光伏分布式发电技术与设计课程教学改革探讨

光伏分布式发电技术与设计课程研究内容符合当前全球经济发展的需求,与国家节能减排、新能源开发、“双碳”问题密切相关。为适应新工科建设下光伏产业人才培养目标,对光伏分布式发电技术与设计课程进行教学改革显得尤为重要。本研究在高校全面推进课程思政建设和创新创业教育的背景下,分析了目前光伏分布式发电技术与设计课程教学中存在的问题,结合课程内容提出了课程思政和创新创业的教学目标,重点探讨了课程思政和创新创业教学的实施路径。

光伏分布式发电中多逆变器并联技术分析

光伏发电技术作为新能源发电的关键技术得到广泛推广和应用,为满足供电需要,发电装置需要通过分布式光伏逆变器并联实现发电及电能输送。本文以我公司某光伏发电项目为例对逆变器并联技术展开研究,该项目采取下垂特性控制方式的并联技术策略,引入虚拟阻抗减弱系统环流的影响,更有利于逆变器的并联控制。

不同情景下太阳能光伏分布式电源投资决策评估研究

为研究各种情景及成本不确定性下微网分布式发电投资决策问题,构建了基于不可逆性的微电网光伏分布式电源投资决策模型,以某地区微电网太阳能光伏分布式电源决策评估为例,采用实物期权法获得引发分布式发电投资行为的投资成本限值,分别建立基于微电网运营灵活性及可中断负荷的光伏电源投资期权价值模型,分析了4种工况下的投资期权类型的成本效益现值及净现值,并求出最优期权决策方案和决策值。

光伏分布式发电接入方式分析及其对配电网运行的影响

光伏发电作为一种清洁能源正在大力发展,这种分布式电源接入配电网后,其典型的间歇性和随机性必将影响配电网的运行。分析了光伏分布式发电接入配电网的方式,并对配电网稳态运行及暂态运行的影响及其利弊进行了阐述,

浅谈光伏分布式电站电气消防安全措施

分布式光伏电站一般建设在工业园、大型企业的厂房屋顶上,周边人员密集,工业设备多,一旦电站发生火灾等危险情况,后果将极其严重,且光伏电站安全措施和人员管理不如地面电站等级高。为此,文章通过大量的项目质量检测,阐述其中常见的火宅,易起火点。并针对性地通过设计、施工、后期等多方面做好电站的电气消防安全措施。

光伏分布式电源并网对配电网的影响

将光伏分布式电源并入国家电网、增加国家电网供电量,缓解城市用电危机也成为了一种不可阻挡的趋势。而由于光伏分布式电源还存在着技术上的难题,其并网过程中必然会对配电网造成一定的影响。

一种用于光伏分布式系统的新型架构

在如今的光伏发电站中,为了获得更高的母线电压,以适应并网逆变器的运行,电池板通常是串联的,并根据装机容量,再将许多串联的电池板并联起来。这种方法被称为"集中式",这是因为整个阵列板被连接到一个电能变换器,并由它负责电能管理。另一方面,由"分布式"方法组成的系统的电能管理是在电池板层面执行的,采用的是"智能接线盒"(SJB),它配备了一个内嵌MPPT算法的DC/DC变换器。这种技术有几个优点,包括增加能源生产(6%-15%)以及减少维修。许多适用于分布式方法的拓扑结构已推向市场,但从成本或应用的角度来看它们表现出了一定的局限性。然而,数以百万计的电池板已配备智能接线盒,体现了一种新的技术和市场趋势。本文提出了一种新型的、适用与分布式方法的架构,它可以克服上述的缺点。这种新的方案将最终打开分布式光伏系统的市场,带来巨大的能源生产进步和投资回报。

光伏分布式发电系统并网对农网馈线电压的影响及其保护

光伏分布式发电系统并网的接入位置、功率、因数以及容量对农网馈线的电压影响较大,同时影响并网后不同节点产生的电压值。因此,为探究并网位置与线路末端的距离对电能质量的影响,作者结合自身工作经验,对光伏分布式发电系统并网对农网馈线电压的影响及其保护进行研究分析,以期得出相关结论。

光伏分布式发电系统并网对农网馈线电压影响及自身保护的研究

通过对分布式光伏发电系统并网时不同容量、接入位置、功率因数对农网末端电压的影响研究,对并网后不同节点所产生的电压提升有了进一步的实践认识,同时对理论进行了进一步的验证,为今后光伏系统大规模并网发电,保证电网的安全稳定运行提供了理论指导。

基于数据驱动的分布式光伏发电功率预测方法研究进展

从综述的角度,以分布式光伏系统为对象,分析了功率预测技术的发展情况、存在的难点以及主要影响因素,梳理了应用数据驱动方法实现功率准确预测的技术路线。再以空间相关性、历史出力功率以及气象等影响因素为切入点,梳理了光伏系统数据驱动的功率预测研究现状,分析其相应的数据增强、时空图信息以及特征融合的手段,讨论了技术的优缺点。最后给出了功率预测数据驱动方法研究方向和发展建议。

含大规模分布式光伏接入电网的无功电压控制降损方法研究

大规模分布式光伏(distributed photovoltaic,DP)接入电网后,电网电压易出现大幅度波动,导致电网损失问题越来越突出。当前已有的电网降损方法没有考虑光伏发电自身的无功调节能力,应用效果不理想。为此,设计一种含大规模DP接入电网的无功电压控制降损方法。通过建立目标函数,设定约束条件,采用敏感性分析方法分析电压稳定性,将敏感度较高的值作为无功补偿位置,并对当前负荷进行预测,确定最佳的补偿容量,实现电网降损。试验结果表明:所提方法降损后较降损前基准电压更趋于1 pu,更为稳定,所提方法能够针对光伏控制接入分布特性,有效控制无功功率变化情况,相对于其他方法,无功功率波动较小,表现出较好的降损效果。

基于时空关联特征与B-LSTM模型的分布式光伏功率区间预测

提出一种基于时空关联特征与贝叶斯-长短期记忆神经网络(bayesian long short-term memory,B-LSTM)模型的分布式光伏功率区间预测方法。以长短期记忆神经网络(long short-term memory,LSTM)为基础构建近似贝叶斯神经网络,建立考虑时空关联特征的B-LSTM模型,利用其强大的记忆能力和特征提取不同特征尺度的模态分量,并进行分布式光伏功率区间预测。以某地区实际分布式光伏数据集进行算例分析,验证了所提方法的优越性。

分布式光伏配电网电压无功优化研究

为解决分布式光伏接入配电网引起的电压越限质量问题,建立以有功网损和电压偏差最小为目标的无功优化数学模型。通过对光伏并网点的电压进行分析,提出了一种加权方式的电压功率与静止无功发生器控制补偿相结合的协同控制策略。为提高模型的求解能力,采用改进的粒子群优化算法,引入变异操作防止算法陷入局部最优;为提高算法的收敛效果,采用改进的异步学习因子。在IEEE-33节点配电系统中进行算例验证,结果表明了模型的正确性和策略的有效性。

基于改进粒子群算法的配电网分布式光伏接入容量优化计算

针对配电网自身调节能力有限、网络架构支撑能力不足导致的分布式光伏接不下、接入不合理等问题,提出一种基于改进粒子群算法的配电网分布式光伏接入容量优化计算方法。首先,对分布式光伏高比例接入情况下的配电线路参数辨识方法进行研究,为容量计算提供准确的拓扑参数。其次,构建了基于改进粒子群算法的配电网分布式电源最优接入容量计算模型;最后,给出了所建模型的求解方法,并通过算例分析,验证了所提配电网分布式光伏接入容量优化计算方法的有效性与合理性。

分布式光伏开发公众评论的情感倾向及引导策略

整县推进屋顶分布式光伏开发试点工作的实施,推动了分布式光伏的快速发展,也引发了公众在社交媒体上的热烈讨论,其中不乏有大量的负面评论。这些评论一方面映射了分布式光伏开发实际操作中存在的乱象和问题,另一方面也使公众对分布式光伏开发产生了极大的误解和偏见,进而阻碍了分布式光伏开发的进程。当前对分布式光伏开发公众认知和采纳意愿的研究以问卷调查为主,缺乏基于评论数据的研究。以整县推进屋顶分布式光伏开发为背景,基于抖音评论数据,利用情感分析与BERTopic主题建模方法,探讨了公众对分布式光伏开发的情感倾向及主题特征。研究结果表明,公众评论以负面为主,在时间上波动较大,且与媒体负面报道有较大的关联性,评论数量在空间上呈集中分布态势,与试点县域数量、分布式光伏开发进度密切相关;公众正面情绪主要源于国家推广力度及政府监管强度,负面情绪主要源于公众对“光伏骗局”的担忧。结合以上结果,从政府监管、舆论引导、后期保障三个方面提出了屋顶分布式光伏发展的政策建议。

基于改进K-means聚类的轨道交通基础设施分布式光伏发电典型场景生成及出力特性分析

受限于自然条件,光伏出力具有很强的随机性。为准确评估轨道交通基础设施分布式光伏发电的光伏出力特性,提出一种基于改进K-means聚类算法的轨道交通基础设施分布式光伏发电典型场景生成方法,并基于此进行光伏出力特性分析。首先,基于分布式光伏发电设施以及气象数据,利用PVsyst软件模拟光伏发电出力数据。然后,针对基本K-means聚类算法聚类参数和初始聚类中心盲目性高的问题,结合聚类有效性指标(Density based index,DBI)和层次聚类对其进行改进并利用改进K-means聚类算法生成光伏典型日出力场景。最后,基于华中地区某地轨道交通基础设施分布式光伏系统对所提方法的有效性和优越性进行验证,并通过定性和定量分析各典型场景的出力特性揭示轨道交通基础设施分布式光伏出力的规律和特点。

油田井场分布式光伏发电开发模式探讨

为了有效减少煤炭、石油等一次能源消耗,优化能源结构,促进节能减排、防治大气污染,充分利用土地资源提高绿电消纳能力,对井场分布式光伏的开发模式开展了综合分析,对建设模式及技术模式展开探讨,并通过案例对油田分布式光伏发电项目的投资效益进行综合评价,为油田平台井及单井的分布式光伏开发建设提供依据。分析结果表明,油田自建分布式光伏收益率可达12.76%,同时能够更好节约能源,减少CO_(2)排放。

基于分布式共识协同的光伏逆变器电压控制策略研究

为了解决大规模分布式光伏接入配电网导致光伏并网点出现电压越限问题,提出了一种基于分布式共识协同(distributed consensus collaboration,DCC)的光伏逆变器电压控制方法。光伏逆变器电压控制采用基于功率调节的下垂控制模式,利用下垂控制调节光伏的有功功率与无功功率,实现对光伏并网点电压的控制。分布式协同共识是将接入系统的光伏有功功率输出与光伏最大输出跟踪比作为状态变量,通过分布式共识协同算法实现下垂控制启动参数的调整和光伏逆变器之间的电压协同控制。通过一个含分布式光伏的真实馈线系统进行算例验证,基于德国DIgSILENT软件进行仿真。结果表明,所提电压控制方法能有效抑制光伏并网点的电压越限问题,并在电压调节过程中降低光伏有功功率出力的削减,提升光伏逆变器的无功功率调节量。

新型电力系统下分布式光伏规模化并网运行关键技术探讨

推进分布式光伏规模化并网是实现“碳达峰·碳中和”目标和构建新型电力系统的重要举措。基于此背景探讨面向新型电力系统的分布式光伏规模化并网运行关键技术。首先,归纳并阐述分布式光伏发展现状、并网方式及运行模式,分析大规模分布式光伏接入给电网调度运行带来的挑战。其次,面对上述挑战,从信息集成、监测预测、平衡调度、聚合控制等视角提出系统调度运行关键技术,助力电网调控模式转型升级。然后,考虑实际工程需求,构思满足电网安全稳定运行的分布式光伏技术标准体系,以期促使分布式光伏“可观可测、可调可控、友好互动”。最后,调研并梳理国外分布式光伏规模化并网运行先进经验,并对我国分布式光伏并网协同探索、运行服务支持及市场交易参与等课题提出建议。

分布式光伏发电系统中的电池储能技术优化分析

电池储能技术的持续发展与完善,将极大地促进新能源技术的创新与推广。在此基础上,通过合理优化,实现清洁、可持续、自主的能源供给,为构建新一代能源体系打下坚实的基础。在新能源开发利用的背景下,分布式光伏发电是未来新能源发展的必然趋势,而采用电池储能技术的分布式光伏发电也备受关注。文章首先介绍分布式光伏发电系统的基本原理,然后对其进行详细的介绍,并对其应用进行分析,以供有关人员参考。