光伏充气膜温室发电系统短期功率预测研究

针对光伏充气膜温室发电系统的功率预测问题,提出了一种基于集合经验模态分解(EEMD)和支持向量机(SVM)的EEMD-SVM组合预测法。仿真结果表明:和传统预测法相比,利用EEMD-SVM组合预测法进行光伏充气膜温室发电系统功率预测,具有较高的预测精度,能够有效减少对温室机电设备的冲击,对光伏充气膜温室发电系统经济、安全、稳定运行具有一定的参考及应用价值。

光伏充气膜温室自跟踪发电系统发电量预测

针对光伏充气膜温室自跟踪发电系统提出了一种加入天气预报信息的自适应变异粒子群神经网络的发电量预测算法。首先结合历史发电量数据和气象数据分析了影响光伏充气膜温室自跟踪发电系统发电量的主要因素,建立了加入天气预报的神经网络预测模型,并针对传统神经网络预测模型中基于梯度下降的BP算法收敛慢、易陷入局部最优、训练难收敛等问题,通过自适应变异粒子群算法改进了神经网络。该算法通过将变异环节引入粒子群优化算法,进行隔代进化找到局部最优解。实验结果表明所采用的自适应变异粒子群的神经网络预测算法的全局收敛性能得到了显著提高,能有效避免粒子群优化算法中的早熟收敛问题。

光伏发电系统在温室大棚上的应用

针对传统农业温室大棚具有电力供应成本高、寿命短、不环保、温控不理想、种植效益低等缺陷,本文提出一种将光伏发电系统与温室大棚相结合的技术方法,并对其原理和应用形式进行分析研究,以达到温室大棚的节能、环保、高效的目的。

基于船舶院校屋顶分布式光伏发电策略研究

以渤海船舶职业学院为例,介绍了船舶院校分布式光伏绿色发电系统的构建方法,最终能够满足学院38%的自用电需求,每年可减少燃烧标准煤约440吨、二氧化碳排放约438吨,每年学院可节约电费约24万元。具有显著的社会意义和经济意义。

光伏发电技术在温室中的应用

温室的高能耗有碍于其发展,引入可再生能源是温室节能减排的有效举措。本文介绍了一种将光伏发电及控制技术应用于温室的方法,太阳电池组件直接安装在温室室顶,通过与市电并联及少量蓄电池配置保证供电可靠性和功率平滑性,并基于无线通信技术实现温室环境因子参数的采集和远程监控。该系统不但能够根据设定目标自动地调节温室内部环境,而且能够监视整个系统的能量流动情况。温室运行结果表明,该系统能够满足冬季温室用电,并部分解决夏季温室用电,大大减少对化石能源的需求,达到节能减排的效果。

农业光伏温室应用研究

目前我国的能源缺乏、环境污染问题严重,迫切需要通过绿色能源化解这部分问题。对新能源而言,光伏产业是不可缺少的部分,基于光伏组件投入成本的下降和技术工艺的日趋成熟,光伏温室已成为人们日常生活重要的一部分。故对光伏温室整体结构、内部系统的相关问题展开分析,根据光伏温室优势设计配套设施。选取光伏温室的应用案例,在屋顶安装光伏电池板以为各种环境提供电源,真正实现节能减排。

大型太阳能光伏发电系统方案设计

我国能源结构是以煤为主,随着国民经济的快速发展,温室气体减排和能源安全问题已日益突出,面临的压力很大。另一方面,我国太阳能资源非常丰富,全国2/3以上地区的年平均日照数大于2000h、年平均辐射总量约为5900MJ/m2。因此,大型太阳能光伏电站的建设已成为国家温室气体减排和能源安全的必然需要。然而,太阳能光伏方阵占地面积大,光伏电池组件直流输出电压低,电能从最远的方阵输送至升压站距离较远损耗大。为了减少损耗,合理设计布置太阳能光伏场区系统很有必要,本文就大型太阳能光伏发电系统方案设计进行比较探讨。

太阳能光伏发电系统及应用前景分析

1. 太阳能取之不尽随着全球经济的快速发展、人类的进步,人们对能源提出了越来越高的要求,开发新的能源已经成为当前人类面临的迫切课题。 因为火电需要燃烧煤、石油等化石燃料,一方面化石燃料蕴藏量有限,正面临着枯竭的危险。另一方面燃烧燃料将排出CO2 和硫的氧化物,会导致温室效应和酸雨,恶化地球环境。水电要淹没大量土地,有可能导致生态环境破坏,而且大型水库一旦溃崩,后果将不堪设想。另外,一些国家的水力资源也是有限的,而且还要受季节的影响。核电在正常情况下固然是干净的,但万一发生核泄漏,后果同样是可怕的。

光伏日光温室夏季光环境及其对番茄生长的影响

【目的】探索光伏发电系统在设施农业领域中的实际应用情况与发展潜力。【方法】在陕西安塞典型晴天和阴天条件下，对比分析普通日光温室和光伏日光温室的太阳总辐射透过率和光合有效光量子流密度透过率，同时还对2种日光温室中番茄的生长状况、产量以及品质进行了对比分析。【结果】在非晶硅电池组件和PC板按1∶1数量比布局条件下，晴天光伏日光温室正午前后2 h内的太阳总辐射（波长范围为0.3～3 μm）透过率为38.7%，光合有效光量子流密度（波长范围为400～700 nm）透过率为38.9%，分别较塑料薄膜日光温室低30.3%和17.6%；而阴天时光伏日光温室的太阳总辐射透过率为34.6%，光合有效光量子流密度透过率为31.1%，分别较塑料薄膜日光温室低15.8%和9.4%；在此时段内，晴天、阴天光伏日光温室分别较塑料薄膜日光温室阻挡了3 949.7和342.1 kJ/m2的热量进入温室内部。2种温室内，番茄株高在开花期（定植后23～44 d）差异显著，表现为光伏日光温室〉塑料薄膜日光温室；茎粗反之，且只在开花初期（定植后23～29 d）差异显著；番茄果实产量与品质无显著性差异。【结论】 光伏日光温室内非晶硅电池组件有助于夏季降温，同时其室内光环境可满足番茄的生长。

海宁皮革城并网光伏发电系统

当今社会在飞速发展，全球能源危机也越来越严重，煤炭和石油资源正面临枯竭。在应对气候变化、减少温室气体排放的措施中，发展新能源已成我国的战略选择。而通过可再生能源在不同领域中的不断应用与推广，还可以为城市的经济结构调整与转型助一臂之力。

太阳能光热-光电膜蒸馏系统发展历程

介绍了本课题组在太阳能光热-光电膜蒸馏系统方面开展研究的发展历程和主要的研究结果。为了强化气隙式膜蒸馏组件的通量,本课题组使用旋转切向入流的方式来减弱温度极化和浓度极化现象,经过几代的改进设计了结构紧凑、易于加工的并接式空气隙膜蒸馏组件,其膜通量也较大.本课题组也对太阳能集热系统、光伏发电系统和太阳能半导体制冷系统进行了研究,获得了相关的性能参数,建立了与膜蒸馏系统相匹配的理论模型,并搭建了太阳能光热-光电膜蒸馏系统.实验结果表明,其运行可靠,为太阳能光热-光电膜蒸馏系统的推广应用奠定了理论和实验基础.

光伏发电和光伏产业在本世纪能源中的地位与发展趋势

化石燃料和工业革命结合创造了人类历史上辉煌的文明时代，但同时也造成资源极大浪费．生态环境的恶化和破坏．能源危机与环境污染已成为当代人类发展所面临的巨大挑战。据世界能源委员会和国际应用系统研究所的研究．全球化石燃料最终可开采储量折合起来只可供人类使用100年，但开采成本较低的储量将在21世纪的后期耗尽。2030年以后，化石燃料资源将成为能源供应的大问题。日本对全球各种能源发展趋势曾经做过预测，到2020～2030年，主要化石燃料石油和天然气就达到顶峰，到2050年，煤就达到顶峰。而人类发展对能源的需求呈指数式增长。与此同时，燃烧化石燃料排放的CO2等有害气体亦呈指数式增加．引起温室效应．自然灾害增多。

太阳能辅助加温系统在日光温室中的应用

太阳能资源具有其他能源所无法比拟的优点,关于太阳能,有科学家做过估算,其寿命还有大约34亿年的寿命,因此,可以说太阳能是取之不尽、用之不竭的资源。而我国又具有丰富的太阳能资源,具有很好的开发条件和应用价值。文章结合笔者多年工作经验,对太阳能辅助加温系统在日光温室的应用现状进行了整理和总结,希望在今后的应用过程中能够对出现的问题进行相应的改进和完善。

光伏光热PVT温室应用

传统温室资源利用率和效益较低。采用新能源技术,设计太阳能光伏光热发电集热系统,将光伏/光热充分应用于温室大棚中,实现温室设备电力供应自给自足,并通过热循环系统调节光伏电池工作与温室内部温度,建成节能环保生态型温室。但PVT系统受目前光伏、光热成本影响较大,随着太阳能技术成本逐渐降低,PVT系统将会得到广泛应用。在温室中充分利用太阳能技术,建立合理规划模型和评价体系,对现代化温室大棚的建设具有重要意义。

充气膜建筑的柔性薄膜太阳能供电系统研究

介绍了充气膜建筑和柔性薄膜太阳能发电技术的特点及应用,通过负荷计算、光伏阵列设计、发电量计算、设备选型,设计了一种可行的充气膜建筑能耗解决方案,做到了气膜系统建筑能耗上的自给自足,使得充气膜建筑成为零能耗的纯绿色建筑。

光伏发电与建筑一体化的完美结合

在我国经济高速平稳发展环境下,根据人们生活水平提高、经济能力提高后对居住环境和现代城市建设的需求,优化能源结构、保护环境,减少温室气体排放、利用洁净能源引起了高度重视。我国对利用太阳能光伏发电、风力发电、潮汐发电等洁净能源利用已逐步推广,并制定了一些激励政策。针对太阳能光伏发电的应用,笔者就华源集团库尔勒圣地欣城光伏发电系统项目进行简要论述。

四川乐山市首个太阳能光伏蔬菜温室主体完工

2014年5月12日,笔者在位于四川省乐山市中区土主镇的绿宝利康高科技蔬菜博览园看到,园区太阳能光伏蔬菜温室主体工程全部完工,待发电设备安装完毕后即可投入使用。这是我市首个太阳能光伏蔬菜温室,也是首家太阳能光伏农业一体化示范点。绿宝利康太阳能光伏温室长44 m、宽38.4 m,总面积1696 m2,总投资299.85万元。太阳能光伏蔬菜玻璃温室全部采用智能文洛玻璃,温室排水系统、通风系统、

基于脉冲神经膜系统的微电网故障诊断模型研究

依据微电网的稳定运行特点进行了故障诊断,将传统的脉冲神经膜系统加以改进,得到改进型脉冲神经膜系统,并设计其对应算法。然后基于改进型脉冲神经膜系统对风力发电机、电力变压器和光伏电池进行了故障建模。最后以风力发电机为例,证明了改进型脉冲神经膜系统在微电网故障诊断中的可行性和有效性。

大有前途的光伏农业

光伏农业大棚是光伏应用的一种新的模式,是集太阳能光伏发电、智能温控系统、现代高科技种植为一体的温室大棚,大棚采用钢制骨架,上面覆盖太阳能光伏组件,同时保证太阳能光伏发电和整个温室大棚农作物的采光需求.太阳能光伏所发电量,可以支持大棚的灌溉系统,对植物进行补光,解决温室大棚冬季供暖需求,提高大棚温度,促使农作物快速生长.