一种基于HMM的WSN先验事件分析模型

为了充分利用仿真过程中产生的有用数据,研究了利用隐马尔可夫模型对节点状态的识别方法.针对无线传感网络的特点,通过对Baum-Welch算法进行扩展,设计了一种节点事件识别算法.详细论述了该算法中状态约束、观察窗口的处理方法.深入分析了事件识别算法中节点数据获取、状态建模、隐状态推导等关键问题,并对该算法的时间、空间复杂度进行了解释.设计实现了一种无线传感网络仿真平台,验证了算法的有效性和实用性.