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融合先验知识特征的超声图像甲状旁腺结节识别 被引量:1
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作者 毛林 赵利强 +2 位作者 于明安 魏莹 王颖 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第5期944-952,共9页
正确识别超声图像中的甲状旁腺结节对甲状旁腺功能亢进的诊断治疗非常重要.由于病人个体的差异性和超声图像的复杂性,采用图像的形态特征和纹理特征识别甲状旁腺结节准确率低.本文提出利用包膜以及结节与甲状腺相对位置的先验知识特征... 正确识别超声图像中的甲状旁腺结节对甲状旁腺功能亢进的诊断治疗非常重要.由于病人个体的差异性和超声图像的复杂性,采用图像的形态特征和纹理特征识别甲状旁腺结节准确率低.本文提出利用包膜以及结节与甲状腺相对位置的先验知识特征描述方法,并将其与形态、纹理特征融合,采用支持向量数据描述(Support Vector Data Description,SVDD)识别甲状旁腺结节.实验结果表明,先验知识特征可以准确描述甲状旁腺结节的特征,融合先验知识特征比仅利用形态特征和纹理特征具有更高的识别准确率. 展开更多
关键词 甲状旁腺结节 先验知识特征 SVDD 超声图像
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