商用车动力电池充电分析及能量损失研究

近年来,新能源汽车技术快速发展,产品的品质和水平有很大提高,新能源汽车是商用车市场未来主要竞争赛道之一。如何能够快速充电,以及如何降低充电能量损失已经成为了重要研究课题。本文研究对象建立在LFP动力电池的基础上,对电池充电和充电过程中的能量损失进行分析,为读者在新车型开发时对动力电池选型匹配或计算上给予一定的指导意义。

基于充电行为分析的电动汽车充电负荷预测

文章基于南方某市的电动汽车充电数据,得出各类型电动汽车在不同日期类型的充电开始时间、充电电量、充电功率的分布规律。采用蒙特卡洛算法模拟计算了该市2021年各类型电动汽车工作日与休息日的充电负荷情况,结果表明,电动私家车在休息日的午间和凌晨充电负荷要高于工作日;该市电动出租车在工作日与休息日的充电负荷占比分别为60.42%、58.55%,在三类型车中始终最大;电动私家车工作日与休息日充电负荷曲线有较大差异,电网总负荷会在19:00达到最高峰。验证了电动汽车的大规模引入会增加电网的峰值和峰谷差,同时将充电行为数据拟合为公式,旨在为未来的电网扩容建设和对电动汽车的有序充电控制提供帮助。

无线充电领域专利竞争态势分析

通过对无线充电领域技术专利的统计分析,包括对专利地区分布、专利权人、专利分类号及高被引专利的分析,研究了全球无线充电领域的专利竞争态势,客观地揭示了全球无线充电技术的研究状态以及我国在该领域中的研究现状和地位。并通过构建专利权人-分类号隶属网络进一步分析了企业之间的竞争关系和核心技术领域。研究结果显示,无线充电领域专利多集中在美国、韩国、日本等国家,中国的专利数量多集中在台湾地区。丰田、索尼、三星等企业在专有技术因子上的负载值很高,专利技术与无线充电领域更为密切,在核心技术创新方面具有较强竞争优势。庞巴迪运输公司、沃达丰公司、罗克韦尔国际公司在通用技术因子上的负载值很高,专利技术的通用性强、适用范围广泛,在技术应用领域竞争优势明显。

纯电动汽车充电故障诊断与分析

21世纪以来,我国汽车产业高速发展, 已经成为世界汽车制造和销售大国。 电动汽车的维护保养与传统燃油车有 很多的不同, 新能源汽车的发展是大势所趋,这就要求职业院校紧跟汽车行业发展趋势, 掌握汽车行业的新理念与新技 术, 为社会培养紧缺型技能人才。本文以比亚迪E5(2018款)纯电动汽车为例来介绍交流充电控制原理与常见无法充电故 障检测与维修。

四轴飞行器智能充电装置机构设计与分析

一般的四轴飞行器对于电池续航能力和充电设备有很强的依赖性,为了延续四轴飞行器的续航能力,讨论一个智能化的充电设备机构的研究方向,提出一种四轴飞行器智能充电装置夹具机构.通过结构分析和对比计算,选择相应的机构组件,以SolidWorks Simulation分析应力,结合现有的机械夹具设备和成熟的充电装置设计出一种可用于四轴飞行器智能充电的新型定位基座夹具机构,改善传统充电方式,提高四轴飞行器续航能力,为四轴飞行器的发展做出进一步的技术完善.

充电指示灯不亮故障分析

故障现象:一辆普通桑塔纳轿车,当接通点火开关时充电指示灯不亮。 故障检查:关闭点火开关,用万用表测量发电机“B+”端子至蓄电池正极柱间线路,无断路,端子接触正常。

电动汽车充放电行为分析与优化研究

针对电动汽车大规模无序并网导致负荷峰值增加、电压偏差等问题,本文根据区域采样负荷数据,对电动汽车的充电时刻、充电时长以及充电量等因素进行可靠分析,确定数据特征关系。并基于充电特征分析结果建立了以用户充电需求、经济成本以及充电负荷峰谷差的多目标优化模型和负荷预测模型,采用改进遗传算法对不同功率的优化配置方案进行求解。通过算法仿真运算和测试,验证了算法和模型的优化效果,证明了电动汽车特征分析和数学模型的有效性。通过本方案提出的功率优化配置,可实现充电需求、经济成本、充电峰谷差的协调优化,保证电网和电动汽车的稳定运行。

发动机综合分析仪常见性能介绍

发动机是汽车的动力源，汽车的一些基本技术性能都直接或间接地与发动机的相关性能相联系。因此发动机综合性能的检测对整车性能的了解至关重要。发动机台架试验是发动机拆离汽车以测功机吸收发动机的输出功率对诸如功率。

GY6机两种整流调节器构造剖析

一辆125踏板车(GY6机)的蓄电池不充电,经检查发现故障原因是原车的蓄电池充电绕组是不带抽头的,而后换的线圈是老式的带抽头型.目前摩配市场上的GY6线圈多为带抽头型的,如果损坏,而手边只有老式线圈时,只要把老式线圈的照明线与搭铁端焊下,并把两者焊在一起,且注意与铁芯绝缘,就可将其改为新式线圈.下面对支持这两种不同电路的核心部件--整流调节器的工作原理作一分析.

改进微分进化算法在电动汽车有序充电策略中的研究

本文基于充电时段建立了以配电网峰谷差、配电网负荷差和充电用户电费最小为目标,提出了改进微分进化算法(Self-adaptive Differential Evolution,SaDE),达到对控制系统参数的自行调整,从而避免参数固定带来的不利影响,相比其他单一参数算法更为准确[1] 。分别对无序充电、实时电价和分时电价三种方案进行了特征算法分析,结果证明了实时电价配合有序充电相对其他两种方案更有利于电网配置,无序充电的控制方案效果最差。