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基于用电负荷和客户侧需求多维数据融合的区域新能源充电桩加装布局优化方法
1
作者
杨宁
来聪
+2 位作者
庄文婷
李源
王舒颦
《微型电脑应用》
2024年第9期125-128,共4页
由于忽略了多维数据权重的计算,充电桩加装布局导致总排队时间较长,对此,提出用电负荷和客户侧需求多维数据融合下的区域新能源充电桩加装布局优化方法。计算新能源充电桩用电负荷,并对区域充电桩加装需求量的客户侧需求进行分析,将两...
由于忽略了多维数据权重的计算,充电桩加装布局导致总排队时间较长,对此,提出用电负荷和客户侧需求多维数据融合下的区域新能源充电桩加装布局优化方法。计算新能源充电桩用电负荷,并对区域充电桩加装需求量的客户侧需求进行分析,将两类型的多维数据进行融合,建立充电桩加装布局优化模型;计算多维数据,对权重进行优化,得到区域新能源充电桩加装布局优化结果。实验结果表明,所提方法应用后的总排队时间较短,均值为9.86 min,优化效果较好,满足新能源汽车的现实充电需求。
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关键词
新能源
充电
桩
充电桩加装布局
用电负荷
客户侧需求多维数据融合
布局
优化
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题名
基于用电负荷和客户侧需求多维数据融合的区域新能源充电桩加装布局优化方法
1
作者
杨宁
来聪
庄文婷
李源
王舒颦
机构
国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
出处
《微型电脑应用》
2024年第9期125-128,共4页
文摘
由于忽略了多维数据权重的计算,充电桩加装布局导致总排队时间较长,对此,提出用电负荷和客户侧需求多维数据融合下的区域新能源充电桩加装布局优化方法。计算新能源充电桩用电负荷,并对区域充电桩加装需求量的客户侧需求进行分析,将两类型的多维数据进行融合,建立充电桩加装布局优化模型;计算多维数据,对权重进行优化,得到区域新能源充电桩加装布局优化结果。实验结果表明,所提方法应用后的总排队时间较短,均值为9.86 min,优化效果较好,满足新能源汽车的现实充电需求。
关键词
新能源
充电
桩
充电桩加装布局
用电负荷
客户侧需求多维数据融合
布局
优化
Keywords
new energy charging pile
layout of charging pile installation
electricity load
customer demand multi-dimensional data fusion
layout optimization
分类号
U491.8 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名
作者
出处
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1
基于用电负荷和客户侧需求多维数据融合的区域新能源充电桩加装布局优化方法
杨宁
来聪
庄文婷
李源
王舒颦
《微型电脑应用》
2024
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