居民区场景下的充电服务费博弈定价模型研究

电动汽车在中国的持续发展使充电基础设施的建设被广泛关注,加速居民区充电基础设施的布局能够提高电动汽车用户的充电便捷性。本文运用博弈论从成本和收益的角度构建充电桩运营商、小区物业和电动汽车用户的三方博弈充电服务费定价模型;然后,以内部充电运营为主的老旧小区和开展对外私桩共享的新建小区作为设计案例,模拟得到以充电设施运营商为博弈主导方的博弈均衡解;最后,从充电桩运营商角度进行敏感性分析,探讨了不同因素在新旧小区场景下对充电服务费的影响,为制定适合居民区场景的充电服务费价格提供了参考。

泛在电力物联网下电动汽车充电服务费定价模型

针对现有充电服务难以定量定价的问题,提出了一种基于系统动力学的充电服务费定价模型。首先,分析了充电服务网在泛在电力物联网定位及多主体关系;然后,综合考虑社会发展、人口增长、电动汽车规模、科学水平、充电桩数量、建设成本等多维因素,量化多维因素之间的因果关系,由此建立充电服务费定价的系统动力学模型,得到充电服务费价格未来的变化趋势,并分析不同因素对充电服务费价格的影响。根据设置的参数值和不同场景,对充电服务费价格和变化趋势进行仿真。仿真结果发现:在算例场景设置条件下,电动汽车充电服务费的变化曲线呈现V型,前期阶段充电服务费价格逐渐降低至最低,主要受到政府补贴政策的影响;中间阶段充电服务费缓慢增加,原因是政府补贴的不断衰减、充电服务网络进一步完善,新增充电设施增加了建设成本;后期充电服务费变化逐渐稳定,基础设施的建设成本成为影响充电服务费最主要的因素,充电量的变化在一定程度上也会影响充电服务费的定价。本文为充电服务定价问题提供了一种具有可操作性的宏观动力学定量分析模型,为未来充电服务网运营与规划提供了参考。

基于智能合约的电动汽车充电服务费自适应调整机制

为了解决传统集中式电动汽车充电服务费统一定价难以满足新型电力系统精度与灵活性需求的问题,提出了一种基于智能合约的电动汽车充电服务费自适应调整机制。通过建立考虑购售电双方收益的充电服务费优化模型,从购售电双方收益及负荷引导需求两方面对充电服务费进行优化;同时运用智能合约技术,制定更加精确、更具针对性的单座充电站的充电服务费调整策略。通过算例进行仿真验证,结果表明相较于传统定价模式,所提自适应定价模式下的负荷引导能力和交易双方的收益水平都具备显著优势。

基于Hotelling模型的充电服务费双寡头联盟定价方法

为了减少电动汽车充电负荷大规模接入对电网安全稳定运行的负面影响,针对含有多主体运营商充电站的充电市场竞争定价问题,提出了基于Hotelling模型的充电服务费双寡头联盟定价方法。首先,分析了多元充电市场中电网公司、充电站运营商和电动汽车用户各自的利益追求。其次,利用Hotelling模型刻画了充电需求受价格引导的分布特性,设计了多元活性充电市场中的充电站运营商充电服务费定价方案。最后,通过仿真算例分析,验证了所提充电服务费双寡头联盟定价方法的有效性。

市场条件下的电动汽车充电服务费双赢价格分析

伴随着电动汽车产业的发展,尽快出台合理的充电服务费定价标准成为充换电设施网络建设运营的重要影响因素。文中运用动态评价指标,基于调研数据分别测算投资者和消费者可接受的充电服务费,认为不存在双赢的价格区间。针对充电服务费的影响因素,提出政府应健全保障措施,制定合理规划,创新运营模式并推行峰谷分时的用电政策。

市场竞争模式下的充电服务费联盟博弈定价模型

在第三方充电站运营商参与的多元充电市场中,运营商之间为了追求各自利益的最大化而展开价格竞争博弈,此过程中可能会损害电动汽车用户的经济利益,甚至会影响电网的安全稳定运行。因此,研究市场竞争模式下的实时充电服务费定价模型对于电网安全具有重要意义。针对充电站多主体运营商之间的竞价问题,首先引入现代效用理论分析了多元充电市场中电网公司、充电站运营商和电动汽车用户各自的利益追求;其次,利用Hotelling模型刻画了充电需求受价格引导的分布特性,设计了独立决策时的充电站运营商充电服务费定价方案;最后,在基于Shapley算法确定联盟内的利润分配机制的基础上,构建了能够保持充电市场活性的充电服务费联盟博弈模型。

基于实时信息感知的电动汽车物流配送路径优化与充电导航

为了提高电动汽车参与物流配送的效率,同时避免大规模无序充电对配电系统安全运行的影响,借助群智感知技术,获得实时交通路况和充电站信息,提出了基于实时交通信息感知的充电站充电服务费计价模型和基于排队论的充电排队等候时间估算模型;考虑路径选择、时间、电池容量、载货量及配电系统运行电压约束,构建了以参与配送的电动汽车路径行驶时间成本、充电排队等候时间成本、电池损耗成本以及快速充电成本之和最优为目标的电动汽车路径优化和充电导航模型。以某市50×50 km区域内33节点配送系统进行数值仿真,算例结果表明,考虑实时信息感知可以有效减少物流配送成本和缓解大量电动汽车充电对配电系统稳定运行造成的不良影响。

基于路–电耦合网络的电动汽车充电决策优化方法

电动汽车(electricvehicle,EV)同时具备路网交通工具及电网用电负荷的双重属性,对其行驶、充电行为的有序调控有利于缓解充电拥堵并提升电网运行稳定性。提出基于路–电耦合网络的EV充电决策优化方法,在合理调控充电负荷的同时改善耦合网络运行状态。首先提出基于分层图论的路–电耦合网络模型及网络权重计算方法,量化分析耦合网络的实时运行状态;然后基于充电负荷时空分布情况及耦合网络权重制定并更新各充电站的实时充电服务费,提出综合考虑时间、充电费用、路况、荷电情况等因素的充电决策优化模型,为EV用户提供最佳充电时段及最低充电成本的决策;最后仿真结果验证了所提方法能够有效减少EV充电成本,缓解充电拥堵,改善路–电耦合网络整体运行状况。

20座公交充电站实现社会共享——青岛城运控股集团加大公交充电站对外开放力度

在迎来集团挂牌成立一周年"生日"之际,青岛城运控股集团于11月开展"城运惠民月"系列活动。在活动期间,城运控股集团所属充电站充电服务费均半价,电费将根据国家电网统一收费标准,不但方便了百姓市民充电,更是用这项便民举措推动了绿色出行。