大数据分析技术在光伏扶贫电站智能监控系统中的运用

为打赢脱贫攻坚战,国家开始出台各种扶贫政策,各种扶贫工程开始投入使用,而光伏扶贫工程就是其中的一种。文章通过对大数据分析技术的介绍,对光伏扶贫电站智能监控系统存在的问题展开分析,进而着重对大数据分析技术在光伏扶贫电站智能监控系统中的具体应用方式展开全面阐述,旨在提高光伏扶贫电站智能监控系统的应用水平,保证我国光伏扶贫工程的开展质量。

基于人工智能的分布式光伏配电网监控系统安全性监测与评估

分布式光伏配电网作为新型电力系统的重要组成部分,其监控系统面临着数据安全、异常入侵等多重威胁。本文提出了一种基于人工智能的多层次安全防护框架,融合数据加密、异常检测、访问控制与漏洞扫描技术,对监控系统进行全方位安全防护。通过构建仿真测试平台,综合评估了所提框架的安全性能。实验结果表明,该框架能够有效提升监控系统的安全防护能力,保障分布式光伏配电网的安全稳定运行。

电力工程在光伏发电智能监控系统中的应用研究

为优化电网结构和提高发电效益,研究讨论电力工程在光伏发电智能监控系统中的应用,利用先进的传感技术实现对光伏发电智能监控系统的精确控制。基于电力工程在光伏发电智能监控系统中的应用效果进行评价,指出电力工程在提高发电效率、降低故障率以及使用可再生能源方面具有的重要价值。电力工程在光伏发电智能监控系统中的应用研究为鼓励使用可再生能源提供有力支撑,为电力工程领域的研究和实践提供新的思路和方法,为相关领域的学术研究和工程应用提供有益的参考和指导,具有重要的理论意义和实践意义。

智能监控与调度下的分布式光伏发电系统运行优化研究

在“双碳”战略目标深入推进的背景下,以可再生清洁能源为主体的发展模式,成为我国能源结构体系未来发展和研究的重点方向,为提高新能源的综合利用效率,需要利用信息化技术、数字化技术以及智能化技术等先进技术手段,构建智能远程监控系统与智能调度系统,实现对分布式光伏发电系统的动态化监督以及全方位管理,为太阳能的有效利用提供有力的支持。本文简要分析了分布式光伏发电系统的工作原理后,重点阐述了搭建智能远程监控系统与智能调度系统的关键技术,旨在提高分布式光伏发电系统运行的安全性以及可靠性,促进新能源行业的可持续发展。

基于智能监控的光伏发电系统效率提升技术研究

随着人们对可再生能源的日益重视,光伏发电系统在清洁能源领域发挥着重要作用。文章介绍光伏发电系统的基本原理和构成,分析智能监控技术在光伏发电系统中的应用,深入研究智能优化调度与功率控制技术、设备状态监测与维护管理技术等关键技术。通过实验分析,验证了所提出方法的有效性和可行性,为光伏发电系统的进一步发展和应用提供重要参考。

光伏发电系统的智能监控与故障诊断技术研究

近年来,在实际进行发展建设的过程中,对于电力资源的需求量逐年增加,因此为了满足当前社会发展以及人们日常生活的需求,我国开展了大量的电力工程建设,但是传统电力工程的开展在一定程度上影响了生态环境。基于此,我国引进了新能源,并根据我国国情的实际情况,建立了光伏发电系统,缓解了我国的能源消耗,同时也在很大程度上降低了对生态环境的影响。光伏发电系统在实际运行的过程中,容易出现故障问题,对于此技术人员提出了智能建设的理念,实现智能监控的目的,并利用故障诊断技术的及时明确故障区域以及故障实际情况。

光伏并网电站智能监控系统的设计与实现

针对目前光伏并网电站监控系统自动化程度较低、监控技术较落后的状况,提出了一种新型光伏并网电站智能监控系统设计方案。在深入研究DSP技术、现场总线技术及软件编程技术的基础上,详细阐述了系统的软硬件设计。该系统通过DSP控制内部A/D进行采样,并与装载有监控软件和CAN总线的PC机进行通信,实现光伏电站运行参数的采集、控制和显示,从而实时监测电站的运行状况。试验表明,该系统取得了良好的效果。

基于光伏电站的AI智能系统开发与应用

在双碳背景下,绿色低碳发展已经成为未来新型发展方向,我国将大力构建以光伏、风力等清洁能源为主体的新型电力系统,提高光伏电站收益的重要性日益凸显[1],分布式光伏电站的安全管控能力如何提升已迫在眉睫,探索人工智能技术在分布式光伏电站场景下的业务应用成效已然成为新的挑战。随着光伏发电在智能化管理方面的作用下,针对当前发展趋势,提出一种基于光伏电站的AI智能系统研究与应用,在烟火、积灰算法模型和云端智能监测平台系统的共同作用下,实现全域火灾隐患和积灰缺陷监测,实现光伏电站收益的提升,降低区域电网的运行压力。

变电站光伏并网技术研究

随着可再生能源的发展,光伏发电也得到了广泛应用。光伏并网技术的发展,对变电站的运行提出了新的挑战,也给变电站的运行带来了新的机遇。文章深入分析光伏发电基本原理、并网系统构成及其对变电站的影响,探讨功率调节、保护与自动化技术等关键技术,提出并网控制策略、储能系统集成、智能电网技术应用等优化策略,并通过实际案例验证了光伏并网技术的应用效果,为光伏并网过程中变电站的高效运行提供了强有力的支撑。

基于高精度快速故障识别的智能光伏视频巡检系统研究

新型电力系统高比例新能源接入以及“双碳”目标的实施,推动了光伏产业的高速发展,我国光伏装机容量已位居世界前列。针对视频巡检面临的卡顿、故障识别精度不足、数据处理速度无法满足高精度快速故障识别需求的问题,文章提出基于高精度快速故障识别的智能光伏视频巡检技术,通过视频巡检数据传输抗干扰、弹性计算资源分配以及故障识别算法优化,全方位提高故障识别的精度与速度。在此基础上构建了智能光伏视频巡检系统,实现光伏电站全天候、全方位智能监测,与基于并行调度和复杂神经网络的巡检系统相比,传输速率增加了97.20%和85.18%,视频流处理时延降低40.16%和23.78%,识别蜗牛纹故障的精度增加了22.12%和8.77%,全面提高识别精度的同时,实现巡检数据的可靠传输与高效快速处理,提升了巡检的有效性、安全性和可靠性。

光伏发电在智能建筑水环境监控系统中的应用

可再生能源中太阳能的建筑节能潜力最高。利用太阳能可为建筑的采暖供热、制冷、发电、采光、调湿和通风等提供能量,大大降低了建筑物内的能源消耗,减少了环境污染,是建筑可持续发展的方向。提出利用太阳能发电系统支撑的监控系统来对智能建筑水环境系统进行监控的概念,该监控系统包括对传统的给水排水系统、中水系统、直饮水系统及雨水系统的监控与管理。并通过采用智能化技术对水环境系统实行监控和集成管理,保证设备正常运行,实现给排水管网合理地调度,并实现与其它智能化系统信息资源的共享和统一管理,拓展了传统给排水系统的概念,丰富了建筑设备监控及管理系统的内涵,并将光伏发电的概念引入其中,为实现智能建筑环保、节能、健康的目标,提出了具体可行的方案,有较强的实用价值。

基于MCGS的智能光伏发电监控系统设计与实现

我国承诺于2030年实现碳达峰,这就需要大力发展光伏等清洁能源。如何在现有新能源发电系统的基础上,解决发电用电监控的智能化成为大家关注的焦点。文章基于MCGS触摸屏进行开发,设计人性化的界面,对光伏用户的发电及用电双向信息进行实时监控,并对可能出现的故障进行提示与操作,从多方面实现光伏监控的智能化,具有较强的实用性。

大型光伏电站发电系统智能化监控与保护协同的应用分析

大型光伏电站发电系统抑制和消除抗扰主要由智能监控与保护协同运作控制。鉴于光伏发电站的系统结构组成和运行方式,提出了智能监控和保护的分层分区。根据光伏发电系统的运行故障特性,分析了应用中的分层分区原则,并提出了保护配置方案。同时根据系统分层分区划分原则及系统的功能需求,分析了应用中的协同运作机制,提高系统应对小型抗扰的抵抗能力,面对突发性大抗扰时,也能有机协同配合,减少影响面。所分析的智能监控与保护协同应用为光伏发电系统提供了集成化的故障应对管控方案,在类似发电系统和智能变电站中具有良好的借鉴价值。

基于CAN总线的光伏设备智能监控系统的研究与设计

针对国内晶体硅太阳能电池生产厂设备自动化程度低、管理分散以及生产效率低下等问题,本文提出一种基于CAN总线的光伏设备智能监控系统,用于对大批光伏设备实行统一管理和实时监控,以实现整线光伏设备的统一管理和自动化运行,提高生产效率和降低生产成本。并分析介绍这一监控系统的特点、系统结构以及系统的设计和实现。

调控双系统对光伏可开放容量的一体化监控

现阶段电网中光伏发电出力比重不断增加,在消纳及可开放容量方面问题突出。如何利用调控专业现有的配电自动化系统和调度自动化系统进行数据实时提取,制作报表,计算分析公用变电站可开放容量,掌控县域内公用变电站实时可开放容量,我地进行实践探索,并取得了一定成效。现结合我地应用的调度自动化D5000系统和配电自动化系统如何对光伏可开放容量的一体化监控进行介绍,供参考。

光伏智能云平台远程监控系统设计

针对传统光伏电站监控效率低、信息量大、运维成本高、管控难等缺点,提出光伏智能云平台一体化软硬件监控系统。该系统基于B/S架构,采用Django框架进行Web开发。现场设备用RS 485总线将运行参数传输至DSP微处理器进行处理,再由GPRS无线通信方式传输至远程云服务器,并以MySQL作为云端数据库存储,然后通过浏览器将设备运行参数、状态和报警信息实时展示给用户,实现分布式光伏发电设备的远程智能化管理。实际测试说明,该系统可全方位监控光伏设备实时运行情况,对光伏电站运维具有一定的工程实际意义。

光伏储能电动汽车充电站监控系统的设计

提出了一种未来光伏充电站的基本框架,以及光伏充电站内部监控系统的结构和框图。介绍了光伏充电站主机与光伏系统、充电机与主机之间通信协议的制订。叙述了光伏充电站在未来电力系统智能电网的重要意义。

光伏发电短期功率预测模型与电站监控系统设计

目前大规模光伏并网发电系统的输出功率波动大、随机性强,为准确预测光伏电站的输出功率以解决大规模光伏并网发电给电网造成的调峰、调度等难题。通过开发能实时监测环境辐照强度、温度、湿度、风向、风速等环境参数的低成本小型气象站和光伏电站监控系统来监测光伏电站的运行状况和采集气象与电站输出功率的数据,并应用于气象条件聚类识别和小波神经网络光伏发电系统短期发电功率预测模型上,以实现大规模光伏并网发电系统输出功率的精确预测,对大规模光伏并网发电系统的推广应用具有重要意义。

基于物联网的光伏发电智能监控系统

搭建基于物联网的区域光伏发电系统的智能监控平台。以光伏发电系统故障检测算法和设备的优化管理为基础,通过建立性能评估模型,实现对区域分布式光伏发电系统的安全运行性能进行评估。运行结果表明,系统数据传输效果好、性能稳定可靠,具有很高的应用和推广价值。

太阳能光伏并网电站监控系统的应用

为了更好地监测整个太阳能光伏并网电站的运行状况,随时了解每个电气设备的参数是否有故障,提高发电量,方便电站的后期运营与维护,通过参考文献法及对实际工程经验的总结,本文介绍了太阳能光伏并网电站监控系统,研究了监控系统的结构及功能,同时针对太阳能光伏并网电站内各电气设备总结归纳了监测的主要内容,分析了一种监控数据的远传解决方法,最后总结阐述了监控系统在太阳能光伏并网电站中应用的完整性。