基于先进光谱融合技术-特征优化的复印纸无损识别

为实现对犯罪现场复印纸的快速、无损、准确分类识别,该文将先进光谱融合技术应用于犯罪现场复印纸的“来源地-厂家-品牌”三维特征刻画与识别。采用显微共聚焦拉曼光谱和傅里叶变换红外光谱技术采集了4个来源地(山东、河南、陕西、江苏)共200个样本的光谱数据信息。选择并比较了希尔伯特变化和去卷积等预处理方法对模型区分能力的影响,借助主成分分析降维,并基于单一红外光谱数据集、拉曼光谱数据集和3种光谱融合数据集构建贝叶斯判别分类模型。通过对不同模型分类准确率的比较,选取了以全谱数据集为基础的初级融合作为复印纸三维特征分类的最佳模型,分别实现了来源地(96.0%)、厂家(100%)、品牌(92.3%)的准确区分,为其在法庭科学研究领域的应用提供了参考与借鉴。