公共交通出行者ATIS信息选择行为影响因素研究

公共交通出行者ATIS信息选择行为对ATIS实际实施效果存在显著影响.本文以大连市公共交通出行信息需求专项调查为基础,通过因子分析方法提取并定义ATIS信息因子,对公共交通相关ATIS信息进行合理分类,同时引入公共交通出行者年龄、职业、先进通讯技术使用情况等个人特征变量,建立公共交通出行者ATIS信息选择Bina-ry Logit模型,对公共交通出行者ATIS信息选择行为影响因素进行研究.研究结果显示公共交通出行者个人特征与ATIS信息内容特性对公共交通出行者ATIS信息选择行为存在不同程度的影响,城市交通信息服务系统的建设与运营应进一步面向公共交通出行者实现"以人为本".

ATIS条件下的城市交通网络系统优化模型及算法

考虑了影响ATIS(advanced traffic information system)条件下的出行者道路和停车选择行为以及影响ATIS市场占有率的主要因素,构造了基于概率的SUE模型来描述ATIS条件下的道路和停车选择问题.在此基础上,构造了双层规划模型来解决道路及停车信息条件下交通网络的系统优化问题,其中上层模型是一个系统优化问题,下层模型是描述出行者道路和停车选择的SUE模型.最后。

ATIS系统的信息服务

在简要介绍 ATIS系统的基础上 ,讨论了 ATIS系统所应面向的用户类型 ;基于对交通出行者信息需求特征的分析 。

上海小汽车驾驶员交通信息需求及ATIS潜在市场初步调查分析

了解驾驶员的交通信息需求对于先进的交通信息系统ATIS至关重要。本文以上海小汽车驾驶员为对象群体,讨论如何通过问卷调查方法,得到出租车驾驶员、公车驾驶员及私车驾驶员的交通信息需求。以及对现有交通信息系统的评价,并对ATIS潜在市场进行了分析。

灾后ATIS对城市道路交通网络韧性的影响

灾后先进出行者信息系统(advanced traveler information system,ATIS)能及时为使用者提供交通信息,而非ATIS使用者只能根据自身历史经验调整路径。为了探究两类用户混合情景下的路网韧性,在韧性评价中引入了动态时间维度,构建了两类用户混合日变动态配流模型,提出了基于历史流量的ATIS信息预测方法,并设计了模型求解算法。算例分析表明,所提出的ATIS信息预测方法与经典的ATIS信息预测方法相比,在研究时域内,前者支持下的平均路网韧性值相比后者提升了2.48%;针对路网韧性最优,最佳的ATIS市场占有率约为30%;当ATIS市场占有率为50%、75%、100%时,增大ATIS信息误差可提升路网韧性值,但当市场占有率为25%时,ATIS信息误差增大将导致路网韧性值降低。

智能交通系统中ATIS的开发模式研究

说明了智能交通系统的概念和组成,阐述了当前我国智能交通系统和智能交通系统中先进的交通信息系统的研究现状,介绍了智能交通系统中需要应用的GPS、GIS和集群通信系统,并详细说明了当前我国先进的交通信息系统的主要开发模式,即采用GPS全球定位系统进行车辆自动定位,采用GIS地理信息系统作为交通信息中心的操作平台,采用集群通信系统作为通信手段,并认为这将成为我国城市智能交通系统中ATIS开发的最佳模式。

先进的交通信息系统及其在乌鲁木齐市发展现状

先进的交通信息系统是缓解交通拥堵及减少尾气排放的有效手段。在介绍交通信息分类,先进的交通信息系统基本构成,出行者、交通管理者及规划部门对交通信息需求的基础上,对乌鲁木齐市先进的交通信息系统的信息采集、信息处理、信息发布三个子系统的发展现状进行了分析,提出了在先进的交通信息系统发展中存在信息未能完全共享、信息处理系统不完善,以及缺乏针对出行者发布交通信息手段等问题,为乌鲁木齐市先进的交通信息系统的发展提出了建设性建议。

深圳市综合交通信息平台系统分析与设计

简述国外先进的交通信息系统的发展现状,在分析深圳市智能交通系统间的信息交互需求、共用信息平台功能需求、性能需求的基础上,根据深圳市现有智能交通系统的建设和运营现状,对深圳市综合交通信息平台系统框架结构、功能模块分别进行设计。

人因工程在先进交通管理系统设计中的应用

提出人的因素与先进交通管理系统(ATMS)融合设计的思想,并以上海市延安路高架交通监控系统为ATMS实例,对闭路电视系统(CCTV系统)和交通信息系统(ATIS)设计中应用人因工程进行了实例研究.通过研究,在CCTV系统人机界面设计方面,给出了关于摄像机的选择、操作和控制模式的建议;在交通信息系统人机界面设计方面,给出了关于ATIS主界面和可变信息标志的驱动、文字诱导信息发布、图形诱导信息发布等的建议.研究成果可供交通管理部门设计和开发ATMS参考.

基于ATIS的多用户多准则随机均衡交通配流演化模型

为了刻画实现随机用户均衡态的过程,提出一个考虑多用户参与和多准则决策的随机均衡交通配流演化模型。在模型中,根据时间价值的不同,将出行者分为有限类,每类用户的先进出行者信息系统(ATIS)市场占有率由信息收益确定;出行者依据由出行时间和出行费用线性组合的最小感知阻抗选择出行路径;利用不动点定理分析了模型不动点的存在性。数值试验结果表明:提出的模型能够收敛到不动点,可以模拟网络中ATIS市场占有率和流量的演化过程。

先进出行者信息系统环境下的可变信息板选址

利用路段传输模型研究了先进出行者信息系统(ATIS,Advanced Traveler In-formation System)环境下的可变信息板(VMS,Variable Message Signs)选址问题.提出一种路段行驶时间预测方法,用于车载ATIS的信息发布.数值模拟结果表明,ATIS渗透率存在一个临界值,低于该值时,VMS的位置应随着渗透率的增加远离路口,高于该值时,VMS的位置应靠近路口.结合ATIS渗透率确定VMS位置,能够减小系统总拥挤延迟.该方法有助于理解多种交通信息共同作用下的驾驶员路径选择行为和评价VMS位置对系统性能的影响.

ATIS环境下的网络交通流逐日动态演化研究

基于出行者逐日路径选择过程,建立出行者路径选择模型和逐日路径选择学习模型.在2条平行路径的简单路网中进行多次数值实验,结果表明:网络交通流演化是否稳定,以及能否达到随机用户均衡态,与出行者对昨日感知行程时间的依赖程度和先进的出行者信息系统市场占有率两者都有关系.当出行者对昨日实际行程时间完全依赖时,路网系统始终偏离随机用户均衡态;当出行者对昨日感知行程时间完全依赖时,出行者集中选择一条路径,并且网络交通流演化稳定.

中国交通信息化与发展智能交通运输系统问题研究

在探讨我国实现交通信息化充分必要性的基础上 ,研究提出了适应于中国实际的交通信息系统的基本框架、交通信息化所关联的基本技术 ,以及推进我国城市交通信息化的对策和措施 .研究中还提出了以交通为代表的社会信息系统的概念 ,特别关于交通信息的采集、处理、服务的技术特征作了系统的分析 ,为发展中国的交通信息技术 ,构筑 ITS结构体系指出了方向 ,奠定了基础 .另外 ,论文讨论了交通信息的资源性和有价性 ,为尚处在低利用状态的信息基础设施 ,创造出“信息需求”。

私家车出行者ATIS信息选择影响因素研究——以大连市为例

私家车出行者对ATIS信息的选择意愿受到多种因素的影响。开展大连市私家车出行者ATIS信息需求意向调查,以探索性因子分析和累积Logit模型理论为基础,对ATIS信息内容进行分类,同时引入出行者性别、年龄、收入水平、交通补助情况等特性变量,建立私家车出行者ATIS信息选择模型。模型标定结果显示,私家车出行者个人特征与ATIS信息特性对ATIS信息选择意愿存在不同程度的影响:私家车出行者主要关注与出行质量相关的信息,收入水平、交通补助、驾照保有情况等对私家车出行者ATIS信息选择意愿影响显著。

上海市城市道路交通信息平台系统分析与设计

提出了上海市城市道路交通信息平台的系统目标,确定了系统覆盖范围和用户分级。在此基础上,建立了上海城市道路交通信息平台总体框架和网络构架,提出了系统数据要求,并分别对系统安全可靠性和子系统功能模块进行设计。

城市交通信息系统结构方案研究

先进的交通信息系统 (ATIS)是智能交通系统的重要组成部分。本文的研究内容是ATIS在中国的结构方案。该文首先分析了交通信息系统在中国的发展情况 ,阐述了城市交通信息系统的重要性。在总结了国外近年来有关交通信息系统的开发和研究成果后 ,结合中国在行政管理方面的实际情况 ,提出了城市交通信息系统的结构方案 :一个核心即交通信息中心 ,交通管理、电子收费、交通诱导、交通信息服务、地理信息、紧急救援、营运车辆管理、车辆安全辅助驾驶八个子系统以及道路交通管理和车辆管理两个数据库 ,阐述了各子系统的功能。最后 。

数据挖掘技术在智能交通系统综合信息平台中的应用

城市智能交通系统综合信息平台以成为智能交通示范城市的建设目标。数据挖掘作为在综合信息平台的海量数据中有效而可靠地提取有决策价值的先进技术，已日益受到重视。本文围绕综合信息平台，首先介绍了常用的数据挖掘技术，接着分析了数据挖掘技术在综合信息平台中的应用过程，最后提出了数据挖掘技术在综合信息平台中的典型应用。

中国交通信息化与发展智能交通运输系统问题研究

在探讨我国实现交通信息化充分必要性的基础上，研究提出了适应中国实际的交通信息系统的基本框架、交通信息化所关联的基本技术，以及推进我国城市交通信息化的对策的措施。研究中还提出了以交通为代表的社会信息系统的概念，特别关于交通信息的采集、处理、服务的技术特征作了系统的分析，为发展中国的交通信息技术，构筑ITS结构体系指出了方向，奠定了基础。另外，论文讨论了交通信息的资源性和有价性，为尚处在低利用状态的信息基础设施，创造出“信息需求”，为发展我国的交通信息产业具有重要的参考意义和价值。

ATIS条件下出发时间选择对交通影响的仿真研究

为研究实时信息条件下驾驶人的不同出发时间选择行为对城市交通运行的影响,以描述型、定量型、预测型和指示型4种实时信息条件下驾驶人的出发时间选择行为为研究对象,采用Vissim微观仿真法,对不同出发时间选择行为造成的交通拥堵改善情况进行分析。通过试凑法将交通流量输入实际道路网,实现调查方案中交通运行实时信息内容的定量化表达;通过模拟无信息和4种实时信息条件下驾驶人的不同出发时间选择行为,对比分析道路交通延误,判断交通运行情况。以南京市驾驶人出发时间选择行为为例进行仿真分析,结果表明提供实时信息条件下道路交通延误周期段数减少33%,交通延误时间段明显得以分散,Vissim仿真能够很好地模拟微观出行行为带来的宏观交通影响。