可达阵功能的不可替代性

可达阵有2个重要性质:(i)Q矩阵中的列均可由可达阵的列线性表示;(ii)在0-1评分、属性之间作用不可相互补偿条件下,若可达阵(或者其列的置换)是测验Q矩阵的子矩阵,则任何2个不同的属性掌握模式(知识状态)对应的理想反应模式仍然不同.在Q矩阵当中,是否有其他的K阶子矩阵,具有其中1个或者2个性质?这对于认知诊断测验蓝图设计和计算机自适应诊断测验(CD-CAT)的选题策略的制定非常重要.但是,十分遗憾,可以证明这2个性质都不可以由其他Q矩阵代替.在一定条件下必要Q矩阵才能够表示知识结构,才能够提高认知诊断测验的构念效度.

认知诊断中原始项目属性自动标定的最大化

认知诊断中要实现项目属性标定的完全自动化还有很大的距离,目前大多采用有监督的学习,专家先标定部分项目的属性(即Q阵),再实现对其它项目的属性标定,然后扩充至Q矩阵,如果Q矩阵不是最大化,那么从Q矩阵中得到的信息可能不完整,如果已经最大化,那就没必要再进行属性的标定了。所以,Q矩阵是否是最大化也即是否充分显得尤为重要。本文拟采用迭代法实现对原始项目属性自动标定的最大化。