计及光伏工况的集中式发电场景下储能优化配置

大容量储能技术可以缓解光伏电站并网给电力系统带来的影响和大面积弃光问题,但现阶段在进行新能源配置储能的过程中,普遍只考虑典型日下的储能最优容量,而忽略光伏出力在不同工况下的波动对储能规模的影响。针对以上问题,提出计及光伏工况的光储优化配置方法。采用密度峰值聚类算法对全部光伏出力运行场景进行聚类,形成不同光伏工况下的典型场景,在此基础上进行储能容量与功率的配置。再分别以全年光伏出力和典型日出力为基础配置储能功率和容量,并以全年出力配置结果为基准,对以上3种配置方法做出对比,验证所提方法的合理性与有效性,进一步通过仿真算例对储能全寿命周期出力进行分析。

计及光伏工况的集中式光伏电站储能优化配置研究

近年来,光储研究多关注微网、分布式光伏及风光储联合应用,鲜少涉及大规模集中式发电场景。本文考虑了风/光/储并网型微电网系统运行的经济性及环境效益,建立优化配置模型。利用合作博弈的方式对需求响应下的微电网进行优化配置。将负荷缺电率和能量溢出比作为考核指标,实现最优光储配置以提高独立光伏系统的供电可靠性和光伏利用率。然而我国光伏发电量与负荷呈倒挂趋势,大规模光伏发电地区负荷低迷,本地消纳困难,需要通过电网运输,但滞后的网架建设不能匹配短时间内迅速增加的光伏电站装机容量,引发系统调节负担与弃光之间的矛盾,导致利用小时数持续降低,弃光率与光伏装机容量一同攀升,成为值得关注的严峻问题。