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基于Leaky-ESN的光伏发电输出功率预测
被引量:
5
1
作者
胡海峰
伦淑娴
《电子设计工程》
2016年第17期15-17,共3页
利用PVSYSTEM系统产生的数据分析了光伏发电系统输出功率的主要影响因素,并且建立了基于泄露积分型回声状态网(Leaky-ESN)对光伏发电系统输出功率的预测模型。Leaky-ESN比起其他的神经网络具有训练方法简单,预测精度高的优点,因此将光...
利用PVSYSTEM系统产生的数据分析了光伏发电系统输出功率的主要影响因素,并且建立了基于泄露积分型回声状态网(Leaky-ESN)对光伏发电系统输出功率的预测模型。Leaky-ESN比起其他的神经网络具有训练方法简单,预测精度高的优点,因此将光伏发电影响因素的历史数据作为输入和训练样本,对模型输出功率进行预测。仿真结果表明,Leaky-ESN具有很高的预测精度。
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关键词
泄露积分型回声状态网
光伏发电影响因素
历史数据
光
伏
输出功率预测
下载PDF
职称材料
题名
基于Leaky-ESN的光伏发电输出功率预测
被引量:
5
1
作者
胡海峰
伦淑娴
机构
渤海大学工学院
渤海大学新能源学院
出处
《电子设计工程》
2016年第17期15-17,共3页
基金
2011年辽宁省第一批次科学计划项目(2011402001)
辽宁省自然科学基金项目(2014020143)
辽宁省百千万人才工程项目(2012921061)
文摘
利用PVSYSTEM系统产生的数据分析了光伏发电系统输出功率的主要影响因素,并且建立了基于泄露积分型回声状态网(Leaky-ESN)对光伏发电系统输出功率的预测模型。Leaky-ESN比起其他的神经网络具有训练方法简单,预测精度高的优点,因此将光伏发电影响因素的历史数据作为输入和训练样本,对模型输出功率进行预测。仿真结果表明,Leaky-ESN具有很高的预测精度。
关键词
泄露积分型回声状态网
光伏发电影响因素
历史数据
光
伏
输出功率预测
Keywords
leakage-integral echo state network
influence factors of photovoltaic power generation
historical data
photovoltaic power prediction
分类号
TN302 [电子电信—物理电子学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Leaky-ESN的光伏发电输出功率预测
胡海峰
伦淑娴
《电子设计工程》
2016
5
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