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基于图像识别及3D建模的路面病害识别
被引量:
2
1
作者
刘明松
陈洁瑜
罗永棋
《信息与电脑》
2022年第7期135-137,共3页
由于修建年代久远,道路设计时对交通量的增长速度估计不足、对基层力学性质认识不清,导致道路路面存在各种损坏。本文提出了一种通过摄像装置获取路面图像,快速、准确得到道路情况特征,将图像提取转换为易计算的可视三维,识别三维所述...
由于修建年代久远,道路设计时对交通量的增长速度估计不足、对基层力学性质认识不清,导致道路路面存在各种损坏。本文提出了一种通过摄像装置获取路面图像,快速、准确得到道路情况特征,将图像提取转换为易计算的可视三维,识别三维所述路面图像中路面病害区域所属的病害类别的系统。该系统可以根据该病害类别对应的等级评定规则,确定该路面病害区域所属的病害等级,实现路面先况数据采集和路面病害的提前预警。
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关键词
路面病害类别判断
病害等级评定
先况数据采集
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职称材料
题名
基于图像识别及3D建模的路面病害识别
被引量:
2
1
作者
刘明松
陈洁瑜
罗永棋
机构
重庆电子工程职业学院通信工程学院
出处
《信息与电脑》
2022年第7期135-137,共3页
基金
重庆市教育委员会科学技术研究计划青年项目资助项目(项目编号:KJQN201903106)。
文摘
由于修建年代久远,道路设计时对交通量的增长速度估计不足、对基层力学性质认识不清,导致道路路面存在各种损坏。本文提出了一种通过摄像装置获取路面图像,快速、准确得到道路情况特征,将图像提取转换为易计算的可视三维,识别三维所述路面图像中路面病害区域所属的病害类别的系统。该系统可以根据该病害类别对应的等级评定规则,确定该路面病害区域所属的病害等级,实现路面先况数据采集和路面病害的提前预警。
关键词
路面病害类别判断
病害等级评定
先况数据采集
Keywords
pavement disease classification judgment
disease grade assessment
advance data collection
分类号
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
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被引量
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1
基于图像识别及3D建模的路面病害识别
刘明松
陈洁瑜
罗永棋
《信息与电脑》
2022
2
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