考虑需求响应的新能源电动汽车充电桩充放电控制方法

新能源电动汽车充电桩受限于电池技术的充电速率,导致充电桩有功功率较高,因此设计一种考虑需求响应的新能源电动汽车充电桩充放电控制方法。在充电桩区域的精心部署中,采用无线传感器技术,实现对充电桩运行状态的实时监测与数据收集。充分考虑需求响应,设置充电桩充放电的约束条件,确保充放电过程既满足用户需求,又符合电网的稳定运行要求。在此基础上,构建充电桩充放电控制模型,实现充放电的高效优化。最终,通过实施这一控制模型,实现了新能源电动汽车充电桩的充放电控制。实验结果表明,考虑需求响应的新能源电动汽车充电桩充放电控制方法,有功功率在不同时间点均呈现出相对平稳的变化趋势,尤其是在负荷高峰时段20:00至24:00,设计方法的有功功率明显低于其他两种方法,这有助于减轻电网的负荷压力。证明设计方法在平衡充电桩充电需求与电网负荷方面表现出色,有助于提升电网运行的稳定性,降低充电桩对电网的冲击。

V2G模式下的电动汽车充放电控制思路探究与讨论

电动汽车属于动态负荷,充电行为的随机性较强,对电网具有较大影响。当电动汽车大规模无序充电的过程中,在很大程度上降低了电网运行的安全可靠性。因此,人们要积极探索科学有效的控制措施,控制电动汽车有序充放电,改善相应区域电网的负荷特性,确保电网运行的稳定性、经济性。基于此,本文首先对V2G技术进行了阐述,然后分析了V2G双向充放电装置的基本结构,提出相应的控制策略,最后深入探究V2G控制系统的设计。

基于V2G技术的电动汽车充电桩充放电控制方法研究

该文概述V2G技术基本原理,探讨V2G技术对于电动汽车充电桩充放电控制的重要价值,阐述基于V2G技术的电动汽车充电桩充放电控制方法,并分析具体应用案例,以通过智能化管理电动汽车与电网之间的电能交互,实现电网使用效率的提升和用户经济效益最大化,提高电动汽车充放电效率。

基于双滞环的飞轮储能系统充放电控制策略

针对飞轮储能系统(FESS)充放电过程中直流牵引网压剧烈波动导致电机频繁起停的情况,提出一种基于双滞环的FESS充放电控制策略。该策略在基于电压滞环的传统充放电控制策略的基础上增加了转速滞环控制,通过双滞环控制对FESS的充放电特性进行优化,能够有效避免电机的频繁起停问题,提高系统的储能效率和可靠性。在青岛地铁某线路实现挂网运行,通过工程应用验证了所提策略的可行性和实用性。

基于AVR单片机的直流储能微电网充放电控制系统

在直流储能微电网充放电控制中,动态响应往往较慢,需要花费大量时间,为此设计一种基于AVR单片机的直流储能微电网充放电控制系统。基于AVR单片机设计充放电控制器,将其作为控制器的微控制芯片;将控制器局域网络协议作为通信协议,选择的数据通信芯片为PCA82C250通信芯片,实现数据通信模块设计;搭建上位机单元与存储器单元,通过DC-DC全桥双向变换器实现回路的调控,利用离散化模块实现充放电控制器的离散化处理;设计回路调控模块,给出直流储能微电网的充电流程与放电流程,完成基于AVR单片机的直流储能微电网充放电控制系统设计。在实际微电网中测试系统的充放电控制性能,结果表明设计系统的动态响应较快,能够实现稳定的充电与放电控制。

车辆与电网互动模式下电动汽车充放电控制策略研究

为实现车辆与电网互动(V2G)模式下电动汽车与电网间能量的双向流动,以无隔离两级式双向AC/DC变换器为研究对象,分析其工作原理并建立数学模型,制定了前馈解耦双闭环和恒流充放电控制策略,运用空间矢量脉冲宽度调制(SVPWM)技术生成功率开关管的驱动信号,设计了无源阻尼型LCL滤波器。最后,在MATLAB/Simulink中搭建系统仿真模型进行系统仿真及分析,结果表明,所提出的控制策略可实现电动汽车与电网间的双向功率流动。

光伏无人机智能充电站内太阳能蓄电池组充放电控制的研究

【目的】实现太阳能蓄电池组充放电的有效控制,提高系统精准性与稳定性,减少系统故障。【方法】研究小组设计了一个光伏无人机智能充电站,并对自行设计的光伏无人机智能充电站内的太阳能蓄电池组充放电控制器展开了研究。详细阐述了该太阳能蓄电池组充放电控制系统的电路设计和软件设计,包括模数转换模块、温度传感模块、屏幕显示模块、电流传感模块、主控模块以及主程序、电压采集程序、显示程序等。该充放电控制技术以AT89C51单片机为核心,支配充放电系统各个模块,保证系统稳定运行。研究小组分别以相同电压下的不同温度、相同温度下的不同电压对该系统进行充放电与电流检测,观察各个电池充放电情况并记录。【结果】该蓄电池组充放电控制系统能够显示充放电过程的各项参数,可以根据温度等数值变量调整充放电目标,在放电后可以快速充电,该设计是可行的。【结论】该设计降低了系统的故障发生率,延长了蓄电池使用寿命,提高了系统稳定性,满足行业的基础标准以及对蓄电池充放电的经济性和环保性的要求。

基于Icepak的充放电控制模块的散热分析及实验验证

基于ANSYS Icepak热仿真软件对充放电控制模块进行了建模和热仿真,并进行了温升实验验证。实验结果显示测温点与对应的仿真点温升偏差在5%以内,验证了仿真的有效性和可行性。在原方案的基础上对散热器结构参数进行了优化设计,最优方案的散热器最高温度比原方案降低了5.22℃,证明了该优化方法可有效提高产品的散热性能,使充放电控制模块的设计更加经济、合理。

电动汽车蓄电池充放电控制系统的设计

随着电动汽车生产销量的增加,配套充电设施需求量也在不断增加。国内充电站设施由于占地面积等因素的影响,应用效率较低。应用充电机可以满足私家车充电的需求,因此文章研究介绍电动汽车蓄电池充放电模式原理,设计充电设施控制系统,研制智能充电机系统开发恒流恒压和智能充电算法。在实验中,充电机可以实现恒流限压和智能充放电等功能,说明该控制方法响应速度快,能够满足设计要求。

基于SPWM的高效能电网充放电控制算法研究

本研究采用了系统建模和仿真实验的方法。针对电网充放电系统进行建模,分析系统中各个关键组件的工作原理和特点,基于此设计了基于SPWM的充放电控制算法。接下来,开展了一系列的仿真实验,验证了基于SPWM的充放电控制算法的效果。比较了该算法与传统的控制方法的性能差异。结果表明,SPWM控制能够有效维持电网正常运作。

发电成本最小化的电动汽车分布式充放电控制

分布式充放电控制在降低问题求解难度、保护用户隐私方面具有集中式控制无法比拟的优势。给出了分布式充放电控制一般流程。针对现有方法仅能平抑负荷波动的局限性,提出了一种基于拉格朗日松弛法的分布式充放电控制方法,实现电动汽车与发电机组的协调运行,降低发电成本。该方法以对偶因子作为调度信号,通过对偶因子的更新逐渐逼近集中控制最优解。IEEE-RTS1979算例分析证实,该方法降低发电成本的效益更为显著,对大规模电动汽车群适应性更强;能够解决目标函数非凸、约束耦合的发电成本最小化问题,适用范围更广。

磁悬浮飞轮储能UPS系统集成应用及充放电控制方法研究

针对传统不间断电源(uninterruptible power supply,UPS)系统中化学电池储能的不足,该文开展磁悬浮飞轮储能UPS系统研究。结合飞轮用永磁同步电机控制特性,研究基于扩展滑模观测器的无传感器充放电控制策略。首先建立系统模型和设计滑模观测器控制结构,在此基础上提出一种基于直流母线电压监测的参数在线修正方法,提高转子角位置估计精度。然后,给出飞轮UPS系统充放电切换策略。最后,将该文所设计控制方法应用到实际系统中,实验结果表明:飞轮UPS系统运行良好,观测器具有优越的估计性能,能够满足飞轮快速充放电控制性能要求。

一种基于单片机实时显示太阳能充放电控制器设计

光伏系统对铅酸蓄电池充放电的过程中,蓄电池的过度充放电会大大折损蓄电池的使用寿命。文章利用ATMEL公司生产的8 bit高档单片机ATmega16,设计了一种基于单片机的实时动态显示充放电控制器。实时的监控蓄电池的充放电状态,并对铅酸蓄电池的充电进行了温度补偿保护,将蓄电池的充放电设置在一个合理的范围内,大大减小了不当充电对蓄电池寿命损耗的影响,提高了蓄电池的使用寿命。

一种新型的基于风速预测的风力发电系统蓄电池充放电控制策略

为了使风力发电系统的有功出力波动维持在规定的范围内,同时保证系统的蓄电池储能水平基本保持不变,使系统能有效地应对输入功率突然增加及输出功率急剧下降的紧急情况,在风速预测的基础上提出一种新型的风力发电系统蓄电池充放电控制策略。当预测的风力发电系统输入功率的波动超过规定的功率变化范围时,通过对蓄电池的充放电控制以减弱网侧功率的波动,并且使蓄电池的充放电能量在一个周期内基本平衡,从而保证系统预留一定容量的储能装置以接收大功率输入或补充严重不足的并网功率,有效地减少了风能损失、提高了系统的效率。仿真结果验证了所提控制策略的有效性和可靠性。

全钒液流电池的柔性充放电控制

全钒液流电池(vanadium redox battery,VRB)具有大容量,长寿命、安全可靠、对环境无污染等特点。为了保证全钒液流电池安全充放电并提高电池充电速度,本文提出基于内核电压估计的三闭环柔性充放电控制策略。该策略采用SOC环、电压环和电流环的三闭环结构,三个控制器均采用带限幅值的PI调节器。SOC外环可根据给定SOC值和实际SOC大小,判断电池充电或者放电;电压环采用预估的内核电压进行反馈,实现电池恒压充电;电流环可实现电池恒流充电。其中内核电压可根据全钒液流电池端电压、充放电电流及电池参考模型去预估。最后本文在Simulink上搭建了5 k W/30 k W·h的VRB模型进行仿真验证。结果表明,该控制策略下,电池充电时间缩短近40%,且保证内核电压不超调,实现了VRB的安全充放电。

单片微机直流电源充放电控制装置

为了更好地对直流电源进行控制和监测 ,介绍了一种基于单片微机 80C196的微机控制直流电源充放电装置。该装置有浮充、均充、逆变放电及根据电池状态自动选择充电方式的功能。运行实践证明 ,它具有硬件电路简单、控制精度高、运行灵活、抗干扰能力强和高性能价格比的特点。它利用了单片机强大的判断和逻辑运算能力及软件的灵活性。通过对蓄电池状态的检测表明 ,微机控制充放电装置可实现对电池的自动充电和智能保护 ,保持蓄电池和直流系统母线电压一直处于良好的运行状态 ,从而延长蓄电池的使用寿命 ,简化运行操作 。

具有自动跟踪功能的太阳能充放电控制系统

以STC89C52单片机为核心,设计了一个太阳能充放电控制系统。该系统能够自动跟踪太阳光,同时采用PWM的方式控制电池的充放电模式。分析了系统的控制策略,给出了系统主要部分的硬件设计图,阐述了系统软件设计思路。通过系统软、硬件联机调试,实现了太阳能电池板自动跟踪太阳光,蓄电池状态的实时监测,太阳能电池板状态的实时监测及蓄电池充放电节奏的优化控制等功能,达到了增强太阳能电池板吸收效率和保护蓄电池的目的。

BP神经网络在电动车充放电控制中的应用

纯电动车作为一种节能环保的交通工具已成为各国研发的热点,纯电动车的续航能力问题是电动车发展中的重要因素.针对电动车在使用过程中由于受电池有限电量的限制以及外界环境因素的影响,导致电动车的续航能力短的问题,依据电动车工作原理结合BP神经网络技术,通过综合分析电动车驱动策略和电动车工作模式,提出一种新的基于BP神经网络充放电控制策略.使用LabVIEW结合驾驶仿真平台建立了电动车仿真模型,并进行仿真实验.通过仿真实验验证了基于BP神经网络控制策略的合理性,达到了提高电动车的续航能力的目的.

光伏发电储能系统充放电控制电路设计

主要介绍了光伏储能系统的充放电控制电路。对光耦隔离、驱动、信号采样等硬件电路进行了选型和设计。介绍了控制系统程序和的流程,并用C语言编写了程序。进行了对储能单元充电控制的调试实验,并分析了调试过程中遇到的问题。

船用智能蓄电池充放电控制器设计

本文对船用２４Ｖ免维护蓄电池的充电机理进行了分析讨论，提出了船用智能充放电控制器的设计要求，并进行了硬件和软件设计。使用结果表明，该控制器自动化、智能化程度高，功能齐全，性能稳定，操作简便，工作可靠，具有很好的应用价值。