-
题名零售4.0时代先行发货问题的大数据分析
被引量:1
- 1
-
-
作者
马丽娜
万美妤
杜玉申
-
机构
吉林大学商学院
-
出处
《长安大学学报(社会科学版)》
2020年第5期75-85,共11页
-
基金
教育部人文社会科学规划基金项目(10YJA630029)
吉林省科技厅软科学项目(20190601086FG)
吉林大学哲学社会科学研究项目(2018QY036)。
-
文摘
在零售4.0时代,渠道的多样化不仅丰富了数据源,还能迅速生成大量数据,需要通过分析大数据,为决策提取有意义的信息,通过分析先行发货的重要性,提出了一种基于遗传算法(GA)的优化模型,预测顾客何时购买,然后在顾客线下单前将产品运送到距顾客最近的配送中心,解决先行发货中存在的问题。研究认为,需要先部署云计算来存储所有渠道生成的大数据,再应用基于集群的关联规则挖掘研究顾客的购买行为,根据“如果-那么”预测规则预测未来的采购情况,最后利用修正的遗传算法生成最优的先行发货计划;这种遗传算法考虑了其在运输成本和运输距离之外,还有预测规则的置信度,利用大量的数值实验权衡了先行发货中的不同因素,验证了模型的最优可靠性。
-
关键词
零售4.0时代
全渠道零售
大数据
供应链
先行发货
遗传算法
关联规则挖掘
-
Keywords
retail 4.0 era
omni-channel retail
big data
supplychain
dispatch in advance
Genetic Algorithm
Association Rule Mining
-
分类号
F724.2
[经济管理—产业经济]
F724.6
[经济管理—产业经济]
-