LTE-Advanced系统中的MIMO技术性能评估

为了对先进的长期演进技术(long term evolution-advanced,LTE-Advanced)系统中的多输入多输出(multipleinput and multiple output,MIMO)技术的性能进行评估,简单回顾了LTE-Advanced系统中的2种MIMO技术,即空间复用和空间分集,并介绍了一种适合LTE-Advanced系统评估的信道模型-IMT-Advanced(international mobile tele-communications-advanced)信道模型。基于该信道模型,通过系统仿真对以上2种关键MIMO技术进行了性能评估。仿真结果表明,不同的MIMO技术、调制方式、码本、复用率及接收方案都对性能有极大的影响。

LTE-A中继系统级仿真平台设计与实现

为提供中继蜂窝网络相关技术的验证平台,通过将中继场景加入传统LTE-Advanced网络中,利用模块化的仿真方法,设计实现LTE-Advanced中继系统级仿真平台。针对传统服务节点选择算法的不足,提出一种基于联合优选的服务节点选择算法;利用该平台将3种传统服务节点选择算法与联合优选服务节点选择算法进行仿真比较。仿真结果表明,与3种传统算法相比,联合优选算法提升了用户信干噪比,降低了算法复杂度,验证了该系统级仿真平台的有效性。

LTE-A系统中改进的信道估计算法的研究及实现

先进的长期演进(LTE-A)系统接收端需要对多径信道进行动态估计和跟踪,以满足相干解调的目的,准确而有效的信道估计方法可以提高数据传输速率。针对线性最小均方误差(LMMSE)信道估计矩阵求逆运算复杂度大的问题,提出一种基于GaussSeidel算法的低复杂度的LMMSE算法。通过对基于导频的几种常用的信道估计算法进行对比分析和研究,得到的LMMSE算法具有较低的误比特率和算法复杂度。最后基于Gauss-Seidel算法,分别设计了低复杂度LMMSE算法的各个子模块的DSP实现方案。

LTE-A系统中基于扩展CP的Rank 3-4解调参考信号设计

为了支持先进的长期演进（LTE-A）中更高阶多输入多输出（MIMO）技术，为物理下行链路共享信道（PDSCH）定义了新的解调参考信号（DMRS）。先提出了基于扩展循环前缀（CP）的参考信号设计原则，根据已确定的基于常规CP的参考信号设计方案，提出了4种基于扩展CP的Rank 3，4参考信号设计方案。为了验证设计方案的优劣，通过仿真比较了不同参考信号设计方案估计的信道和理想信道的均方误差（MSE）和相应的误块率（BLER），最终确定最佳的扩展CP的Rank 3，4参考信号设计方案。

LTE-A系统PUCCH传输分集信道估计算法

针对先进的长期演进(LTE-advanced,LTE-A)系统中,物理上行链路控制信道(physical uplink control channel,PUCCH)采用空间正交资源传输分集方式发送上行控制信息时,两发射天线端口通过使用不同的循环移位使参考信号正交的特点,提出一种特殊形式的信号模型,并描述了基于最小二乘(least square,LS)和三次样条插值,基于LS和离散余弦变换(discrete cosine transform,DCT)插值以及基于最小均方误差(minimum mean square error,MMSE)和DCT的3种复杂度依次增加的信道估计算法。仿真结果表明,基于MMSE和DCT的信道估计算法性能最优。

LTE-A中继网络中的终端省电机制研究

中继技术是先进的长期演进(long term evolution advanced,LTE-A)系统中的关键技术之一,针对LTE-A中继网络中的终端功耗问题,提出基于虚拟多输入多输出(virtual multiple input multiple output,V-MIMO)的终端省电机制,首先利用中继协作式V-MIMO进行数据传输,并将中继功能集成入LTE-A智能终端内部,结合软件协议能使终端提升特定场景下的通信性能。计算机仿真结果显示,使用该方案时,终端在较低发射功率条件下仍可有效降低传输误码率,保证正常通信,提升用户体验度。

LTE-A系统中的码字选择方案

利用先进的长期演进系统中8天线预编码2级码本结构,提出了分步反馈长时预编码矩阵指示符和短时预编码矩阵指示符的码字选择算法.接收端根据信道容量近似解的最大值计算反馈长时预编码矩阵指示符,然后通过遍历方法确定短时预编码矩阵指示符的反馈值.该方法能提高反馈的有效性,降低计算复杂度.仿真结果表明,分步反馈预编码码字选择算法的性能比最优码字选择算法相差约0.2 dB.

基于信干噪比的LTE-A跨载波聚合分量载波分配方案

针对先进的长期演进(long term evolution advanced,LTE-A)系统中跨载波聚合技术下的频谱效率问题,考虑到载波衰减特性不同,研究发现,过多的控制开销限制了低频分量载波良好的数据承载能力,为此,提出基于信干噪比(signal to interference plus noise ratio,SINR)的分量载波分配方案。该方案根据控制信息能否被正确解调将用户进行分组,然后针对不同分组的用户分配不同的主分量载波,从而减少低频分量载波承载的控制信息开销,提高频谱效率。仿真结果表明,改进的分配方案有效地提高了小区总吞吐量。

LTE-A系统中基于RS的信号均衡的SINR估计算法

为了提高先进的长期演进(LTE-advanced,LTE-A)移动通信系统的传输效率,研究了提高子带的信干噪比(signal interference ratio,SINR)估计精度的问题,提出了一种利用参考信号(reference signal,RS)的信号均衡估计SINR的算法,该算法通过本地RS和均衡后的RS的方差计算SINR,与直接利用最小二乘法(least square,LS)计算参考信号接收功率(reference signal received power,RSRP)和干扰噪声(noise)得到SINR的传统算法相比,在增加有限复杂度情况下,SINR的估计精度有明显提高,特别是在终端处于高速移动、多普勒效应比较明显的信道环境下,SINR估算性能提升更加明显,从而提高系统的传输效率。