用A星算法进行电动汽车快充电桩布局优化分析

近年来,新能源纯电动汽车产销量逐年增长,充电桩成为了该产业发展的关键因素之一,针对目前充电桩布局存在的问题,我们借助“A星算法”,对南京市边界的人口集中及交通发达区域之间进行最优路径搜索,进而根据交点确定充电桩最优布局的区域。

基于用电负荷和客户侧需求多维数据融合的区域新能源充电桩加装布局优化方法

由于忽略了多维数据权重的计算,充电桩加装布局导致总排队时间较长,对此,提出用电负荷和客户侧需求多维数据融合下的区域新能源充电桩加装布局优化方法。计算新能源充电桩用电负荷,并对区域充电桩加装需求量的客户侧需求进行分析,将两类型的多维数据进行融合,建立充电桩加装布局优化模型;计算多维数据,对权重进行优化,得到区域新能源充电桩加装布局优化结果。实验结果表明,所提方法应用后的总排队时间较短,均值为9.86 min,优化效果较好,满足新能源汽车的现实充电需求。

“新基建”背景下电动汽车充电桩的布局方法分析

随着新能源汽车的发展,充电桩车桩比较高、利用率低、故障率高等因素成为制约其发展的重要因素。本文简单介绍了充电桩特点,着重从充电需求、用户出行规律、法规及经济因素等多个维度分析了充电桩布局需要考虑的因素,并给出4点合理化建议,以提高充电桩质量水平及利用率,加快车网融合布局,促进电动汽车充电桩产业的发展。

智慧校园电动自行车充电小程序设计研究

学校充电桩数量不足、充电桩布局不合理等问题给全校师生学习生活带来极大的不便。因此,本文以西南石油大学为例,设计出智慧校园电动自行车充电小程序实现充电桩智慧管理,并对学校的充电桩布局提出建议,同时针对充电线恶意拔除问题,研究设计了一款防拔控制元件。本研究为解决校园电动自行车充电问题提供了有效途径,推进了学校智慧校园的建设进程。

恒甄充电桩运营数据分析与优化策略研究

充电桩的布局优化考虑了地理环境、充电需求、用户行为及技术条件等多个因素。策略包括将充电桩配置于交通便利、人流密集的区域,并考虑自然灾害影响,确保其运行稳定性。针对不同区域充电需求,合理安排充电桩密度,并通过用户行为数据调整充电桩布局,以满足特定用户群体需求。此外,通过定期维护和先进的监控技术,提升充电桩的运行可靠性。优化充电桩使用流程,通过引入智能管理系统简化操作,以提升用户体验。市场拓展方面,与汽车制造商和地产开发商合作,推动充电设施整合与普及。

可达性分析在北京电动汽车充电设施布局上的应用

当前电动汽车发展迅速,充电桩的布局关系到电动车车主的用户体验。可达性反映人们到达目的地过程所克服的空间阻力大小,能够评价充电桩的服务能力。作者利用地理信息系统软件ArcMap的网络分析功能对北京市昌平、延庆、怀柔3个区的电动汽车充电桩进行可达性分析,发现研究区域内存在充电桩数量不足和充电设施布局不合理的问题,并给出初步解决方案。通过实践,验证了可达性分析应用于电动汽车充电桩布局研究领域的可行性。

电动汽车充电口布置及对充配电系统布置影响的分析及开发建议

本文基于某纯电车型的开发实践,从用户停车习惯、充电桩布局以及用户停车充电过程的行走路径出发,分析了充电口布置位置对于用户的影响。通过对比发现:充电口位于车辆后部,用户停车充电过程行走路径最短,用户体验最佳,更符合国内用户的停车习惯和充电桩布局。充电口布置不仅影响用户使用体验,同时也影响充配电系统的布置,因此本文在梳理充配电技术路线的同时,进一步分析了充电口布置对充配电系统、随车工具以及空气悬架储气罐布置的影响,结果表明:多合一电驱动系统在储物空间、成本以及充电体验方面优势显著,可以作为全新平台车型开发时的布置首选;三合一充配电系统中,短粗型IPU+细短型储气罐对后端零件布置有利,可作为备选。