基于分布鲁棒机会约束的充电运营商参与调峰市场投标策略

电动汽车作为一类重要的新型可控负荷资源,具有为电网提供调控服务的潜力。然而电动汽车的调节能力受其出行安排的影响,既呈现出一定的规律性,也具有不确定性。首先,提出一种电动汽车调节能力模型,该模型可以统一考虑数据结构不同的公共充电站与专用充电站,进而采用数据驱动的分布鲁棒机会约束来描述调节能力的不确定性。考虑聚合了多个不同类型充电站的充电运营商参与调峰辅助服务市场的日前投标阶段,提出一种双层投标-分配模型,使得运营商对外可以控制风险,对内可以灵活调度资源。基于实际数据的仿真结果表明,分布鲁棒机会约束描述的调节能力可以适应电动汽车出行规律的随机变化,所提出的投标-分配策略能够灵活地权衡运营商的经济效益与违约风险。

基于分享经济的充电运营商与中间服务商合作机制和利益分配

随着电动汽车产业发展,充电设施配套需求增加,为充电设施行业带来发展契机。针对充电服务产业链中充电运营商与土地业主等中间服务商合作的问题,引入分享经济理念,从资源共享的角度出发,构建充电设施运营商与中间服务商合作的博弈模型,考虑到双方的努力程度,研究其收益分享。结果表明:双方合作可以实现收益最大化;充电需求越大,充电运营商分得的收益越高,而土地租赁成本越高,商业场所分得的收益越大,因此双方都是愿意合作的;双方越努力,获得的收益越高,双方存在努力动因。双方选择合作策略,既可以实现资源的最大效用,又可以促进充电设施的建设。

政府、充电桩运营商和消费者在新能源汽车产业的三方演化博弈研究

发展新能源汽车是应对气候变化、推动绿色发展的战略举措。为了有效应对能源和环境的压力,运用演化博弈理论,构建了政府、充电桩运营商和消费者的三方演化博弈模型,得到不同情形下该模型的演化稳定策略,并用MATLAB2019数据仿真分析了不同因素对于参与主体策略选择的影响。研究结果表明:政府、充电桩运营商和消费者各自的演化稳定策略会受到其他主体策略选择的影响,政府最终会选择不进行补贴,充电桩收入的变动会改变充电桩运营商的策略,“寻桩成本”相较于“新能源汽车的购置成本”会对消费者的策略选择产生更大的影响。

低碳目标下电气化交通网最优定价策略

作为降低化石燃料消耗、缓解环境危机的有效途径,采用电动汽车(EV)替代燃油汽车(GV)越来越受到人们的重视,这促进了EV的发展和普及,使城市交通网(UTN)和配电网(PDN)的运营紧密耦合。本文从充电网运营商(CNO)自身利益最大化的角度出发,解决电动汽车充电站(EVCS)最优充电定价问题。计及UTN和PDN的相互影响,并保护各个部门的隐私信息。综合考虑GV和EV的碳排放,通过充电价格调控EV充电行为,使充电负荷在不同PDN之间转移,促进电气化交通网的最优经济-低碳运行。数值算例验证了所提出模型和方法的有效性,以及CNO优化定价对电气化交通网的影响。