电动汽车充电桩谐波的危害与治理研究

随着国际汽车制造工业的快速发展,全世界的汽车总产量在不断增长,然而汽车带来的各种问题越来越多,比如排放的尾气造成空气污染、汽车燃料的使用造成能源的短缺和石油资源几近枯竭。为保护人们所居住的环境和保证能源的正常供给,各个国家的政府正在大批量的投入物力和人力来寻找和解决所遇到的种种问题。目前,世界上的汽车每年所需要的燃料是世界石油总产量的1/2甚至以上,所以石油的价格不断的上涨明显表示了世界人类可用能源的短缺性。另外,汽车的发动机运行排放出的尾气和废气对大气层造成了严重的危害,甚至危害到了人类的健康。由于以上的种种原因,人们开始将关注的热点放到一种新型的汽车上-电动汽车。

基于改进mSDFT算法的谐波信号提取方法

提出了一种改进mSDFT算法,该算法通过分解传统mSDFT算法的传递函数内含的梳状滤波器的结构,保留梳状滤波器中特定的零点,用于提取电网信号中指定次谐波,其余零点组成单独因子,用于指定次谐波频谱的幅值校正和相位校正。分解梳状滤波器的结构后,梳状滤波器中包含的零点减少,从而降低了算法的瞬态响应的延迟。进一步阐述了改进mSDFT算法的原理并完成了公式推导,仿真结果表明:该算法能够在谐波信号发生突变的情况下,快速跟踪提取出变化后的谐波信号,瞬态响应的延迟由10^(-2)s量级降低为10^(-3)s量级,同时具有无累计误差和稳定的优点。