几种先验分布下指数分布参数的贝叶斯估计

运用贝叶斯决策方法,在定时和定数截尾寿命试验下,引入两种损失函数,总结和进一步推断指数寿命分布的分布参数取各种不同先验分布形式时的贝叶斯估计。

基于厚尾时间序列的贝叶斯单位根检验

本文运用贝叶斯因子和可信区间两种方法来研究厚尾时间序列中单位根检验问题.通过Monte Carlo模拟证实了这两种方法的有效性,并对两种方法进行对比和分析.然后,考察了先验信息和自由度对单位根检验结果的影响.最后,将这两种方法运用到检验美国失业率和居民消费物价指数时间序列中,发现这两列序列均存在单位根.

Convergence Rate of Empirical Bayes Test for the Parameter of the Truncated-type Distribution Families

In this paper, we construct the empirical B ay es test (EBT) for the parameter of the truncated-type distribution families. It is found that the proposed test is asymptotically optimal. The convergence rate of the EBT is given.

基于推广Bayes方法参数优化的滑坡稳定性评价

传统的极限平衡法在确定的计算工况下要求抗剪强度参数为常数,但由于各种参数的随机性、测试的误差、地质体的不均匀性、外界因素变化的随机性等特点,对滑坡稳定性评价起主要作用的抗剪强度参数从严格意义上来说均是随时间变化的随机变量,这就需要用破坏概率模型等非传统方法对滑坡进行稳定性评价。破坏概率模型的关键是滑坡抗剪强度参数的概率分布函数,但是在实际工程中,由于试验数据太少无法准确确定抗剪强度参数概率分布函数。本文提出了以区域统计规律得出的概率分布函数为先验分布函数,然后用推广Bayes方法确定该滑坡的概率分布函数,并以里沱河滑坡为例用破坏概率模型对其进行稳定性评价。