基于IPSO-BPNN的楼宇屋顶光伏出力功率超短期预测

在建筑光伏一体化技术的背景下,准确预测屋顶光伏输出功率对于优化建筑能源管理和确保光伏电力的稳定并网至关重要。提出了一种基于IPSO-BPNN的楼宇屋顶光伏出力功率超短期预测模型,该模型引入Sine混沌序列初始化和精英粒子反向学习策略,改进了基本的PSO算法,并利用此算法对基本BPNN模型的超参数进行优化,从而实现了对屋顶光伏出力功率更加准确的预测。预测模型性能测试实验表明,所提出的IPSO-BPNN预测模型在不同季节的预测准确性和稳定性都有显著提高。该模型能够准确预测屋顶光伏发电功率,为建筑光伏一体化系统的稳定运行和能源管理提供切实可行的解决方案。