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基于有监督机器学习的光伏故障监测系统研究进展
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作者 董煌锋 郭信平 +1 位作者 冀璇 肖文波 《成都大学学报(自然科学版)》 2024年第3期262-273,共12页
系统性总结了有监督机器学习在光伏故障监测技术中的应用.支持向量机(SVM)对惩罚因子和核函数非常敏感,通过优化参数选择和数据预处理可以提高监测准确率.决策树(DT)容易过拟合,可以通过剪枝技术避免过拟合问题.随机森林(RF)对数据量和... 系统性总结了有监督机器学习在光伏故障监测技术中的应用.支持向量机(SVM)对惩罚因子和核函数非常敏感,通过优化参数选择和数据预处理可以提高监测准确率.决策树(DT)容易过拟合,可以通过剪枝技术避免过拟合问题.随机森林(RF)对数据量和参数调节要求较高,可以通过算法生成数据和优化参数来满足要求,从而提高监测准确率.K-近邻(KNN)在处理高维数据时能力较差,可以引入合适的核函数和数据预处理技术来提高准确率.神经网络(ANN)需要大量数据和参数选择,优化算法可以解决这些问题.ANN和SVM具有最高的准确率但耗时较长,DT耗时短但准确率较低.未来的趋势是进一步优化算法,结合深度学习和智能化发展.由于ANN在故障监测中具有高准确率,基于ANN的光伏故障监测系统预计将成为主流方法. 展开更多
关键词 光伏故障 有监督机器学习 神经网络 监测系统
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风电光伏故障检测中无人机智能巡检技术运用分析
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作者 林晶雨 《中国科技期刊数据库 工业A》 2024年第3期0009-0012,共4页
随着可再生能源的快速发展,风力发电和光伏发电已成为我国能源结构调整和环境保护的重要方向,如何及时发现和准确诊断这些故障成为迫切需要解决的问题,无人机智能巡检技术为此提供了新的解决途径,需要对其进行合理运用,保证故障检测有... 随着可再生能源的快速发展,风力发电和光伏发电已成为我国能源结构调整和环境保护的重要方向,如何及时发现和准确诊断这些故障成为迫切需要解决的问题,无人机智能巡检技术为此提供了新的解决途径,需要对其进行合理运用,保证故障检测有效进行。基于此,本文简单讨论风电光伏故障检测中无人机智能巡检技术运用价值和问题,深入探讨运用要点,以供参考。 展开更多
关键词 风电 光伏故障检测 无人机智能巡检
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无人机智能巡检在风电光伏故障检测中的应用 被引量:1
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作者 张龙 《电力设备管理》 2022年第24期307-310,共4页
针对传统人工巡检方式效率低、效果差等问题,引入无人机能够有效降低风电光伏故障检测成本,基于风力发电与光伏发电设备故障检测的共同点和差异性,分别提出无人机智能巡检的应用方式,为我国新能源产业发展提供助力。
关键词 无人机 智能巡检 风电故障 光伏故障 检测应用
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基于故障串电流反向突变判据的光伏阵列线间故障保护方案
4
作者 孙旻 曾伟 +3 位作者 陈波 王冠南 彭春华 高波 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期62-66,共5页
光伏阵列发生线间故障时故障电流较小,过电流保护无法有效清除故障。提出一种基于光伏串输出电流反向突变特性的光伏阵列线间故障保护方案。基于光伏串输出电流-电压曲线定性分析了光伏阵列发生线间故障时输出电压、电流的变化特性,得... 光伏阵列发生线间故障时故障电流较小,过电流保护无法有效清除故障。提出一种基于光伏串输出电流反向突变特性的光伏阵列线间故障保护方案。基于光伏串输出电流-电压曲线定性分析了光伏阵列发生线间故障时输出电压、电流的变化特性,得到光伏阵列线间故障下光伏串输出电流反向减小特征。通过光伏串等效电路模型,建立了光伏串输出电流与光伏串故障电池数量之间的量化关系。以最小故障电池数量的电流突变为阈值,提出了基于故障电流反向突变的保护判据。该保护判据可快速准确地定位光伏阵列中的故障串,且只需要测量光伏串的输出电流信号以及光伏阵列输出的电压信号,保护配合只需要跳闸信号。最后,通过时域仿真以及现场测试有效验证了所建立判据的准确性以及所提出的保护方案的正确性。 展开更多
关键词 发电 阵列线间故障 故障电流 反向突变 继电保护
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水泥厂光伏热斑故障红外检测
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作者 潘朝宇 申汉杰 《水泥工程》 CAS 2024年第3期56-60,共5页
在水泥厂的整个光伏发电系统中,光伏组件暴露在室外,工作环境恶劣,也就导致了其故障率要更高而热斑故障是最为主要的一种故障形式。采用现在被广泛采用的自适应的中值滤波去噪红外检测方法,本文在MALAB上实现了图像的预处理,所提出的图... 在水泥厂的整个光伏发电系统中,光伏组件暴露在室外,工作环境恶劣,也就导致了其故障率要更高而热斑故障是最为主要的一种故障形式。采用现在被广泛采用的自适应的中值滤波去噪红外检测方法,本文在MALAB上实现了图像的预处理,所提出的图像处理算法具有相当的可应用性,可以在图像处理中得到所想要的处理结果。 展开更多
关键词 热斑故障 红外检测 图像处理 算法
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一种基于光电隔离和频率检测的光伏板故障检测方法 被引量:3
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作者 海涛 上官雅婷 +2 位作者 陆剑锋 王钧 张天娇 《智慧电力》 北大核心 2023年第8期75-81,88,共8页
针对由于局部遮荫引起的热斑故障导致光伏板无法正常工作的问题,提出了一种基于光电隔离和频率检测的光伏板故障检测方法。首先设计了由光电隔离与RC振荡器构成的光伏板故障检测电路,利用光电隔离将光伏板的电流信号转化为阻值信号,控... 针对由于局部遮荫引起的热斑故障导致光伏板无法正常工作的问题,提出了一种基于光电隔离和频率检测的光伏板故障检测方法。首先设计了由光电隔离与RC振荡器构成的光伏板故障检测电路,利用光电隔离将光伏板的电流信号转化为阻值信号,控制RC振荡频率;然后设计了电路拓扑,依次检测模块频率参数,计算出相应的光伏板相对偏差,判断光伏板是否存在热斑故障;最后搭建实物电路与Proteus仿真实验,结果表明故障光伏板的输出频率及其相对偏差较低,可有效检测出光伏板热斑故障。 展开更多
关键词 光伏故障检测 RC振荡电路 频率 电隔离
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基于CatBoost算法的光伏阵列故障诊断方法 被引量:20
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作者 顾崇寅 徐潇源 +1 位作者 王梦圆 严正 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2023年第2期105-114,共10页
针对基于传统机器学习算法的光伏阵列故障诊断方法需要大量训练集的问题,提出了基于CatBoost算法的故障诊断方法,实现小规模训练集下不同程度故障的准确诊断。建立了光伏组件等效电路模型,考虑短路、开路、老化、局部阴影下不同程度的... 针对基于传统机器学习算法的光伏阵列故障诊断方法需要大量训练集的问题,提出了基于CatBoost算法的故障诊断方法,实现小规模训练集下不同程度故障的准确诊断。建立了光伏组件等效电路模型,考虑短路、开路、老化、局部阴影下不同程度的光伏阵列故障,分析包含旁路二极管和阻塞二极管的光伏阵列的伏安特性曲线变化特性,构建反映不同故障特性的特征量,作为光伏阵列故障诊断方法的输入向量。使用CatBoost算法对小规模训练集进行训练,建立基于CatBoost算法的故障诊断模型。为验证所提方法的效果,分别进行了仿真和实验分析。将所提方法与传统神经网络算法、其他决策树算法进行对比,验证了所提方法在小规模训练集下的准确性与稳定性。 展开更多
关键词 阵列故障 故障诊断 人工智能 CatBoost算法 小规模训练集
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数字孪生技术在光伏故障诊断系统中的应用
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作者 郑发松 陈忠勇 +1 位作者 郑芳琪 黎莉 《电子技术(上海)》 2023年第6期54-55,共2页
阐述数字孪生的特点、体系结构、核心技术的应用,探讨数字孪生技术在光伏故障诊断系统中的应用,从而实现光伏系统的实时监测。
关键词 计算机控制 数字孪生技术 光伏故障 诊断系统
原文传递
光伏组件发电故障诊断方法研究 被引量:5
9
作者 熊昌全 温贤茂 +1 位作者 张宇宁 唐道建 《科技创新与应用》 2023年第9期77-81,85,共6页
实现光伏组件快速准确的故障诊断是保证光伏发电系统安全高效运行的重要前提。在分析光伏发电系统主要故障产生原因及其对光伏组件运行参数影响的基础上,对比分析目前国内外光伏电站常用的故障诊断方法及其特点。根据光伏电站结构及运... 实现光伏组件快速准确的故障诊断是保证光伏发电系统安全高效运行的重要前提。在分析光伏发电系统主要故障产生原因及其对光伏组件运行参数影响的基础上,对比分析目前国内外光伏电站常用的故障诊断方法及其特点。根据光伏电站结构及运行数据特点,采用主元成分分析法建立针对光伏电站组件的故障诊断模型,并通过某光伏电站实际运行数据进行验证。同一光伏场站各光伏组件的运行数据具有较强的时空相关性,诊断模型选取逆变器两侧功率、电压和电流等具有强关联性的参数进行建模。结果表明,主元成分分析法能快速有效地识别运行异常的光伏组件。 展开更多
关键词 发电 组件故障 故障诊断 数据分析 主成分分析法
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一种在线直观检测光伏板故障的简易方法 被引量:3
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作者 海涛 李俊杰 +2 位作者 时雨 刘振语 张茜雯 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2020年第5期46-49,共4页
根据发光二极管的特性设计一种故障检测电路,用红、绿发光二极管的发光组合可在线观测光伏板的工作状态,即光伏板正常工作时绿灯亮、红灯灭;故障状态时绿灯灭、红灯亮,此时可确定该板为故障板,但不影响回路中其他光伏板正常工作。综合... 根据发光二极管的特性设计一种故障检测电路,用红、绿发光二极管的发光组合可在线观测光伏板的工作状态,即光伏板正常工作时绿灯亮、红灯灭;故障状态时绿灯灭、红灯亮,此时可确定该板为故障板,但不影响回路中其他光伏板正常工作。综合考虑电流、功耗和照度等因素,在478 lx照度值下选择通过发光二极管的电流为2 mA时合适,以光伏热斑故障实验为例,记录单片光伏电池在不同遮阴面积下的光伏板输出特性。实验结果表明,当遮挡面积大于48%时该光伏板最大输出功率和最大输出电压下降明显,同时红灯发光、绿灯熄灭,证明光伏板存在明显故障并能直观显示出来。 展开更多
关键词 故障 二极管 局部遮阴 故障检测
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基于物联网的分布式光伏发电系统故障监控技术研究 被引量:7
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作者 姚俊伟 范李平 +4 位作者 王海亮 杨楚原 谢琼瑶 杨安全 马辉 《电力学报》 2022年第4期279-286,共8页
针对光伏系统故障检测方法存在处理大量数据会过多占用计算机空间,而造成处理时间过长、无法及时完成信息反馈、数据堵塞等问题,提出了数据相似归类法。通过使用数据相似归类法,可将预处理数据量大大减少,提高数据有效性,防止数据堵塞;... 针对光伏系统故障检测方法存在处理大量数据会过多占用计算机空间,而造成处理时间过长、无法及时完成信息反馈、数据堵塞等问题,提出了数据相似归类法。通过使用数据相似归类法,可将预处理数据量大大减少,提高数据有效性,防止数据堵塞;另外,在进行故障数据处理时,采用了基于小数据的自我意识强化分类法,能够根据模型自适应划分故障等级,加快数据处理速度。利用MATLAB软件模拟常见故障,并建立故障数据库,通过对比分析仿真模型计算数据与故障数据库数据,可知自我意识算法在数据较少时依然能够保持较高信任度。仿真模拟的结果表明,基于数据相似归类法的光伏故障检测系统具有精度高、速度快和兼容性强等优点。 展开更多
关键词 物联网技术 系统故障检测 相似归类法 小数据 自我意识强化聚类法
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基于BP神经网络的故障光伏组件输出功率预测 被引量:1
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作者 杨磊 高德东 +1 位作者 孟广双 王珊 《青海大学学报》 2021年第2期91-97,共7页
针对产生故障的光伏组件会降低光伏组件输出功率的问题,提出了一种改进的BP神经网络预测模型。该预测模型在辐照度、环境温度等因素的基础上加入光伏组件故障面积,串联光伏组件个数作为输入,对比SCG算法和LM算法两种改进方法,对故障光... 针对产生故障的光伏组件会降低光伏组件输出功率的问题,提出了一种改进的BP神经网络预测模型。该预测模型在辐照度、环境温度等因素的基础上加入光伏组件故障面积,串联光伏组件个数作为输入,对比SCG算法和LM算法两种改进方法,对故障光伏组件的输出功率进行预测,并用平均绝对百分比误差和均方误差两种方式对两种改进模型的准确性进行评估。结果表明:基于LM算法的改进模型在预测故障光伏组件的输出功率时得到的平均绝对百分比误差低于4%,均方误差低于0.01%,优于SCG算法。因此LM算法改进的预测模型效果更好,可将改进模型应用到故障光伏组件的输出功率预测中。 展开更多
关键词 光伏故障诊断 BP神经网络 功率预测 LM算法 SCG算法
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光伏智能汇流箱实现光伏组件故障诊断的方法 被引量:1
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作者 刘琦 《华东科技(综合)》 2020年第9期422-422,共1页
我国的光伏发电技术水平随着不断实践和科研人员的不懈努力取得了稳定的成效。我国的新能源产业随着我国的光伏发电技术的水平提高而得到了巨大的进步。光伏智能汇流箱对于内部的光伏组件故障诊断还存在尚需要改进的地方。本文针对光伏... 我国的光伏发电技术水平随着不断实践和科研人员的不懈努力取得了稳定的成效。我国的新能源产业随着我国的光伏发电技术的水平提高而得到了巨大的进步。光伏智能汇流箱对于内部的光伏组件故障诊断还存在尚需要改进的地方。本文针对光伏组件的故障诊断问题进行系统的讨论并进行总结。 展开更多
关键词 智能汇流箱 组件故障诊断 系统讨论 总结
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探究直流变压器光伏中压并网故障运行特性
14
作者 李洋 方彪 高瑜 《中国科技期刊数据库 工业A》 2022年第8期99-102,共4页
当今的变电站的快速发展以及大规模变电站的投入,光伏变压器对于运行的标准越来越高,而且变压器需要良好的特性和抗短路的能力等等。因此光伏发电系统的稳定,变压器成了最重要的设备之一,而且大量的同步发电机被光伏所去取代。我国的光... 当今的变电站的快速发展以及大规模变电站的投入,光伏变压器对于运行的标准越来越高,而且变压器需要良好的特性和抗短路的能力等等。因此光伏发电系统的稳定,变压器成了最重要的设备之一,而且大量的同步发电机被光伏所去取代。我国的光伏发电工程的建设也取得了一定的进步和改善,对于日趋严峻的能源环境污染问题也有重大的战略意义。目前光伏发电系统和隐藏的故障日益暴露,也成为了未来变电站以及变压器在光伏中压并网故障运行过程中的隐患。本文通过探究直流变压器光伏中压并网故障运行的特性进行一定的研究 ,然后通过故障和隐患的分析,从而提出一定的措施,及时改善,光电系统正常运行故障对电力系统正常运行起到了充分的研究。 展开更多
关键词 直流变压器 中压并网故障运行特性 故障分析
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利用串联制动电阻提高光伏系统并网的低电压穿越能力 被引量:2
15
作者 朱洪江 刘江涛 +2 位作者 马君豪 赵新 罗建春 《电力学报》 2015年第4期328-333,共6页
光伏发电并网近年来取得突破性进展,增长十分迅速。由于光伏发电的高渗透性,并网的光伏系统在电网故障期间会遇到不同类型的异常。当电网侧出现故障时,公共连接点(PCC)的电压将会非常低,为了保持功率平衡由此导致直流侧电压非常高。而... 光伏发电并网近年来取得突破性进展,增长十分迅速。由于光伏发电的高渗透性,并网的光伏系统在电网故障期间会遇到不同类型的异常。当电网侧出现故障时,公共连接点(PCC)的电压将会非常低,为了保持功率平衡由此导致直流侧电压非常高。而这种直流侧的高电压可能导致逆变器损坏。同时,根据并网标准电压骤降将使得光伏系统脱网。而大型光伏电站的脱网可能会给电力系统的安全运行带来不良影响。提出串联动态制动电阻(SDBR)来消除故障在电网侧的影响,因此有效阻止了电网侧的电压骤降。该方法将通过改善电网侧的电压骤降提高光伏电站的低电压穿越(LVRT)能力。考虑到并网标准,研究采用提出的保护方案获取系统终端电压,因此在电网出现故障期间光伏系统不必脱网,可以继续维持正常运行,极大地提高了能源利用率。 展开更多
关键词 并网 低电压穿越(LVRT) 光伏故障 串联动态电阻(SDBR)
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无人飞行器自动巡检光伏板建模智能系统 被引量:2
16
作者 宋雷震 吕东芳 《兰州文理学院学报(自然科学版)》 2020年第2期73-78,共6页
本文基于图像处理与机器学习技术,结合无人机飞行器、热像仪、无线图传模块等硬件,提出了一种利用无人飞行器全自动巡检光伏板并识别故障进行建模的智能系统.该系统具有检测速度快、检测周期短、准确度高、直观显示故障位置等优点,比较... 本文基于图像处理与机器学习技术,结合无人机飞行器、热像仪、无线图传模块等硬件,提出了一种利用无人飞行器全自动巡检光伏板并识别故障进行建模的智能系统.该系统具有检测速度快、检测周期短、准确度高、直观显示故障位置等优点,比较理想地解决了因人工检测效率低而影响故障维修的问题.应用本系统能够有效预防和解决因为光伏板故障导致的发电量减少的情况,达到了节约能源,促进新能源发展的目的.此外提升光伏发电效益,也为光伏电厂的大规模建设与维护提供了良好的技术支持. 展开更多
关键词 红外图像 人工智能 无人飞行器 故障检测 神经视觉
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光伏阵列故障诊断技术综述
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作者 王小宇 刘波 +2 位作者 孙凯 赵健 陈雷 《电工技术学报》 EI 2024年第20期6526-6543,共18页
首先,该文梳理光伏阵列中不同类型的故障,将其分为组件故障和组件间故障两类,并阐述这些故障类型的特点和成因。其次,基于光伏组件内的单二极管等效电路模型,分析光伏组件在不同辐照度和温度条件下的电压-电流特性变化,并根据故障下电压... 首先,该文梳理光伏阵列中不同类型的故障,将其分为组件故障和组件间故障两类,并阐述这些故障类型的特点和成因。其次,基于光伏组件内的单二极管等效电路模型,分析光伏组件在不同辐照度和温度条件下的电压-电流特性变化,并根据故障下电压-电流特性变化情况,将光伏组件故障分为非失配型故障和失配型故障。然后,着重论述现有的光伏阵列故障诊断领域重要技术和前沿研究,按照故障类型特点和检测手段的差异,将诊断技术方法归纳为视觉与成像诊断方法和电气特征参数诊断方法两大类。最后,指出光伏故障诊断技术的不足与发展趋势,为光伏系统智能化运维提供了参考。 展开更多
关键词 阵列故障类型 故障特征 视觉与成像诊断方法 电气特征参数诊断方法
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Fault diagnosis and fault-tolerant control of photovoltaic micro-inverter 被引量:1
18
作者 LI Zhou PENG Tao +2 位作者 ZHANG Peng-fei HAN Hua YANG Jian 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2016年第9期2284-2295,共12页
An observer-based fault diagnosis method and a fault tolerant control for open-switch fault and current sensor fault are proposed for interleaved flyback converters of a micro-inverter system. First, based on the topo... An observer-based fault diagnosis method and a fault tolerant control for open-switch fault and current sensor fault are proposed for interleaved flyback converters of a micro-inverter system. First, based on the topology of a grid-connected micro-inverter, a mathematical model of the flyback converters is established. Second, a state observer is applied to estimate the currents online and generate corresponding residuals. The fault is diagnosed by comparing the residuals with the thresholds. Finally, a fault-tolerant control that consists of a fault-tolerant topology for the faulty switch and a simple software redundancy control for the faulty current sensor, is proposed to achieve a fault-tolerant operation. The feasibility and effectiveness of the proposed method has been verified by simulation and experimental results. 展开更多
关键词 fault diagnosis fault-tolerant control state observer photovoltaic micro-inverter
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Evaluation of Heat and Current Characteristics of Bypass Diodes for Fault Detection in Photovoltaic Module
19
作者 Keiichi Okajima Mizuki Hakura 《Journal of Energy and Power Engineering》 2017年第3期179-186,共8页
In recent years, PV (photovoltaic) systems have been installed rapidly around the world. However, there is often a delay in the practical application of fault detection in PV systems. In this study, the temperature ... In recent years, PV (photovoltaic) systems have been installed rapidly around the world. However, there is often a delay in the practical application of fault detection in PV systems. In this study, the temperature of BD (bypass diodes) mounted on PV modules was measured for simple and practical fault detection. The temperature of the BD of Module 31 was higher than other modules and a large current passed through one of the BDs. Measuring BD temperatures is easier than other conventional methods of fault detection. From the results of the rise in BD temperature under dark conditions, the increase in temperature increased linearly with increasing current flow. There is a proportional relationship between heat generated and the increasing temperature of the terminal box. The experimental results about surface temperature of the junction box in actual system operation suggested that the electric current through a BD in a terminal box can be known by measuring the surface temperature of the terminal box for PV module fault detection without a system shutdown. Moreover, we tried to evaluate temperature distribution of a terminal box using heat conduction equations. The evaluated results agreed well with the measured results. 展开更多
关键词 PV system bypass diode fault detection heat loss.
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