四元质量:联结微观质量与宏观质量的中观质量

质量的概念可分为宏观质量和微观质量两个层面,并由此形成所谓的大质量观。而宏观质量和微观质量之间还缺少一个中间变量将这两者联结起来,这个中间变量可以定义为中观质量。首先介绍了四元质量的概念,即零元质量、一元质量、二元质量和三元质量的概念与内涵,并举例证明各维质量的存在,然后讨论其测量方法和管理方法,并解释四元质量的逻辑递进关系,给出了质量金字塔结构,依此构成中观质量,它可将微观质量与宏观质量有机联系起来,构建科学的大质量观。

数据元质量评价方法研究

数据元作为数据标准,是构建高质量数据资产的基础,因此数据元质量需要被管控。针对数据元质量管控需求,本文基于国内外数据元和数据质量的研究成果,提出了数据元质量评价方法,给出了数据元质量的评价指标、综合指数和评价过程。该方法通过对数据元质量进行量化,实现对数据元质量的精确度量,为数据元质量的精确管控提供了依据。

本科毕业论文六元质量管理模式的构建——以浙江万里学院商学院为例

为了提高本科生毕业论文质量,文章以浙江万里学院商学院为例,首先分析了本科毕业论文质量管理现状,然后从人、机、题、规、辅、控六个方面论述了本科毕业论文六元质量管理模式的构建。

基于核心素养的学业动态质量模糊综合评价应用——以“万有引力定律”元质量的评价为例

以"万有引力定律"元质量为例,探讨了该元质量的评价标准,尝试了该元质量对应的科学方法显化和以元质量为突破口的学业动态质量模糊综合评价在学生日常评价中的具体应用,并对试评价的样本数据进行了简要分析以初窥评价效果.

基于语义标注的数据资源库元数据质量自动评估方法研究

针对海量信息资源库元数据缺乏对信息内容描述、语义表现力差的问题,在基于元数据信息组织的基础上,研究关系型数据库元数据质量自动评估方法,提出基于相似度计算的数据库元数据语义标注算法进行元数据自动语义标注。该算法综合考虑关系表与本体类名称的相似度计算以及结构相似度计算。其中结构相似度细分为表所含列和类所含属性之间的相似度,以及同它们各自连接的表和类之间的相似度。经综合计算后相似度值大于阈值的本体类用于语义标注。因必须同时满足名称和结构的相似度的本体概念和属性才能用于语义标注,标注准确性较高。另外该算法无需迭代计算,标注效率高。

电子文件管理元数据的质量控制与管理

电子文件管理元数据质量直接关系到被描述的文件,也与元数据自身的利用价值有关,是电子文件管理研究的新领域。本文提出了电子文件元数据质量的定义与评价指标,指出导致电子文件管理元数据质量问题的主要原因,探寻对元数据质量进行控制的管理方法,以及元数据文件的管理方式。

基于元数据的林业开放政府数据质量评估

林业开放政府数据质量评估有助于数据提供者管理数据,为使用者选择数据集提供依据。元数据作为描述数据资源出处、背景等信息的重要属性,可作为评估开放政府数据资源质量的基础。本文从客观视角开展大数据环境下林业开放政府数据质量评估的理论研究,基于林业开放政府数据资源特征与开放政府数据生命周期理论,本着科学、全面、针对性强、易操作的原则,从元数据质量的3个方面“形式-内容-使用效用”与开放政府数据生命周期的3个阶段“生成-开放-使用”,构建出系统全面的林业开放政府数据质量评估框架,设计评估指标的量化方法,并提出未来的研究方向,能够为一般性开放政府数据质量评估提供借鉴和参考,帮助提升开放政府数据的质量与价值。

产品质量元数据的隐秘性

揭示了现实中质量元数据具有一定隐秘性的属性,分析了质量元数据隐秘性对顾客和企业的不同作用和不同意愿,引入都柏林核心资源集合的概念,定义了质量元数据由6要素构成的方法,并分别规范了6要素构成的应用样例,针对质量元数据的隐秘性提出了面向流程的质量元数据应用方法和数据流程,将质量元数据划分为故障元数据、制造元数据和功能元数据三大类,在尊重隐秘性的前提下,规划了质量元数据的共享原则和数据传递流程。

企业质量元数据标准研究与制定

如何使质量管理人员在现代质量管理环境下有效应用和管理质量数据是提高企业质量管理水平面临的首要问题。提出质量元数据的概念,通过它可使质管人员对质量数据的各种属性有更加深入的了解,为进一步使用和管理质量数据打下坚实的基础。同时,重点阐述质量元数据标准的制定过程,给出元数据标准的内容结构和置标方案。

生态环境质量物元可拓评价及实例分析

生态环境质量评价属于环境质量评价的重要方面。为了探索建立生态环境质量评价的方法,尝试运用物元可拓的方法来建立生态环境质量评价模型,并且通过用该方法对土壤生态环境质量评价实例验证物元可拓方法的可行性,得到该土壤生态环境质量评价等级值为3.73。从而为尚处在探索发展阶段的生态环境质量评价方法提供一种新思路。

基层科技报告资源建设中元数据质量评估研究——以中国科学技术信息研究所为例

我国各级科技管理部门正积极推进国家科技报告资源建设工作。在这过程中,基层科研单位作为科技报告资源建设的生产源头,是保证科技报告质量的关键环节,尤其是元数据质量建设起到十分重要的作用。为此,文章就科技报告元数据项要素进行分析,对其元数据质量评估确定基本内容,提出从完整性、准确性和一致性等维度进行质量评估。最后,以中国科学技术信息研究所内部约410份科技报告资源为例,通过调查统计、评估分析其元数据质量情况。

元数据质量评价研究

从信息价值模型、信息成本模型、以价值为基础的元数据质量评价模型等方面概述了信息质量和元数据质量的成本—效益评价方面的研究,并据此得出结论,认为提高元数据质量是提高信息质量及服务的前提,但对信息质量和元数据质量的成本—效益评价又是比较复杂的,还有待于进一步研究。

软件质量度量元的理想取值区间反推技术

针对软件质量度量元理想取值区间难以确定的问题，指出在推导一个度量元的理想取值区间时，应结合特定的（用户关心的）外部质量指标进行考虑，研究并提出了基于正交设计思想的度量元理想取值区间反推技术，该技术能够量化地给出度量元的理想取值区间，初步解决了度量元质量需求定义的问题。

中小学教学质量元评价的价值尺度

实施中小学教学质量元评价必须有科学而规范的价值尺度。一是基于人本、公正、科学和发展的基本理念，参照戈文（Gowin）教育元评价QUEMAC框架，在教学质量元评价的内容项目之上，划分中小学教学质量元评价的观测维度；二是基于统计学技术，确立中小学教学质量元评价的评估指标；三是基于1所小学和1所中学的前测表明，中小学教学质量元评价标准体系的信度、效度良好，可以作为实施元评价的价值尺度。

人类遗传资源样本信息元数据质量评价模型探讨

人类遗传资源是国家重要的战略资源。当前我国对于该资源的建设重点集中在样本库建设上,而样本信息库的建设及其质量控制的实施较为薄弱。文章通过研究已有人类遗传资源样本信息管理相关成果及元数据质量评价在其他领域的应用,提出适用于人类遗传资源样本信息的元数据质量评价模型。模型由评价维度的形式质量、内容质量和效用质量3个层面,功能维度的资源控制、资源描述和资源效用3个方面,以及重要性维度的核心层、重要层和扩展层3个层级共同构成,为将来开展人类遗传资源样本信息元数据质量控制工作奠定理论基础。

Web资源质量元数据度量方法研究

该文针对web信息资源描述现状，将web资源／4-8息质量评测模型WebQM理解为web资源质量元数据模型。按照都柏林核心元数据集DC规范，使用DC元数据对网络资源进行描述，将质量元模型中质量评价准则映射为相对应的质量元数据。并讨论了如何使用质量元数据对质量准则进行度量。

元数据质量评价研究综述

[目的/意义]元数据质量是数据价值实现的关键,元数据质量评价可以促进元数据质量的提升。通过对国内外元数据质量评价相关研究进行综述,为国内相关研究领域的学者提供参考。[方法/过程]以元数据质量评价相关的文献为研究对象。首先,对元数据质量的内涵和概念进行界定和辨析;其次,从元数据质量评价模型、评价指标、评价方法和评价应用四个维度对元数据质量评价的进展进行介绍;最后,对元数据质量评价的相关研究进行总结与展望。[结果/结论]元数据质量存在不同的概念界定,但是其核心都强调满足用户的需求程度;评价指标主要可以划分为元数据形式指标、元数据内容指标和元数据效用指标三个维度;采用基于评价指标计算的评价方法是当前的主流方法,主要应用于开放政府数据平台和开放科学数据仓储等的元数据质量评价。元数据质量评价指标的多元化、评价手段的智能化和评价应用的多样化将是该领域的未来研究重点。

一个可扩展的数据质量元模型

提出了一个可扩展的数据质量控制元模型,该元模型是对企业数据质量模型的抽象,由3层组成:核心层,初始层以及扩展层。根据不同的需求,可以对这3层进行相应的扩充,以实现不同需求在不同层上得到数据质量保证的目的。目前该模型已经应用于大庆石油信息系统,实际应用表明,该数据质量元模型能够为企业提供了一个完整的、可扩充的数据质量控制功能。

资源发现系统中基于多源数据融合的文献元数据质量提升

[目的/意义]构建面向多源文献元数据的数据融合模型,以提升发现系统中元数据的质量,进而为用户体验良好的文献发现服务组织奠定数据基础。[方法/过程]首先分析文献元数据存在的代表性质量问题及成因,在此基础上构建多源文献元数据融合模型,包括元数据著录规则及质量分析、数据预处理、基于多元数据项的数据判重、元数据内容融合策略体系,最后通过实验验证模型效果。[结果/结论]实验表明,模型在元数据判重环节的准确率和召回率分别达到99.9%和99.2%,均高于对照组;完成元数据内容融合后,题名、作者、摘要、页码等元数据项的质量均有明显提升。

基于数据集成的质量元数据研究

论文通过分析各领域各部门业务数据集成过程中的数据质量问题,建立了涵盖基础数据、集成数据、应用数据全流程的质量元数据框架,重点描述了基础、集成、应用质量元数据结构,为实现数据质量问题记录、质量评价与质量提升提供数据标准与方法支持。