基于去噪扩散概率模型的水⁃光互补系统随机场景生成方法

随着水-光互补系统应用越来越广泛,准确地描述水-光出力的不确定性对电网的运行和规划具有重要影响。现有多源融合特性建模方法不仅存在考虑可再生能源出力时空相关性不充分的问题,而且在实际复杂应用环境下要进行先验假设,进而导致生成质量降低。基于此,文中提出了基于去噪扩散概率模型的水-光互补系统随机场景生成方法。首先,将结合欧氏距离和L2正则化的损失函数作为衡量生成噪声与原始噪声分布差异的标准,并设计适应水-光-荷随机场景生成的UNet网络结构;然后,通过对前向过程不断加噪和逆向过程不断去噪训练,捕捉水-光-荷多维变量相关性变化及波动特征,拟合其概率分布规律;最后,对多源数据协同建模,高效生成水-光互补系统随机场景。文中算例基于某地区电网实际采集数据进行测试,通过综合评估指标验证了所提方法的有效性。

探讨盐光互补等高腐蚀区域输变电线路质量提升

近年来,某公司根据新能源公司的统一安排部署,要求区域内盐光互补、海上风电、海上光伏、渔光互补等在高盐雾、潮气区域运行的场站组织成立切合自身实际的质量控制(质量管控)课题小组,提升输变电设备质量。根据安全生产需要,结合设备运行情况成立了"线路质量提升"质量管控小组,并形成专门课题,按照"选择课题——现状调查——设定目标——原因分析——确定主因——制定对策——按策实施——效果检查——制定巩固措施——总结"教科书式的课题进行材料编制。实践中,某新能源盐光互补场站按照程序循环,计划、实施、检查、处理四个阶段逐步实施。目前盐光互补场站线路质量提升质量管控课题小组完成了各个阶段的实施,线路治理提升效果明显,具有很强的示范性和推广性。自从质量管控课题小组开展以来,盐光互补场站线路问题得到较大进步和改善,为安全生产提供了保障。

“双碳”战略下药光互补新模式推动乡村振兴

“双碳”战略目标下,光伏发电将逐步取代火力发电成为最大的发电单元。为有效解决争地矛盾,农光互补模式应运而生。在该模式的基础上,将传统农作物替换为耐阴性中药,打造全新的“药光互补”系统。相关地区大力发展药光互补产业,通过建立龙头企业带动贫困户种植,发展新模式,同时通过流转土地扶持等方式,帮助贫困群众实现就近参与种植和务工,助力乡村振兴。探索特色中药材种植模式对乡村振兴的扶持效应,可为中国乡村振兴工作出谋献策。

大规模风/光互补制储氢关键技术研究现状与趋势

发展大规模风/光互补制储氢系统,对推进我国能源战略转型、实现节能减排和新能源高质量发展具有重要和深远的意义。当前风/光制氢相关研究以制氢技术为主,尚缺乏从核心装备、运行控制到安全保护多方位多角度的系统性梳理。首先概述了大规模风/光互补制氢技术国内外的发展情况;其次从关键技术发展角度对风/光互补制储氢系统结构、关键设备、运行控制、保护方式及安全监控5个方面进行了分析归纳。最后,展望了大规模风/光互补制储氢关键技术未来发展趋势,总结了未来有待深入研究的技术方向。

盐光互补模式光伏电站运维重点分析

近年来,光伏类工程项目的建设数量逐渐增多,盐光互补模式光伏电站作为一种新型的光伏电站形式,引起了广泛关注。盐光互补模式光伏电站的运维成为建筑行业与电力行业共同关注的焦点。文章从防腐、清洁、智慧运维三个方面深入探讨盐光互补模式光伏电站的运维重点,以确保系统的可靠性、高效性和安全性。

山地农光互补光伏发电安装工程施工技术研究

文章以“精细建造”为指导,结合山区光伏电站建设的特征与困难,开展了山地农光互补光伏发电安装工程施工技术研究。重点研究了光伏支架、光伏组件,并通过对交直流电缆敷设、接地安装等的研究和运用,归纳出一套合理、安全、经济的解决方法,以期为类似建设项目提供参考。

“盐光互补”光伏支架接地系统防腐设计与分析

由于高盐度腐蚀及高湿度的影响,常规的电气设备的防腐设计及措施往往难以满足长期稳定运行的需求。文章在阐述土壤对光伏接地系统腐蚀机制的基础上,结合以天津某“盐光互补”光伏发电项目,分析近海地区的土壤环境对接地系统的腐蚀机制,介绍了该项目在实际工程中发电系统的接地防腐蚀设计方法,分析镀锌钢、铜覆钢、铜材料接地体的优缺点,以及材料截面的选取,以期为类似项目提供参考。

新型海上风力光伏渔光互补发电系统的研究与应用

本文针对海洋环境多变、用电需求多样的特点,综合运用系统建模、嵌入式控制及混合能源转换技术,研发了新型海上风力光伏渔光互补发电系统。该系统通过智能匹配与控制策略,实现了风力、光伏与渔光发电的互补,有效解决了海上船舶航行、生活及作业中的电力供应问题。在重要渔区实施后,成功构建了配电网络,并实现了能耗下降的显著节能效果,为海洋清洁能源的发展和应用提供了有力支持。同时,该发电系统能有效利用清洁能源,对海洋生态环境具有保护作用,在降低渔船运行成本的同时,促进了渔业可持续发展。本研究的成果为我国海上新型复合能源应用提供了经验参考,并具有重要的社会和经济效益。

农光互补光伏发电项目开发与建设探讨

随着环保意识的提高和可再生能源的推广,农光互补光伏发电项目逐渐成为一种重要的新能源开发方式。基于此,本文探讨农光互补光伏发电项目的开发与建设过程,包括选址规划、设计与建设、运营管理等方面,科学合理进行选址,选择较为良好的项目开发位置,同时,制定完善的项目设计和建设方案,强化对项目的运营管理力度,旨在为提升农光互补光伏发电项目的开发和建设效果提供助力。

渔光互补光伏发电技术在岛屿地区电力供应中的应用研究

本文提出了一种针对岛屿地区电力供应问题的解决方案——渔光互补电力供应模式。该模式将光伏发电技术与渔业生产相结合,以光伏发电技术为核心,在岛屿地区进行应用探索。通过实地勘察和深入的理论分析,本文设计了渔光互补光伏发电系统的具体方案,并进行了仿真模拟。结果表明,该系统能有效满足岛屿地区的电力需求,具有较高的可行性和经济效益。进一步的研究还显示,渔光互补光伏发电系统不仅环保性能优异,相较于传统发电方式更能降低环境污染,且经济效益更高,为岛屿地区提供了更为稳定、持久的电力供应方案。将此项研究成果应用于岛屿地区,可以为渔光互补综合利用模式提供示范,在推动沿海和岛屿地区可持续发展方面具有深远影响。

基于自适应SMPC的梯级水-风-光互补系统多目标优化调度

为抑制风电、光伏的波动性,文章建立了梯级水-风-光互补系统的多目标优化调度模型,同时考虑了调度成本与水电出力波动性,提出了一种基于自适应随机模型预测控制的梯级水-风-光高效协调优化方法。该方法利用场景削减技术,进一步抑制风光出力不确定性,并采用自适应变权重方法自动调整多目标权重系数。文章比较了方法改进前、后以及梯级水电站数量对互补系统优化调度结果的影响。系统仿真表明,所提自适应(Stochastic Model Predictive Control,SMPC)方法,可有效抑制风电、光伏的不确定性与波动性,提高水电出力的可靠性与稳定性.

“盐光互补”光伏发电项目水土保持问题探讨

“盐光互补”光伏发电项目一般兼有点型工程与线型工程,水土流失类型以水力侵蚀为主。在分析某“盐光互补”光伏发电项目及项目区概况的基础上,明确了该类工程水土流失特点及水土保持设计的重难点,提出了合理、全面的水土保持措施总体布局,总结了水土保持设计内容,可供类似工程设计中参考。该类项目一般采取的工程措施主要为排水工程,植物措施主要是针对不同水土流失防治分区选择适宜的乡土树草种进行植被建设并辅以排盐工程保证树草种的成活,且施工中要合理安排施工时序和施工期临时防护措施。

光伏农业“药光互补”模式中耐阴中药材品种选择

为解决单一的中药作物无法满足各区光伏工程需求的问题,对喜阴耐阴中药进行文献分析,根据其对温度、湿度、降水和土壤等条件的要求综合分析,将光伏扶贫工程重点区域按照地形和气候大致划分为东部、中部、西南部地区进行单独论述。发现根据各地不同的气候、土壤地形等条件因势利导,不同地区种植相应的药用植物与光伏发电相结合,可为各地新能源建设与中医药发展提供参考。

水-光互补协调运行的理论与方法初探

以全球最大的黄河龙羊峡水-光互补项目为研究对象,分析水电和光伏发电特点,提出"水电补充能源"的新概念和内涵,揭示水-光互补协调运行的机理,通过水电一次补偿光电锯齿波动和二次补偿光电的间歇性、波动性和随机性,使水电可以在短期调度中以容量支持光电,光电则可以在中长期调度和调峰运行中以电量支持水电。分析短期调度中水电对光电的补偿能力,推导水-光互补计算公式,找出水-光互补运行发生光伏弃光、水电弃水的原因和工况。以龙羊峡水-光互补项目为例,建立水-光互补协调运行模型,实例表明水-光互补协调运行可改善光伏发电质量,避免或减少弃光电量发生,同时水-光互补比水电站单独运行调峰能力更强。

含风/光互补发电系统可靠性与经济性评估

近年来可再生能源发电技术发展很快,含风力发电、光伏发电等可再生能源发电的互补发电系统越来越受到人们的关注。本文选取内蒙古某地区的风速及太阳能辐射量等天气数据,采用基于well-being模型的蒙特卡罗模拟法综合评估了风/光/柴/储发电系统的可靠性与经济性,并分析了风/光发电总量及其容量配置比例对系统可靠性与经济性的影响。结果可为含风力发电、光伏发电的风/光互补发电系统的规划与设计提供参考。

基于遗传算法的风／光互补发电系统的优化设计

风能和太阳能是丰富清洁的可再生能源,风力发电和太阳能光伏发电是重要的后续能源,并将为能源结构的调整和环境的保护做出巨大贡献。本文设计了一种风／光互补发电系统,由于风／光互补发电系统具有强非线性,很难建立精确的数学模型,因此用传统的方法对其进行优化设计很难达到理想的效果。本文设计了一种遗传算法,并用该算法对一个已经运行的风／光互补发电系统进行了优化设计,结果证明了遗传算法在风／光互补发电系统优化设计中的有效性。最后,提出风／光互补发电系统的运行也具有非线性特点,用遗传算法对其进行动态管理是今后值得探讨的一个问题。

用模糊理论实现风/光互补发电的最优配置

首先按可用风机的不同类型确定出相应的配置方案，然后利用模糊理论中模糊线性加权变换的方法，选出成本价，互补性，供电性，维护费等４ 个因素最优及单因素最优的配置方案．

基于遗传算法的风-光互补发电系统的动态优化

风-光互补发电是一种新型的清洁能源,将为能源结构的调整和环境保护做出巨大贡献。但是,风-光互补发电系统具有强非线性和多目标性,很难建立精确的数学模型,用传统的方法很难对其进行动态管理。采用一种新的遗传算法,以风-光互补发电系统的发电成本最低为目标,并根据控制规则,可对风-光互补电场进行动态优化管理。结果表明,该算法能很好地跟踪负荷、风速及光照强度的变化,能有效地动态管理风-光互补发电系统,说明遗传算法在风-光互补发电系统的动态管理中是有效的。

基于改进遗传算法的风／光互补发电系统电压无功控制

在风/光互补发电系统中,风、光资源的随机性强,导致系统电压的稳定性差,电压控制显得尤为重要.电压控制通常通过区域无功功率的优化来实现.无功功率优化是一个带有约束的多极值非线性组合优化问题,用传统的方法很难进行处理.因此提出一种改进的遗传算法用以风光/互补发电系统的无功功率优化,该算法在一般遗传算法的基础上,对编码方式、遗传算子以及终止判据等方面作了改进.通过算例分析表明,改进的算法能够显著的提高收敛速度和计算精度,有效的实现电压的无功控制.

基于多Agent的风/光互补发电系统的体系结构研究

风/光互补发电是一种新型的清洁能源,已倍受诸多国家和组织所重视。目前,风/光互补发电系统仅对底层的发电装置单独进行控制,没有发电系统的整体控制,也没有上层的能量管理控制。对风/光互补发电系统进行了研究,提出了一种基于多Agent技术的风/光互补发电系统的体系结构,以对其进行整体控制。构造了系统中的Agent的模型,介绍了它们的功能,论述并指出系统中Agent间的协作方法。最后,对系统的开发实现提出了建议。