基于大数据分析的电动汽车动力电池充电能量预测

正确预测动力电池充电能量,对动力电池残值评估、故障检测、充电规划等有重要意义。文章分析了预测电动汽车充电能量需要考虑的因素,确定了一种基于大数据分析的充电模式区分方法,并给出了回归方程。验证表明:合理选择变量并结合电池充电知识划分训练集可以有效提高模型的预测精度。

基于大数据分析的电动汽车动力电池充电能量预测

在我国政府的大力支持和引导下,电动汽车及充电设施产业从“十二五”末期至今得到了蓬勃的发展。电动汽车行业在蓬勃发展的过程中,出现了许许多多的问题,其中以电动汽车价格及续航里程、动力电池安全性、充换电便利性三个方面为主。正确预测动力电池充电能量,对动力电池残值评估、故障检测、充电规划等有重要意义。本文就基于大数据分析的电动汽车动力电池充电能量预测展开探讨。