,具有程序实现简单、工作量小等优点。举例说明了该方法在实际中的应用。

基于统计元数据的卫生信息管理

随着我国卫生系统"3521工程"的快速推进,如何对基于区域卫生信息平台的网络信息资源实施有效管理,实现多源异构信息系统的数据集成与共享乃是当前卫生信息管理面临的主要问题之一。统计元数据理论与技术为解决这一问题提供了很好的途径。本文在对我国网络卫生信息资源分析的基础上,阐述了统计元数据的含义及其在数据集成和统计自动化过程中的作用,列举了国外统计元数据的一些研究成果及应用实践,阐述了统计元数据对我国区域卫生信息平台建设的重要性及实现的关键环节,对区域卫生信息平台建设、提高数据质量、用于管理和辅助决策的信息二次利用具有一定的指导意义和实用价值。

网络数据的信任度与统计元数据

2010年2月16日发表在《公共科学图书馆·综合》(PLoS One)期刊上的一份研究报告称,研究人员对4个基因数据库GenBank、UCSC Genome Browser、DOE Joint Genome Institute数据库和Ensembl数据库中所有非灵长类基因组进行了人类特异性重复序列Alu元件的筛查,在搜索的2027个原始序列基因组中,竟然发现有454个存在人类Alu元件序列的污染,约占总数的22.39%。由此提出网络数据的信任度问题。严格地说,来自网络的所有统计数据必须经过同行确认,同时用正确的元数据告知数据的使用人或信息系统如何正确获取、阅读、处理、分析、解释和表达实际存在的统计数据。本文讨论了医学信息中统计元数据、统计元数据标准体系及其重要性。

随机复合材料统计多尺度边界元算法研究

热传输行为是空天飞行器热防护系统服役过程中的重要问题,研究随机复合材料的热传输机理,可为热防护系统材料与结构的一体化设计提供理论依据。针对随机复合材料的热传导问题,发展一种统计多尺度边界元算法,首先建立等效材料参数的统计多尺度分析模型,然后给出统计意义下等效参数的多尺度边界元预测算法,并通过与理论结果的对比来验证算法的有效性,最后研究微结构分布状态对陶瓷多孔材料等效导热系数的影响。结果表明:采用统计多尺度模型及多尺度边界元算法预测随机复合材料的热传导性能是有效的。

疾病负担统计的数据模型与统计元数据

目的建立我国统一的疾病负担统计的数据模型、统计元数据框架和统计元数据的描述内容。方法依据我国现行的死因统计、疾病统计的工作规范和数据集、数据元标准,参照世界卫生组织疾病负担统计的死因及疾病(伤害)的统计分类标准,用统一建模语言(UML)的类图表达数据模型和元数据框架。结果 (1)建立了包括微观数据和宏观数据的疾病负担统计的数据模型;(2)建立了包括9类28个元数据项的统计元数据框架;(3)创建了一个疾病负担统计指标的统计元数据实例。结论建立疾病负担统计指标的数据模型和元数据框架能够为指标相关的数据收集、表示、交换及整合提供所需的信息技术规范,有利于指标的跨域比较和信息共享。

国际通用统计软件开发应用的研究报告

本文介绍了国际通用统计软件SAS、SPSS及BMDP的基本功能及其在农林试验中的应用；此外，对世界性普及软件MINITAB也作了扼要的介绍．

基于词频统计的中文分词的研究

论文介绍了一个基于词频统计的中文分词系统的设计和实现。通过这个系统,可以将输入的连续汉字串进行分词处理,输出分割后的汉语词串,一般是二字词串,并得到一个词典。词典中不重复地存储了每次处理中得到的词语,以及这些词语出现的频率。这个系统选用了三种统计原理分别进行统计:互信息,N元统计模型和t-测试。文中还对这三种原理的处理结果进行了比较,以分析各种统计原理的统计特点,以及各自所适合的应用场合。

元分析方法评介

元分析方法是对显著性检验的批判与修正。本文首先从元分析的概念和计算标准两个方面简要说明了元分析的基本原理,然后强调了元分析的研究过程中应严格遵循的研究步骤与研究过程,最后简要评价了元分析的优点与局限。

对大数据统计设计的思考

本文认为大数据统计与三个问题有关:大数据发展趋向极限无穷时,人类社会数据信息将发生什么变化?大数据发展会不会产生危害社会进步的数据垃圾?大数据即是一场革命,那么作为数据科学的统计学脱胎换骨地继承与发展的是什么?本文对此的回答包括,提出了大数据发展的统计设计观点,从理论和实践上做出了论证分析,并联系我国实际,探讨了我国大数据发展中的统计设计理论和内容要点。

基于统计与规则相结合的汉语计算语言模型及其在语音识别中的应用

把基于统计的语料概率统计方法与基于规则的自然语言理解方法结合起来，提出了一种新的汉语计算语言模型，并把该模型应用于语音识别后处理模块中，取得了较理想的结果。

词频统计中文分词技术的研究

本文详细介绍了一个基于词频统计的中文分词系统的设计和实现。系统选用了三种统计原理分别进行统计:互信息,N元统计模型和t-测试。论文还对这三种原理的处理结果进行比较,分析各种统计原理的统计特点,以及各自所适合应用的地方。

支持探索性分析的主动元建模

建立高层低分辨率分析模型是探索性分析的关键,一般对低层高分辨率模型采用拟合、聚合的方法来建立高层低分辨率模型,仿真元建模是仿真模型中一种重要的拟合、聚合方法。主动元模型是在一般元建模的基础上,充分考虑使用系统已知的因果关系、物理机理、经验知识等来确定元模型形式,采用统计分析技术形成元模型的一种元模型生成方法,是一种基于因果推理技术与统计元模型技术的综合方法。主动元模型能比较好的表述系统机理、刻画系统关键部件、增强评估质量和在某种情况下提高拟合精度和外推能力,这种特性使得主动元模型能更好地支持在高层进行探索性分析。

虚拟样机环境下不确定性多元动态系统模型验证

针对虚拟样机开发环境中不确定多元输出响应动态系统的模型验证问题,提出了基于误差统计分析、统计主元分析(Probabilistic principal component analysis,PPCA)、基于领域专家知识的阈值定义与转化和贝叶斯区间假设检验的不确定性动态系统模型验证方法和流程。概率误差分析方法用于处理物理试验和仿真结果的重复误差,PPCA用于处理多元相关数据和降维,基于领域专家知识的阈值定义与转化用于确定降维数据空间中的阈值区间,贝叶斯区间假设检验通过贝叶斯可信度提供模型验证结果。该方法解决了不确定性多元动态系统验证中的重复误差量化、多元相关数据处理、领域专家知识融合及提供具有明确物理意义和直观的验证结果等关键问题。对某汽车正向碰撞中乘员保护系统的实例研究表明,该方法能有效实现虚拟样机环境下的不确定性动态系统模型验证,并进一步推动数字化仿真模型的改进。