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海底油气管道泄漏事故风险分析的贝叶斯动态模型
被引量:
15
1
作者
李新宏
朱红卫
+2 位作者
陈国明
吕寒
孟祥坤
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第4期75-80,共6页
为研究海底油气管道泄漏事故风险的动态性,预防重大事故发生,针对传统风险分析方法的局限性,基于安全屏障和事件树分析,建立海底管道泄漏事件序列模型。根据事故先兆数据和贝叶斯理论,对安全屏障的失效概率进行实时动态更新。最后,由事...
为研究海底油气管道泄漏事故风险的动态性,预防重大事故发生,针对传统风险分析方法的局限性,基于安全屏障和事件树分析,建立海底管道泄漏事件序列模型。根据事故先兆数据和贝叶斯理论,对安全屏障的失效概率进行实时动态更新。最后,由事件树的逻辑关系得出不同泄漏场景的发生概率。结果表明:用上述的基于事件序列模型和贝叶斯理论的方法,能够克服传统风险分析方法的不足,描述不同泄漏场景发生概率随时间变化的动态特征,实现对海底管道泄漏事故风险的动态分析。
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关键词
海底管道
泄漏事故
安全屏障
先兆数据
贝叶斯理论
动态风险分析
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职称材料
基于贝叶斯方法的高含硫井口气液分离器动态风险分析
被引量:
2
2
作者
谭清磊
陈国明
+1 位作者
畅元江
付建民
《中国石油大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第6期129-134,共6页
传统的定量风险分析方法不能有效利用井口分离器的运行状态数据进行动态风险分析,从而导致评估结果易于偏离实际。构建事件树模型模拟分离器异常事件的发展过程,然后基于贝叶斯方法利用事故先兆数据动态分析分离器安全屏障的失效概率和...
传统的定量风险分析方法不能有效利用井口分离器的运行状态数据进行动态风险分析,从而导致评估结果易于偏离实际。构建事件树模型模拟分离器异常事件的发展过程,然后基于贝叶斯方法利用事故先兆数据动态分析分离器安全屏障的失效概率和异常事件后果发生概率,并采用模糊损失率的方法量化事故后果造成的损失,进而完成对分离器的动态风险分析。结果表明,新提出的基于贝叶斯方法的高含硫井口气液分离器动态风险分析方法克服了传统风险评价方法的不足,可动态评估事故发生概率,并可动态反映分离器的风险变化,能够为高含硫井口气液分离器等相关设备的风险分析与控制提供参考。
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关键词
事件树
事故
先兆数据
贝叶斯方法
模糊损失率
动态风险分析
分离器
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职称材料
题名
海底油气管道泄漏事故风险分析的贝叶斯动态模型
被引量:
15
1
作者
李新宏
朱红卫
陈国明
吕寒
孟祥坤
机构
中国石油大学(华东)海洋油气装备与安全技术研究中心
出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第4期75-80,共6页
基金
山东省科技发展计划项目(2014GSF120014)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(14CX02065A
14CX06130A)
文摘
为研究海底油气管道泄漏事故风险的动态性,预防重大事故发生,针对传统风险分析方法的局限性,基于安全屏障和事件树分析,建立海底管道泄漏事件序列模型。根据事故先兆数据和贝叶斯理论,对安全屏障的失效概率进行实时动态更新。最后,由事件树的逻辑关系得出不同泄漏场景的发生概率。结果表明:用上述的基于事件序列模型和贝叶斯理论的方法,能够克服传统风险分析方法的不足,描述不同泄漏场景发生概率随时间变化的动态特征,实现对海底管道泄漏事故风险的动态分析。
关键词
海底管道
泄漏事故
安全屏障
先兆数据
贝叶斯理论
动态风险分析
Keywords
submarine pipeline
leakage accident
safety barrier
accident precursor data
Bayesian theory
dynamic risk analysis
分类号
X937 [环境科学与工程—安全科学]
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职称材料
题名
基于贝叶斯方法的高含硫井口气液分离器动态风险分析
被引量:
2
2
作者
谭清磊
陈国明
畅元江
付建民
机构
中国石油大学海洋油气装备与安全技术研究中心
青岛理工大学安全工程系
出处
《中国石油大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第6期129-134,共6页
基金
国家科技重大专项(2008ZX05017)
文摘
传统的定量风险分析方法不能有效利用井口分离器的运行状态数据进行动态风险分析,从而导致评估结果易于偏离实际。构建事件树模型模拟分离器异常事件的发展过程,然后基于贝叶斯方法利用事故先兆数据动态分析分离器安全屏障的失效概率和异常事件后果发生概率,并采用模糊损失率的方法量化事故后果造成的损失,进而完成对分离器的动态风险分析。结果表明,新提出的基于贝叶斯方法的高含硫井口气液分离器动态风险分析方法克服了传统风险评价方法的不足,可动态评估事故发生概率,并可动态反映分离器的风险变化,能够为高含硫井口气液分离器等相关设备的风险分析与控制提供参考。
关键词
事件树
事故
先兆数据
贝叶斯方法
模糊损失率
动态风险分析
分离器
Keywords
event tree
accident precursor data
Bayesian method
fuzzy loss rate
dynamic risk analysis
separator
分类号
TE88 [石油与天然气工程—油气储运工程]
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职称材料
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作者
出处
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1
海底油气管道泄漏事故风险分析的贝叶斯动态模型
李新宏
朱红卫
陈国明
吕寒
孟祥坤
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015
15
下载PDF
职称材料
2
基于贝叶斯方法的高含硫井口气液分离器动态风险分析
谭清磊
陈国明
畅元江
付建民
《中国石油大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
2
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职称材料
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