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基于先验神经网络的港口物流量对海洋经济增长预测——以浙江省为例
1
作者
李植斌
王玲玲
《价值工程》
2012年第35期144-147,共4页
提出了一种基于先验知识神经网络预测模型,分别采用时间序列和多变量建模方法对反映浙江省海洋经济发展水平的各指标进行建模预测,与其他建模方法(如GM(1,1)时间序列模型)相比,有更好的综合性能。最后采用PKNN时间序列模型对2011-2020...
提出了一种基于先验知识神经网络预测模型,分别采用时间序列和多变量建模方法对反映浙江省海洋经济发展水平的各指标进行建模预测,与其他建模方法(如GM(1,1)时间序列模型)相比,有更好的综合性能。最后采用PKNN时间序列模型对2011-2020年浙江省沿海地区海洋经济发展水平进行预测,结果表明预测得到的2015年浙江海洋经济产值接近浙江省规划值。
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关键词
先验知识神经网络
港口物流量
海洋经济发展
预测
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职称材料
题名
基于先验神经网络的港口物流量对海洋经济增长预测——以浙江省为例
1
作者
李植斌
王玲玲
机构
浙江理工大学经济管理学院
出处
《价值工程》
2012年第35期144-147,共4页
文摘
提出了一种基于先验知识神经网络预测模型,分别采用时间序列和多变量建模方法对反映浙江省海洋经济发展水平的各指标进行建模预测,与其他建模方法(如GM(1,1)时间序列模型)相比,有更好的综合性能。最后采用PKNN时间序列模型对2011-2020年浙江省沿海地区海洋经济发展水平进行预测,结果表明预测得到的2015年浙江海洋经济产值接近浙江省规划值。
关键词
先验知识神经网络
港口物流量
海洋经济发展
预测
Keywords
neural networks based on priori knowledge
the amount of port logistics
marine economy
forecasts
分类号
F7 [经济管理—产业经济]
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题名
作者
出处
发文年
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1
基于先验神经网络的港口物流量对海洋经济增长预测——以浙江省为例
李植斌
王玲玲
《价值工程》
2012
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