基于暗通道先验原理的偏振图像去雾

雾霾天气下大气粒子对光的散射作用会导致成像质量下降,影响目标探测以及关键信息提取。针对目前偏振去雾算法存在的不足,提出一种基于偏振暗通道的去雾方法。通过4个不同角度的偏振光强解算偏振信息,从而得到任意角度的偏振光强,然后,结合暗通道先验原理定义偏振图像暗通道,从中获取无穷远处大气光强度信息,计算得到大气传输率,最后构建大气散射模型,得到去雾图像。实验结果表明:该方法处理后的去雾图像的灰度方差、平均梯度和图像熵几项评价指标均比原图像显著提高,灰度方差提升了25%,平均梯度提升了30%,图像熵提升了5%。该方法能够有效改善雾霾天气下的图像质量,提高图像清晰度,且图像的细节更为丰富。

先验原理在涉恐情报分析中的应用研究

[目的/意义]在反恐工作中,对涉恐情报信息进行快速有效的分析,实现对恐怖活动的事前预警是反恐工作的关键。[方法/过程]利用基于先验原理的关联分析方法对涉恐情报进行分析,提取关联的涉恐特征属性集。通过对数据预处理后的样本数据集进行支持度计数可以产生频繁项集,然后利用频繁项集产生满足最小置信度的涉恐属性特征关联规则。[结果/结论]该文的方法可以提高涉恐情报分析的效率,其中产生频繁项集的过程较适用于发现涉恐人员,产生关联规则的过程更适用于发现不同类型的暴恐活动线索。

基于暗通道先验原理的偏振图像去雾增强算法研究

在装备试验与测试中,常规光学成像系统极易受气象环境(如雾霾、沙尘等)影响,导致探测距离、成像效果、测量精度等受到大幅限制,从而严重影响目标成像效果及关键参数获取。如何增强雾霾条件下光学探测识别能力及成像质量,成为了当前急需解决的关键问题。本文利用偏振成像优势,结合暗通道先验原理,提出了基于暗通道先验原理的偏振图像去雾增强算法。该算法首先利用采集到的偏振图像提取偏振特征,计算偏振度和偏振角;同时,采用基于区域增长算法自动提取出天空区域,对天空区域进行大气光参数估计,获取大气光偏振度及偏振角相关参数估计;然后,结合暗通道先验原理,获取无穷远处大气光强,进而计算各像素点的大气光强;最后,建立在大气物理退化模型基础上,实现图像去雾增强。实例分析与验证中,通过主观评价与客观评价两种方法,对比本文提出的方法和常见其他方法,实际结果表明,本文算法去雾增强能力较强,能有效提升光学系统的探测识别能力及成像质量,对雾霾条件下武器装备关键参数获取具有重要意义。

康德先验美学的内在逻辑

康德先验美学的内在逻辑与其先验哲学的内在逻辑是不同的,在康德前两大批判中康德直接从主观的普遍必然性出发为其寻求先验原理从而建构了他的先验哲学。而在《判断力批判》中,康德将鉴赏问题纳入到反思判断力中,进而为反思判断力寻求先天原理。康德通过分析反思判断力的先天问题,将自然形式合目的性与人类愉快的情感结合起来,为愉快去寻求普遍必然性,而愉快的普遍必然性又来自于想象力与知性的自由和谐的游戏,从而为趣味判断寻求到普遍必然性,最终论证了自然形式合目的性先天原理与美学问题的关联。

“先验哲学与人类共存亡”——读《康德书信百封》札记三则

对先验哲学,康德深思熟虑地作出了两大结论:一是先验哲学从理论到道德实践,都使"理性感到满足",且有不可遏止的趋势——人类未来的哲学将是先验哲学的新辉煌,其根源全是从"人类心灵机能—先验原理"二重奏中演奏出来;二是先验哲学由于植根于"人类心灵机能—先验原理"的深刻融合上,其根基与人类共存亡,所以"永远没有必要进行任何观点的更改、修订、或者体系形式的改变","在未来的一切年代里都是人类最高目的所不可缺少的"。康德的这种通透旷古与未来之自信,给学人们研究先验哲学大开了眼界。

基于摄像机动态标定的交通能见度估计

为克服雾天能见度检测仪价格昂贵、检测范围小等缺点,该文结合雾天光线传输模型与摄像机几何光学模型提出一种交通能见度估计算法.该算法通过动态标定交通摄像机内外参数来计算路面区域内点到摄像机的距离,利用场景透射率得到大气消光系数并估计交通能见度.首先,算法基于活动图提取感兴趣区域,再根据区域内平均像素拟合曲线是否满足刃边函数对雾天进行识别;其次,通过暗原色先验原理估计交通场景中每一个点的透射率,并且选取道路上4组透射率差值最大的点对摄像机内部参数标定;然后,提取消失点及车道边缘线完成摄像机外部参数动态标定;最后,通过路面上点到摄像机的距离以及相应的场景透射率估计交通场景的能见度.该文将雾天多个交通场景下能见度值计算结果与人工观测、物理仪器测量等方法进行了比较,结果证明了该文方法的有效性与实时性.

非结构化道路中基于均质雾天的摄像机动态标定算法

现有的交通摄像机标定算法大多基于车道线长度、车辆尺寸等先验信息,由于在非结构化道路中往往不存在车道线,使得标定算法具有局限性.为了改进摄像机标定在非结构化道路中的适用性,结合摄像机线性模型与均质雾天,提出一种只包含路面以及运动车辆的摄像机动态标定算法.首先生成并更新背景和场景活动图,提取路面、天空的纹理特征,利用区域搜索算法得到感兴趣区域,并根据感兴趣区域的像素变化规律判断当前天气是否为均质雾天;其次根据暗原色先验原理计算场景透射率,将结果映射到[0,255]作为图像显示;最后结合均质雾天光线传输模型、摄像机线性模型和暗原色先验原理导出标定方程,选取路面上具有特定透射率的8个点生成2个一次方程、1个二次方程和1个三角方程,依次标定摄像机参数,将视频多帧图像标定的参数值平均得到准确值.与角点检测法、摄像机6点标定法以及基于消失点的标定算法进行对比的实验结果表明,该算法是有效的且满足视频的实时性处理要求.

医疗保险个人账户机制创新及其可行性研究——基于患者道德风险的分析

我国目前实行“统账结合”的医疗保险模式,其医疗个人账户的设计与统筹账户中设定的起付线、封顶线以及患者自付比例等限制性参数都是为了控制医患双方的“道德风险”及其“串谋”的频率。但本文对患者道德风险产生过程与机理的实地调研表明:在“统账结合”的医疗保险模式下,患者的各种道德风险均是以其个人账户为基础的;我国现行的医疗保险个人账户缴费机制也因此存在进一步改进和创新的空间。本文将根据先验保费原理以及个人账户实行社会医疗保险卡(IC卡)制度,设计出一种新的个人账户缴费机制。这种机制创新无论对于被保险人道德风险的规避,还是缓解个人账户纵向积累的矛盾都将起到重要作用。

一种基于FPGA的实时去雾系统建模与设计

雾霾会导致视频图像质量下降,对比度降低,使其显得模糊不清,这为视频图像的观看以及特征提取增加了困难.针对这一问题,使用现场可编程逻辑门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)芯片,利用基于模型的设计方法搭建了一套实时去雾系统.首先针对FPGA芯片性能特性,对暗通道先验原理公式进行研究及优化,然后根据优化后的公式,在Simulink环境下利用Vision HDL Toolbox工具,搭建了基于像素流处理的去雾算法模型,之后通过Matlab自动代码生成的功能自动生成Verilog代码,烧录到FPGA芯片中,最后对设计的实时去雾系统进行实验.实验结果表明,该系统可对480p、60帧/秒的视频图像进行去雾处理,且具有良好的实时性,以及较低的功耗.

面向车联网传感器融合的光电检测系统设计

射频识别技术(Radio Frequency Identification,RFID)是近年兴起的一种无线通信技术,具有高效、快速的特点,在车辆身份的识别方面有重要的应用。文章基于雨雾天气下RFID识读性能的下降问题,设计并搭建了一个结合电子、物理车牌的识读系统,验证了雨雾环境对与电子车牌识读距离的影响。采用了一种基于暗通道先验原理的图像去雾算法,通过处理得到的清晰物理车牌辅助电子车牌的识别,准确获取车辆信息,改善了雨雾天气下单一识别系统的性能。

基于Apriori多维传感参量沙棘质量监测系统设计

沙棘具有很高的营养价值,常被应用于植物原料提取行业。但由于沙棘品质监测技术的缺失,导致基于沙棘制造的副产品质量难以保证。目前沙棘质量检测主要采用单一的沙棘化学成份含量检测,难以满足对沙棘品质监测的技术需求。从沙棘生长特征出发,利用无线传感网技术和多传感技术对沙棘生长环境的多维度参数进行采集传输,基于改进Apriori(先验原理)对多维传感参量特征关联规则进行数据挖掘,分析标签值,选择出较高的沙棘副产品对应的沙棘生长环境特征数据,挖掘数据特征之间存在的映射关系,作为沙棘溯源质量监测评价的参考规范。基于Spark Streaming实时数据处理技术,构建沙棘质量监测系统。通过映射规则构造条形图直观展示,便于指导沙棘原料的筛选。从沙棘副产品质量监管出发,利用优质沙棘副产品溯源环境数据构建沙棘原料质量监测体系,提高以沙棘为原料的副产品品质监管。

先验思辨逻辑

一般而言,康德的先验逻辑不同于黑格尔的思辨逻辑。在详细考察了康德、费希特、谢林和黑格尔的思想之后,作者认为黑格尔的思辨逻辑不仅没有完全摆脱先验逻辑,而且离开了先验逻辑对自我的分析后,思辨逻辑也存在着理论上的困难,因而“思辨逻辑的先验原理”是德国古典哲学遗留下来的重大问题。而先验思辨逻辑则是弥合先验逻辑与思辨逻辑之间鸿沟的尝试。同时,作者希望通过对先验思辨逻辑的建构,回答“什么是形而上学”这一重要问题。该问题不仅是德国古典哲学家们所要回答的首要问题,在今天这个形而上学式微的时代,也具有特殊的意义。全书分为6章。作者从先验思辨逻辑学在全部知识学领域中的位置、先验思辨逻辑学的基本问题、理性直观论、先验思辨逻辑范畴论、先验思辨逻辑判断论和先验思辨逻辑原理论六个方面逐步建构起先验思辨逻辑的理论体系。