对ASTER GDEM数字高程模型的精度评价及修正

针对ASTER GDEM高程精度还未得到充分验证,以江西省莲花县为试验区,使用ICESat-2数据系统分析了ASTER GDEM在坡度、地形起伏度和土地利用类型中的误差分布。结果表明,ASTER GDEM受坡度、地形起伏度影响严重,随坡度、地形起伏度增加,GDEM误差呈上升趋势;对于不同土地利用类型,GDEM误差存在较大差异,在水域误差最大,在建设用地误差最小。最后,使用后向传播神经网络(BPNN)对莲花县ASTER GDEM修正,结果发现BPNN模型可以有效改善其高程精度。

基于ASTER GDEM的黑龙江省地形起伏度分析

地形起伏度是描述地貌形态的重要指标,反映了研究区域内地势起伏特征。以黑龙江省为研究区域、以30 m分辨率的ASTER GDEM(先进星载热发射和反射辐射仪全球数字高程模型)数据为基础,在ArcGIS平台上利用领域分析法分析不同窗口大小下的地形起伏度,通过均值变点法得出最佳统计单元面积为0.396 9 km^(2)。在此基础上对黑龙江省地势起伏度进行分析。结果表明黑龙江省地形起伏可分为4类,主要以台地、丘陵为主,平原占比次之。

ASTER GDEM格式地形数据在Radio Mobile仿真软件中的应用探索

结合地理信息技术(Geographic Information Sciences,GIS)的计算机仿真,已经成为无线电传播信道分析的重要手段之一。仿真软件“移动无线电”(Radio Mobile)可以对指定地形下的无线电波传播过程进行数值模拟,直接识别并导入多种地形数据,但并不包括当今精度最高且国内广为流行的免费地形数据——先进星载热发射和反射辐射仪全球数字高程模型(Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer Global Digital Elevation Model,ASTER GDEM),其精度可达30 m。因此,介绍一种如何将ASTER GDEM的数据读入Radio Mobile的处理方法。首先,利用GIS软件Global Mapper将ASTER GDEM压缩包数据转换为按照经纬度排列的DTED数据;其次,将DTED数据整理到以经度命名的文件夹内,每个文件按照纬度命名;最后,在Radio Mapper的地图属性设置中输入待仿真地域的经纬度,完成地形数据的导入。在此基础上,针对某一指定经纬度导入地形场景,利用Radio Mobile对电磁波的路径损耗做了初步的数值仿真。

东秦岭地貌形态等级体系的构建与空间特征分析

利用分辨率为30 m的先进星载热发射和反射辐射仪全球数字高程模型数据,选取绝对高程、相对高程构建东秦岭高程形态等级体系;选取坡度、地形起伏度、地面粗糙度构建东秦岭起伏形态等级体系;采用GIS空间叠加法,构建东秦岭地貌形态等级体系,对东秦岭的地貌形态的空间特征进行分析.结果表明,东秦岭高程形态分为低山、低中山、中山、中高山、高山5类,起伏形态分为微起伏、小起伏、微中起伏、中起伏、微大起伏、大起伏6类;从东秦岭地貌形态等级体系提取出25种地貌形态,主要以微中起伏的低中山、中山为主,分别占全区面积的12.97%、12.05%;其中,以洛南-商州-丹凤-商南-郧西为界,可将东秦岭分为东、西两部分.