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基于改进郊狼优化算法的光伏智能边缘终端优化配置方法
被引量:
9
1
作者
刘嘉恒
张明
+4 位作者
葛磊蛟
嵇文路
王波
方磊
张玮亚
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第7期1368-1379,共12页
光伏智能边缘终端(PVIET)是实现分布式光伏规模化接入配电网高效率智慧运维的重要设备之一。该文构建光伏智能边缘终端优化配置的数学模型,为实现模型的准确求解,进一步提出一种改进的郊狼优化算法(ICOA)。为解决郊狼优化算法精度不足...
光伏智能边缘终端(PVIET)是实现分布式光伏规模化接入配电网高效率智慧运维的重要设备之一。该文构建光伏智能边缘终端优化配置的数学模型,为实现模型的准确求解,进一步提出一种改进的郊狼优化算法(ICOA)。为解决郊狼优化算法精度不足、收敛速度缓慢等问题,提出全新的社会互助郊狼成长策略和单维组内最优郊狼扰动策略,引入模拟退火、自适应精英保留策略,以让该算法更加适合所提出的工程问题,实现对PVIET的数量、位置及与光伏电站连接方式三个方面的求解。最后,改进的IEEE 69案例验证了模型的有效性,通过算法对比,验证了改进郊狼优化算法在精度、稳定性和收敛性等方面的优越性。
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关键词
分布式
光
伏
光伏智能边缘终端
优化配置模型
改进郊狼优化算法
下载PDF
职称材料
基于变异反向学习郊狼优化算法的光伏智能边缘终端优化配置方法
被引量:
4
2
作者
姜小涛
方磊
+3 位作者
牛睿
张玮亚
刘嘉恒
葛磊蛟
《电力建设》
CSCD
北大核心
2021年第3期45-53,共9页
光伏智能边缘终端(photovoltaic intelligent edge terminal,PVIET)是光伏电站安全稳定运行和智慧运营的重要设备之一,其功能强大但价格十分昂贵,容量较小的分布式光伏电站难以承受其高价格。为解决上述问题,文章提出了一种光伏智能边...
光伏智能边缘终端(photovoltaic intelligent edge terminal,PVIET)是光伏电站安全稳定运行和智慧运营的重要设备之一,其功能强大但价格十分昂贵,容量较小的分布式光伏电站难以承受其高价格。为解决上述问题,文章提出了一种光伏智能边缘终端优化配置方法,从数量与位置2个方面建立了光伏智能边缘终端的优化布局模型。同时,针对郊狼优化算法(coyote optimization algorithm,COA)优化性能弱、可操作性低的问题提出了一种变异反向学习郊狼优化算法(mutation opposition-based learning COA,MOBL-COA)。根据典型案例的测试结果表明,所提的优化布局方法能够有效实现成本的降低,并且所提的MOBL-COA在解决优化布局问题时,在收敛速度、求解精度与算法稳定性上均表现出优异性能,验证了所提方法的有效性与可行性。
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关键词
分布式
光
伏
光伏智能边缘终端
(PVIET)
优化布局
反向学习策略
郊狼优化算法(COA)
原文传递
题名
基于改进郊狼优化算法的光伏智能边缘终端优化配置方法
被引量:
9
1
作者
刘嘉恒
张明
葛磊蛟
嵇文路
王波
方磊
张玮亚
机构
天津大学智能电网教育部重点实验室
国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
武汉大学电气工程学院
出处
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第7期1368-1379,共12页
基金
国家重点研发计划(2018YFB1500800)
国家自然科学基金(51807134)资助项目。
文摘
光伏智能边缘终端(PVIET)是实现分布式光伏规模化接入配电网高效率智慧运维的重要设备之一。该文构建光伏智能边缘终端优化配置的数学模型,为实现模型的准确求解,进一步提出一种改进的郊狼优化算法(ICOA)。为解决郊狼优化算法精度不足、收敛速度缓慢等问题,提出全新的社会互助郊狼成长策略和单维组内最优郊狼扰动策略,引入模拟退火、自适应精英保留策略,以让该算法更加适合所提出的工程问题,实现对PVIET的数量、位置及与光伏电站连接方式三个方面的求解。最后,改进的IEEE 69案例验证了模型的有效性,通过算法对比,验证了改进郊狼优化算法在精度、稳定性和收敛性等方面的优越性。
关键词
分布式
光
伏
光伏智能边缘终端
优化配置模型
改进郊狼优化算法
Keywords
Distributed photovoltaic
photovoltaic intelligent edge terminal
optimal configuration model
i mproved coyote opti mization algorithm
分类号
TM711 [电气工程—电力系统及自动化]
下载PDF
职称材料
题名
基于变异反向学习郊狼优化算法的光伏智能边缘终端优化配置方法
被引量:
4
2
作者
姜小涛
方磊
牛睿
张玮亚
刘嘉恒
葛磊蛟
机构
国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
天津大学智能电网教育部重点实验室
出处
《电力建设》
CSCD
北大核心
2021年第3期45-53,共9页
基金
国家重点研发计划项目(2018YFB1500800)
国网江苏省电力有限公司科技项目(J2020082)。
文摘
光伏智能边缘终端(photovoltaic intelligent edge terminal,PVIET)是光伏电站安全稳定运行和智慧运营的重要设备之一,其功能强大但价格十分昂贵,容量较小的分布式光伏电站难以承受其高价格。为解决上述问题,文章提出了一种光伏智能边缘终端优化配置方法,从数量与位置2个方面建立了光伏智能边缘终端的优化布局模型。同时,针对郊狼优化算法(coyote optimization algorithm,COA)优化性能弱、可操作性低的问题提出了一种变异反向学习郊狼优化算法(mutation opposition-based learning COA,MOBL-COA)。根据典型案例的测试结果表明,所提的优化布局方法能够有效实现成本的降低,并且所提的MOBL-COA在解决优化布局问题时,在收敛速度、求解精度与算法稳定性上均表现出优异性能,验证了所提方法的有效性与可行性。
关键词
分布式
光
伏
光伏智能边缘终端
(PVIET)
优化布局
反向学习策略
郊狼优化算法(COA)
Keywords
distributed photovoltaic
photovoltaic intelligent edge terminal(PVIET)
optimized layout
oppositionbased learning
coyote optimization algorithm(COA)
分类号
TM711 [电气工程—电力系统及自动化]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进郊狼优化算法的光伏智能边缘终端优化配置方法
刘嘉恒
张明
葛磊蛟
嵇文路
王波
方磊
张玮亚
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2021
9
下载PDF
职称材料
2
基于变异反向学习郊狼优化算法的光伏智能边缘终端优化配置方法
姜小涛
方磊
牛睿
张玮亚
刘嘉恒
葛磊蛟
《电力建设》
CSCD
北大核心
2021
4
原文传递
已选择
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