先进出行者信息系统环境下的可变信息板选址

利用路段传输模型研究了先进出行者信息系统(ATIS,Advanced Traveler In-formation System)环境下的可变信息板(VMS,Variable Message Signs)选址问题.提出一种路段行驶时间预测方法,用于车载ATIS的信息发布.数值模拟结果表明,ATIS渗透率存在一个临界值,低于该值时,VMS的位置应随着渗透率的增加远离路口,高于该值时,VMS的位置应靠近路口.结合ATIS渗透率确定VMS位置,能够减小系统总拥挤延迟.该方法有助于理解多种交通信息共同作用下的驾驶员路径选择行为和评价VMS位置对系统性能的影响.

集成先进出行者信息系统影响的混合配流模型(英文)

提出了一种混合交通配流模型 ,通过市场渗透引入ATIS对出行者路径选择模式的影响 .该混合模型主要针对ATIS携有者和非ATIS携有者两种类型出行者在给定市场渗透条件下的不同路径选择行为 .本文提出了给定市场渗透条件下的一个凸规划问题 ,指出ATIS携有者的出行收益由平均出行时间和平均感知出行时间之差决定 ,解的存在性和唯一性证明同时给出 .

信息诱导下基于贝叶斯更新的出行后悔感知特征分析

为了准确预测描述出行路径决策行为,探究出行者感知及先进的出行者信息系统(advanced traveler information systems,ATIS)预测信息对决策行为的作用机制,将期望后悔理论与贝叶斯更新方法相结合,以出行时间为变量构建基于二次后悔更新的出行路径决策模型,继而提出后悔更新价值的概念,应用数值模拟方法分析在即时性及滞后性2种不同质量水平的ATIS预测信息影响下,对二次后悔更新过程及路径决策行为的影响。研究表明:二次后悔更新过程能够有效修正路径感知偏差及期望后悔水平;常规交通状态下,即时性信息比滞后性信息场景下的二次后悔更新水平高20%,偶发性交通状态下差距可达50%,即有效及时的ATIS预测信息对于保证后悔更新效果及决策准确性具有重要作用。

公交出行查询系统中出行路径选择模型的研究

在公交出行查询系统中,最关键的部分就是出行路径的选择问题。为了帮助利用公交的出行者方便地进行出行路径、换乘路线等选择,文章首先对公交乘客出行路径的选择因素进行了简要分析,然后分别讨论了换乘次数算法和最短路算法,最后基于组合优化的角度,在两者的基础上对它们进行了综合,针对大部分乘客的出行需求提出了公交乘客出行路径的选择模型。

考虑出行活动差异的出行时间信息发布

当前出行信息服务系统缺乏对出行者类型及出行活动类型差异的考虑,发布的出行时间信息单一,难以满足不同出行活动需求的出行者对出行时间信息的差异化需求.文中通过SP调查方式,获取不同职业类型出行者在不同类型出行活动情景下的期望到达时间要求,研究出行者职业类型与出行活动类型差异对出行时间信息服务需求的差异特性,并根据出行者对于提前到达与滞后到达时间价值感知的差异,探讨符合出行者出行活动需求的出行时间信息发布策略.结果表明,出行活动类型差异会带来出行者对出行时间信息服务需求的显著差异,建议当前出行时间信息服务系统增加出行活动类型选项并提供差异化的出行时间信息服务.

智能交通虚拟共用信息平台研究

提出一种虚拟共用信息平台技术(VCIP)作为ITS子系统间信息共享和信息集成的基本框架,以高效率低成本地完成数据共享和数据交换。VCIP结合了集中控制和分布处理的优势,具有开放性,根据访问授权与数据类型控制服务水平,支持跨平台ITS异构数据的转换与集成。分析了VCIP对ITS集成的重要作用,提出了VCIP的体系结构、操作机制和实现技术,并通过一个基于VCIP的出行信息系统———VCIP TIS原型系统验证了VCIP的特性和功能。

提供交通信息条件下的途中改道行为研究

针对我国城市快速道路先进出行者信息系统的实例———上海城市快速路交通诱导系统,研究了提供交通信息条件下的途中改道行为.针对一块实地运行的中型图文混合型可变信息标志(VMS),采用偏好陈述调查法(stat-ed preference survey)采集途中改道行为数据,采用离散选择分析方法分析数据,估计了描述途中改道行为的多元罗吉特模型.分析表明,交通信息会影响改道行为,不同的信息内容对改道行为影响是不同的(例如事故信息的影响较大),驾驶员的年龄、性别等个体属性也是影响改道行为的因素.最后,给出下一步研究设想.研究结果可为先进出行者信息系统的投资、运营和评价提供有力依据.

不同交通信息下网络交通动态路径选择行为

为从道路网络层面实现对城市交通的有效诱导,达到均衡交通流分布、提高交通整体运行效率的目的,在一个典型路网上,研究利用可变信息标志(variable message sign,VMS)提供不同交通信息内容条件下的驾驶员动态路径选择行为.针对地面道路上一块文字式VMS和快速路上一块图文混合式VMS,采用陈述偏好调查法采集交通行为数据,并用离散选择行为方法分析数据,建立了提供路径行程时间信息、交通状态信息和交通事故信息条件下驾驶员动态路径选择行为模型.分析结果表明,可变信息标志发布路径交通信息的精确性、完整性,驾驶员的个人属性等,是影响路径选择行为的主要因素.研究结果可为先进的出行者信息系统的规划建设和信息发布策略的制订等提供依据.

ATIS信息诱导下的路径选择行为研究

出行车辆在行驶途中会根据路况随时调整行驶路径,这给公共交通先进出行者系统(ATIS)的研究带来一定的困难。基于多Agent仿真建模方法对ATIS条件下出行者的路径选择及在途调整行为进行了研究,构建了在途路径调整下的出行者路径选择模型,并利用Repast S仿真工具进行仿真分析,得出了ATIS对出行者在途影响的结论。该方法为ATIS的合理配置和有效利用提供了理论依据。

ATIS条件下出行时间节约效益评价方法研究

在简要论述先进的出行者信息系统(advanced trave ler in form ation system,AT IS)项目评价重要性的基础上,结合中国AT IS项目的特点,从中宏观的角度出发,在虑及多种因素的条件下,如地方的经济因素、驾驶员的行为因素等,阐述了AT IS条件下出行者节约时间效益的评价方法。最后,对上海市外环线浦西段交通监控诱导系统进行了评价,验证了这一研究成果的科学性和实用性。

多类型信息下的网络交通流演化模型

交通信息发布机构提供描述信息和规范信息给不同的出行者,描述信息接收者依据信息和经验更新路径行程时间认知,根据认知选择路径;规范信息接收者仅根据经验更新认知.规范信息遵从者选择推荐路径,非遵从者依据认知选择路径.两类信息遵从率都取决于信息准确度.依据非线性动力学理论分析了模型性质,研究表明,模型不动点存在但是不一定唯一,不动点状态与信息混合使用情况有关.数值试验结果表明,模型不动点与随机用户均衡点不同,以恰当比例混合使用两类信息可提高交通流稳定性.

信息诱导对降级路网运行效率的影响

为考察信息对降级路网运行效率的影响,将出行者根据有无ATIS接收装置划分两类。采用路网混合均衡建模方法构建了信息影响下的混合均衡变分不等式模型,并设计了模型求解的启发式算法。采用一个测试网络开展了仿真研究。结果表明,无论路网降级程度大小,要想使路网运行效率维持在较高水平,ATIS的市场渗透率和提供信息的质量水平都应控制在一个合理的范围内。

灾后ATIS对城市道路交通网络韧性的影响

灾后先进出行者信息系统(advanced traveler information system,ATIS)能及时为使用者提供交通信息,而非ATIS使用者只能根据自身历史经验调整路径。为了探究两类用户混合情景下的路网韧性,在韧性评价中引入了动态时间维度,构建了两类用户混合日变动态配流模型,提出了基于历史流量的ATIS信息预测方法,并设计了模型求解算法。算例分析表明,所提出的ATIS信息预测方法与经典的ATIS信息预测方法相比,在研究时域内,前者支持下的平均路网韧性值相比后者提升了2.48%;针对路网韧性最优,最佳的ATIS市场占有率约为30%;当ATIS市场占有率为50%、75%、100%时,增大ATIS信息误差可提升路网韧性值,但当市场占有率为25%时,ATIS信息误差增大将导致路网韧性值降低。

用于短时交通流预测的多项式分布滞后模型

提出了用于短时交通流预测的多项式分布滞后模型.其建模思想是交通状态时间序列同时受自身滞后项之外的多个因素影响,并且影响分布到了多个时段.通过与ARIMA模型(自回归整数移动平均模型)的预测精度对比分析,表明PDL(多项式分布滞后)模型具有与ARIMA相同的预测精度,而在模型可移植性、算法复杂性和实现方面更具优势.研究结果为短时交通流预测理论提供一种新的研究思路.

ATIS市场占有率问题研究

普遍认为先进的出行者信息系统(ATIS)能够有效地减少拥堵,提高出行者的出行质量.研究表明它所带来的效益并不是随着其市场占有率的增长而持续增加的,本文就此问题做了详细的探讨.首先综述了ATIS市场占有率问题的相关概念,在此基础上,详细介绍了近几年来国内外对ATIS市场占有率问题的研究成果.最后,分析了该领域研究中目前存在和需要进一步研究的问题,并提出了一些有效的改进方法.

基于ATIS的多用户多准则随机均衡交通配流演化模型

为了刻画实现随机用户均衡态的过程,提出一个考虑多用户参与和多准则决策的随机均衡交通配流演化模型。在模型中,根据时间价值的不同,将出行者分为有限类,每类用户的先进出行者信息系统(ATIS)市场占有率由信息收益确定;出行者依据由出行时间和出行费用线性组合的最小感知阻抗选择出行路径;利用不动点定理分析了模型不动点的存在性。数值试验结果表明:提出的模型能够收敛到不动点,可以模拟网络中ATIS市场占有率和流量的演化过程。

基于认知更新的随机动态分配模型

研究先进出行者信息系统(ATIS)环境下道路网络系统流量的随机动态变化,有利于实现ATIS在网络系统中的进一步优化配置.在出行者经验积累过程基础上,引入ATIS作用下的认知更新过程,将路网系统的路径流量明确视为随机变量,提出了一个基于认知更新的随机动态分配模型.证明了该模型产生的路径流量渐近收敛于一个平稳概率分布.在算例网络中验证了模型的可行性,模拟有ATIS和无ATIS两种情形下路径流量的随机动态变化.结果表明,两种情形路径流量均收敛于平稳概率分布.前者的平均流量近似于随机用户平衡(SUE),而后者的平均流量不是平衡流量,但其网络总费用要低于前者.

ATIS环境下动态多用户路径选择行为仿真研究

交通仿真模型在先进的交通系统管理、控制和优化中得到了广泛的应用,研究提出了先进的出行者信息系统ATIS的多用户路径选择仿真系统框架,根据ATIS环境下的不同出行者行为和信息属性,把出行者分为传统型TR、固定路径型PS、理性型BR、用户均衡型UE、系统最优型SO以及VMS型,运用基于仿真的DTA给出了各类出行者的路径诱导算法,开发了ATIS环境下的微观仿真系统TESS,并以杭州市中心区路网为例进行了仿真分析。精度分析表明,基于模拟的方法可以详细刻画ATIS环境下不同类型的出行者的路径选择行为;敏感性分析表明,当受导用户市场占有率为0.2左右时,整个交通系统的总效益最高。

ATIS环境下的网络交通流逐日动态演化研究

基于出行者逐日路径选择过程,建立出行者路径选择模型和逐日路径选择学习模型.在2条平行路径的简单路网中进行多次数值实验,结果表明:网络交通流演化是否稳定,以及能否达到随机用户均衡态,与出行者对昨日感知行程时间的依赖程度和先进的出行者信息系统市场占有率两者都有关系.当出行者对昨日实际行程时间完全依赖时,路网系统始终偏离随机用户均衡态;当出行者对昨日感知行程时间完全依赖时,出行者集中选择一条路径,并且网络交通流演化稳定.

考虑ATIS和油耗影响的最优速度优化模型

随着城市机动车保有量的飞速增长,油气资源的短缺问题日益严重,如何采取有效措施减少能源消耗是一个值得深入研究的问题.用双层规划思想建立先进出行者信息系统和油耗的最优速度确定的优化模型.在此模型中,上层规划是通过系统总出行时间和油耗总量确定最优速度的问题,下层问题是在一定速度条件下考虑先进出行者信息系统影响的出行道路选择行为,构造了弹性需求条件下的随机用户平衡配流模型,并给出了一个平衡迭代算法进行求解.最后用一个简单算例,对模型的求解算法进行了验证.研究结果显示,随着出行者对道路实际情况认识程度的降低,可以通过提高装备ATIS设备的出行者比率,使得出行者能够合理地进行路径选择,从而降低系统总费用.