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基于簇间连接的元聚类集成算法
1
作者
杜淑颖
丁世飞
邵长龙
《南京大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第6期961-969,共9页
聚类集成已经成为数据挖掘和机器学习中的热门研究课题,尽管近年来取得了重大进展,但目前聚类集成的研究仍存在两个具有挑战性的问题.首先,大部分集成算法倾向于在对象的层面研究相似度,缺乏发掘簇层面信息的能力;其次,目前许多集成算...
聚类集成已经成为数据挖掘和机器学习中的热门研究课题,尽管近年来取得了重大进展,但目前聚类集成的研究仍存在两个具有挑战性的问题.首先,大部分集成算法倾向于在对象的层面研究相似度,缺乏发掘簇层面信息的能力;其次,目前许多集成算法仅仅关注簇内对象的直接共现,忽略了簇与簇之间的关系.针对这两个问题,提出一种基于簇间连接的元聚类集成算法,首先根据Jaccard相似度构造一个簇相似度矩阵,然后利用连接三元组细化这个相似度矩阵,最后通过图划分和成员分配得到最后的结果.理论分析和实验测试表明,提出的算法不仅能产生较好的聚类结果,而且受聚类集成规模的影响较小.
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关键词
簇间相似性
聚
类
集成
聚
类
连接三元组
元聚类
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职称材料
基于高分影像的林地变化检测和自动分割算法探讨
被引量:
1
2
作者
付晓燕
岳彩荣
蒋之富
《山东林业科技》
2022年第6期67-71,共5页
根据前后两期高分辨率遥感影像,基于像元颜色值和像素颜色变化构成的纹理特征,应用多线程技术对两期高分辨率遥感影像进行像元聚类并标记聚类区域,对聚类区域进行自动分割,形成前后两期林地、非林地初步范围,在一定的偏移容差基础上,对...
根据前后两期高分辨率遥感影像,基于像元颜色值和像素颜色变化构成的纹理特征,应用多线程技术对两期高分辨率遥感影像进行像元聚类并标记聚类区域,对聚类区域进行自动分割,形成前后两期林地、非林地初步范围,在一定的偏移容差基础上,对比前后两期林地、非林地初步范围,筛选变化面积大于阈值的变化区域,提取变化区域范围,并对变化区域界线自动平滑,实现林地变非林地、非林地变林地的快速变化检测,并形成林地动态变化监测数据,为林地动态变化监测提供依据。
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关键词
林地变化检测
自动分割
像
元聚类
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职称材料
基于网页的知识元挖掘
3
作者
任成义
《图书情报工作》
CSSCI
北大核心
2010年第S1期278-281,311,共5页
随着信息技术的快速发展和网络的普及,以网页形式表示的信息越来越多,基于网页的知识元挖掘就是从浩瀚的网页信息中发现潜在的有价值知识。网页知识元挖掘要处理大量的非结构化的文档信息和复杂的语义关系,采用全新的数据挖掘方法直接...
随着信息技术的快速发展和网络的普及,以网页形式表示的信息越来越多,基于网页的知识元挖掘就是从浩瀚的网页信息中发现潜在的有价值知识。网页知识元挖掘要处理大量的非结构化的文档信息和复杂的语义关系,采用全新的数据挖掘方法直接对非结构化数据进行挖掘,其基本流程包括:文件格式转换、分词与词性标注、文本知识元挖掘、知识元聚类以及推理与知识发现。
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关键词
知识元挖掘
文件格式转换
词性标注
知识
元聚类
知识发现
原文传递
题名
基于簇间连接的元聚类集成算法
1
作者
杜淑颖
丁世飞
邵长龙
机构
中国矿业大学计算机科学与技术学院
徐州生物工程职业技术学院信息管理学院
出处
《南京大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第6期961-969,共9页
基金
国家自然科学基金(62276265,61976216)
江苏高校“青蓝工程”
江苏省高等职业院校专业带头人高端研修资助项目(2021GRFX074)
文摘
聚类集成已经成为数据挖掘和机器学习中的热门研究课题,尽管近年来取得了重大进展,但目前聚类集成的研究仍存在两个具有挑战性的问题.首先,大部分集成算法倾向于在对象的层面研究相似度,缺乏发掘簇层面信息的能力;其次,目前许多集成算法仅仅关注簇内对象的直接共现,忽略了簇与簇之间的关系.针对这两个问题,提出一种基于簇间连接的元聚类集成算法,首先根据Jaccard相似度构造一个簇相似度矩阵,然后利用连接三元组细化这个相似度矩阵,最后通过图划分和成员分配得到最后的结果.理论分析和实验测试表明,提出的算法不仅能产生较好的聚类结果,而且受聚类集成规模的影响较小.
关键词
簇间相似性
聚
类
集成
聚
类
连接三元组
元聚类
Keywords
inter-cluster similarity
clustering ensemble
clustering
connecting triples
meta-clustering algorithm(MCLA)
分类号
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于高分影像的林地变化检测和自动分割算法探讨
被引量:
1
2
作者
付晓燕
岳彩荣
蒋之富
机构
西南林业大学
国家林业和草原局西南调查规划院
出处
《山东林业科技》
2022年第6期67-71,共5页
文摘
根据前后两期高分辨率遥感影像,基于像元颜色值和像素颜色变化构成的纹理特征,应用多线程技术对两期高分辨率遥感影像进行像元聚类并标记聚类区域,对聚类区域进行自动分割,形成前后两期林地、非林地初步范围,在一定的偏移容差基础上,对比前后两期林地、非林地初步范围,筛选变化面积大于阈值的变化区域,提取变化区域范围,并对变化区域界线自动平滑,实现林地变非林地、非林地变林地的快速变化检测,并形成林地动态变化监测数据,为林地动态变化监测提供依据。
关键词
林地变化检测
自动分割
像
元聚类
Keywords
forest land change detection
automatic zoning
pixel clustering
分类号
S757.2 [农业科学—森林经理学]
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职称材料
题名
基于网页的知识元挖掘
3
作者
任成义
机构
西安电子科技大学经济管理学院
出处
《图书情报工作》
CSSCI
北大核心
2010年第S1期278-281,311,共5页
文摘
随着信息技术的快速发展和网络的普及,以网页形式表示的信息越来越多,基于网页的知识元挖掘就是从浩瀚的网页信息中发现潜在的有价值知识。网页知识元挖掘要处理大量的非结构化的文档信息和复杂的语义关系,采用全新的数据挖掘方法直接对非结构化数据进行挖掘,其基本流程包括:文件格式转换、分词与词性标注、文本知识元挖掘、知识元聚类以及推理与知识发现。
关键词
知识元挖掘
文件格式转换
词性标注
知识
元聚类
知识发现
分类号
G350 [文化科学—情报学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于簇间连接的元聚类集成算法
杜淑颖
丁世飞
邵长龙
《南京大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2023
0
下载PDF
职称材料
2
基于高分影像的林地变化检测和自动分割算法探讨
付晓燕
岳彩荣
蒋之富
《山东林业科技》
2022
1
下载PDF
职称材料
3
基于网页的知识元挖掘
任成义
《图书情报工作》
CSSCI
北大核心
2010
0
原文传递
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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