计及能源互联的光伏储能微网功率分配策略

为保障光伏储能微网安全、稳定的运行,需要合理的分配光伏储能微网的功率。本文提出计及能源互联的光伏储能微网功率分配策略,考虑能源互联,建立风力发电机模型、光伏阵列模型、蓄电池模型和超级电容模型,在此基础上构建光伏储能微网功率分配目标函数,并设置约束条件,求解目标函数,实现光伏储能微网的功率分配。实验结果表明,本文所提方法控制灵活性高、储能微网寿命长和功率分配平衡。

基于多目标粒子群的光伏储能微网VSG与APF协调控制优化

针对虚拟同步发电机(Virtual Synchronous Generator,VSG)功频调节性能及VSG与合并有源滤波(Active Power Filter,APF)的光伏电源无功配比多目标优化问题,文章提出了基于多目标粒子群(Multi-Objective Particle Swarm Optimization,MOPSO)的光伏储能微网VSG与APF协调控制优化方法。通过对VSG中虚拟惯性、阻尼以及微网中VSG无功分配比例进行优化,由MOPSO求解帕累托前沿,最终得到满足3个优化目标的折衷解。最后,在MATLAB/Simulink环境中仿真验证了所提多目标优化控制的有效性与可行性。

基于Q学习的光伏储能微网VSG与APF协调优化研究

针对虚拟同步发电机(Virtual Synchronous Generator,VSG)的功频调节性能及VSG与合并有源滤波(Active Power Filter,APF)的光伏电源无功配比协调控制问题,文章提出了基于Q学习的光伏储能微网VSG与APF协调优化方法。在虚拟环境下,通过对VSG中虚拟惯性、阻尼以及微网中VSG无功分配比例进行训练,得到更优的控制性能。在MATLAB/Simulink环境中,仿真验证了所提出的基于Q学习算法改善控制性能的有效性与可行性。