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考虑分时电价和充电利用率特征的大型电动汽车充电站负荷短期预测方法
1
作者
王长春
王果
+1 位作者
赵倩宇
王守相
《南方电网技术》
CSCD
北大核心
2024年第5期75-84,共10页
考虑分时电价和充电利用率特征对电动汽车充电站负荷的影响,提出了融合长短记忆网络和支持向量回归(long short-term memory-support vector regression,LSTM-SVR)的大型电动汽车充电站负荷短期预测方法。首先,建立了分时电价、充电利...
考虑分时电价和充电利用率特征对电动汽车充电站负荷的影响,提出了融合长短记忆网络和支持向量回归(long short-term memory-support vector regression,LSTM-SVR)的大型电动汽车充电站负荷短期预测方法。首先,建立了分时电价、充电利用率、气象信息等影响充电负荷的因素以及历史充电负荷功率数据作为输入的特征矩阵。其次,运用自适应噪声完备经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)方法将包含分时电价和充电利用率的特征矩阵序列进行分解,扩充了数据多样性,并采用组合相关系数方法实现了数据降维和特征选择。然后采用北方苍鹰优化(northern goshawk optimization,NGO)算法分别优化LSTM和SVR的超参数,求解权重系数并构建融合LSTM-SVR模型。最后采用某城市一座大型充电站数据进行验证,对比实验表明,考虑分时电价和充电利用率特征可有效提高电动汽车充电站负荷预测精度8%以上,同时采用所提出的融合LSTM-SVR预测方法能使预测精度进一步提高。
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关键词
短期负荷预测
电动汽车
充电
站
充电利用率
分时电价
长短期记忆网络
支持向量回归
自适应噪声完备经验模态分解
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职称材料
基于充电设备利用率的电动汽车充电路径多目标优化调度
被引量:
29
2
作者
周天沛
孙伟
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2019年第4期115-123,共9页
由于电动汽车车主选择充电站具有较大的随机性,使得各充电站的利用率存在较大的差异,从而造成整个电网的负荷失衡,影响配电网的稳定性和安全性。针对上述问题,将行驶路程最近、时间最短、充电站时间利用率偏差最小和功率利用率偏差最小...
由于电动汽车车主选择充电站具有较大的随机性,使得各充电站的利用率存在较大的差异,从而造成整个电网的负荷失衡,影响配电网的稳定性和安全性。针对上述问题,将行驶路程最近、时间最短、充电站时间利用率偏差最小和功率利用率偏差最小作为优化目标,建立了电动汽车充电路径多目标优化调度模型。在对该模型进行求解的过程中,提出了基于细菌趋化的改进粒子群算法进行求解。仿真结果表明,采用该算法后,电动汽车车主可以根据区域内充电站的利用率情况有目的选择充电站,实现均衡化充电站利用率的目的。
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关键词
电动汽车
充电
路径
多目标优化
充电
设备
利用率
细菌趋化PSO算法
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职称材料
大功率交流车载充电与直流充电技术对比分析
被引量:
8
3
作者
李鹏飞
刘文珍
《机电一体化》
2015年第11期23-28,共6页
介绍了电动汽车大功率交流车载充电和直流充电技术。以其中两种车载充电技术为例,结合当前运营场站的模式、数据和市场上设备的功率单价,设定充电站规模。对比分析不同车桩比条件下大功率交流车载充电与直流充电模式的设备利用率和社会...
介绍了电动汽车大功率交流车载充电和直流充电技术。以其中两种车载充电技术为例,结合当前运营场站的模式、数据和市场上设备的功率单价,设定充电站规模。对比分析不同车桩比条件下大功率交流车载充电与直流充电模式的设备利用率和社会总投入成本,并预测了电动汽车普及后两种充电模式的发展趋势。
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关键词
车载
充电
机
直流
充电
机
充电
机
利用率
车桩比
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职称材料
基于数据分析的低效充电桩聚类提效方法研究
4
作者
俞倩雯
《交通节能与环保》
2022年第6期98-102,共5页
本文针对目前电动汽车充电市场上公共充电桩利用率不均的问题,提出了一种基于数据分析的低效充电桩聚类提效方法,根据充电桩充电时长定义低效桩,对整站充电效率、整站交直流效率进行定义和聚类分析,绘制桩-站利用率热力图,然后据此定义...
本文针对目前电动汽车充电市场上公共充电桩利用率不均的问题,提出了一种基于数据分析的低效充电桩聚类提效方法,根据充电桩充电时长定义低效桩,对整站充电效率、整站交直流效率进行定义和聚类分析,绘制桩-站利用率热力图,然后据此定义三类低效桩,提出三种提效方法,并对提效方法的成效进行预估。
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关键词
交通碳排放
低效桩提效方法
聚类分析
低效桩
充电
桩
利用率
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职称材料
题名
考虑分时电价和充电利用率特征的大型电动汽车充电站负荷短期预测方法
1
作者
王长春
王果
赵倩宇
王守相
机构
兰州交通大学自动化与电气工程学院
天津大学电气自动化与信息工程学院
出处
《南方电网技术》
CSCD
北大核心
2024年第5期75-84,共10页
基金
国家重点研发计划资助项目(2022YFB2403900)。
文摘
考虑分时电价和充电利用率特征对电动汽车充电站负荷的影响,提出了融合长短记忆网络和支持向量回归(long short-term memory-support vector regression,LSTM-SVR)的大型电动汽车充电站负荷短期预测方法。首先,建立了分时电价、充电利用率、气象信息等影响充电负荷的因素以及历史充电负荷功率数据作为输入的特征矩阵。其次,运用自适应噪声完备经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)方法将包含分时电价和充电利用率的特征矩阵序列进行分解,扩充了数据多样性,并采用组合相关系数方法实现了数据降维和特征选择。然后采用北方苍鹰优化(northern goshawk optimization,NGO)算法分别优化LSTM和SVR的超参数,求解权重系数并构建融合LSTM-SVR模型。最后采用某城市一座大型充电站数据进行验证,对比实验表明,考虑分时电价和充电利用率特征可有效提高电动汽车充电站负荷预测精度8%以上,同时采用所提出的融合LSTM-SVR预测方法能使预测精度进一步提高。
关键词
短期负荷预测
电动汽车
充电
站
充电利用率
分时电价
长短期记忆网络
支持向量回归
自适应噪声完备经验模态分解
Keywords
short-term load forecasting
electric vehicles charging stations
charge utilization rate
time-of-use electricity price
long short-term memory
support vector regression
complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
下载PDF
职称材料
题名
基于充电设备利用率的电动汽车充电路径多目标优化调度
被引量:
29
2
作者
周天沛
孙伟
机构
徐州工业职业技术学院机电学院
中国矿业大学信控学院
出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2019年第4期115-123,共9页
基金
江苏省产学研合作计划项目资助(BY2016026-01)
江苏省高校自然科学研究面上项目资助(16KJB480006)~~
文摘
由于电动汽车车主选择充电站具有较大的随机性,使得各充电站的利用率存在较大的差异,从而造成整个电网的负荷失衡,影响配电网的稳定性和安全性。针对上述问题,将行驶路程最近、时间最短、充电站时间利用率偏差最小和功率利用率偏差最小作为优化目标,建立了电动汽车充电路径多目标优化调度模型。在对该模型进行求解的过程中,提出了基于细菌趋化的改进粒子群算法进行求解。仿真结果表明,采用该算法后,电动汽车车主可以根据区域内充电站的利用率情况有目的选择充电站,实现均衡化充电站利用率的目的。
关键词
电动汽车
充电
路径
多目标优化
充电
设备
利用率
细菌趋化PSO算法
Keywords
electric vehicle (EV)
charging route
multi-objective optimization
utilization efficiency of charging device
particle swarm optimization based on bacterial chemotaxis (PSOBC)
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
下载PDF
职称材料
题名
大功率交流车载充电与直流充电技术对比分析
被引量:
8
3
作者
李鹏飞
刘文珍
机构
普天新能源有限责任公司
出处
《机电一体化》
2015年第11期23-28,共6页
基金
国家高技术研究发展计划项目(编号2012AA111601)
文摘
介绍了电动汽车大功率交流车载充电和直流充电技术。以其中两种车载充电技术为例,结合当前运营场站的模式、数据和市场上设备的功率单价,设定充电站规模。对比分析不同车桩比条件下大功率交流车载充电与直流充电模式的设备利用率和社会总投入成本,并预测了电动汽车普及后两种充电模式的发展趋势。
关键词
车载
充电
机
直流
充电
机
充电
机
利用率
车桩比
Keywords
on-board charging
DC charging
utilization rate of charger
ratio of the vehicle to charger
分类号
U469.72 [机械工程—车辆工程]
TM910.6 [电气工程—电力电子与电力传动]
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职称材料
题名
基于数据分析的低效充电桩聚类提效方法研究
4
作者
俞倩雯
机构
国网上海市电力公司
出处
《交通节能与环保》
2022年第6期98-102,共5页
文摘
本文针对目前电动汽车充电市场上公共充电桩利用率不均的问题,提出了一种基于数据分析的低效充电桩聚类提效方法,根据充电桩充电时长定义低效桩,对整站充电效率、整站交直流效率进行定义和聚类分析,绘制桩-站利用率热力图,然后据此定义三类低效桩,提出三种提效方法,并对提效方法的成效进行预估。
关键词
交通碳排放
低效桩提效方法
聚类分析
低效桩
充电
桩
利用率
Keywords
traffic carbon emissions
efficiency improvement method of low utilization charging piles
cluster analysis
inefficient charging piles
utilization rate of charging piles
分类号
U469.72 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
考虑分时电价和充电利用率特征的大型电动汽车充电站负荷短期预测方法
王长春
王果
赵倩宇
王守相
《南方电网技术》
CSCD
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
2
基于充电设备利用率的电动汽车充电路径多目标优化调度
周天沛
孙伟
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2019
29
下载PDF
职称材料
3
大功率交流车载充电与直流充电技术对比分析
李鹏飞
刘文珍
《机电一体化》
2015
8
下载PDF
职称材料
4
基于数据分析的低效充电桩聚类提效方法研究
俞倩雯
《交通节能与环保》
2022
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
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