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改进D~*算法的移动机器人路径规划 被引量:14
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作者 张希闻 肖本贤 《传感器与微系统》 CSCD 2018年第12期52-54,58,共4页
为了让移动机器人在一个障碍已知的仓库内顺利进行移动,给出了改进D*算法的路径规划。使用拓展Moore型元胞邻居结构来改进路径长度,使用跳点搜索算法来减少搜索时间,使得移动机器人较原D*算法规划的路径更为快捷避障。仿真实验结果表明... 为了让移动机器人在一个障碍已知的仓库内顺利进行移动,给出了改进D*算法的路径规划。使用拓展Moore型元胞邻居结构来改进路径长度,使用跳点搜索算法来减少搜索时间,使得移动机器人较原D*算法规划的路径更为快捷避障。仿真实验结果表明其距离缩短2. 59%,遍历节点减少85. 71%,具有较好的可操作性和实用性,使得原来复杂的遍历节点工作更便捷,同时使路径更为平滑。 展开更多
关键词 移动机器人 路径规划 D^*算法 元胞邻居结构 跳点搜索算法
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