光伏模组积灰与阴影特性分析及识别方法

针对光伏模组积灰与阴影特性识别问题,详细分析了积灰和阴影的光伏特性曲线差异,揭示了阴影光伏曲线的拐点时变特性。提出由特性曲线的拐点数量及电流电压特性条件共同构成训练模型的输入特征量,基于CatBoost算法训练积灰和阴影识别模型。最后,利用光伏模组实测数据对CatBoost算法、ID3和GA-BP算法训练出的识别模型进行性能分析和对比测试,结果表明基于CatBoost训练出的识别模型输入量区分性强、诊断精度高,极具工程应用价值。

基于Matlab/Simulink的光伏电池建模与仿真

为了研究光伏发电系统,该文根据光伏电池的数学模型,利用Matlab软件在Matlab/Simulink下搭建了一种光伏电池仿真模型。通过对搭建模型运行仿真得出了光伏电池的特性曲线,并且经过改变外界参数对不同环境下的光伏电池的输出特性曲线进行了比较,得出了相应结论:不同环境下光伏电池的输出特性是不同的,且按照一定的规律变化,但每一种环境下光伏电池都有唯一的最大功率输出点。这对光伏并网系统的研究具有重要意义。

光伏太阳能电池组件Matlab通用仿真模块

采用工程用太阳能电池5参量模型及参数确定法,获取高精度的光伏组件通用模型,在Matlab/Simulink平台中建立该模型的通用模块,利用变步长动态仿真法,快速、准确地获得光伏组件在不同光强度和温度下的输出特性曲线.仿真实验表明,该通用模块不仅可以准确获得太阳能电池单体输出特性,而且可以准确获得光伏组件输出特性,与目前采用的相似模块相比,其具有使用方便、精度高及通用性强的优点.

基于自动分段拟合的光伏阵列模拟器的研究

针对现有光伏阵列输出特性曲线分段拟合方法中分段点需要人工设定,拟合精度调整不灵活等问题,提出一种基于滑动窗口算法的拟合方法,并且基于这种拟合方法,设计一种BUCK拓扑的光伏阵列模拟器。该方法能够根据设定的最大相对拟合误差和多项式函数形式自动确定分段点,并给出每个分段函数的具体表达式,并且拟合曲线在分段点处连续。通过算例和仿真的分析,证明了方法的有效性。结果表明,该合方法比凭经验或观察确定分段点的拟合方法有更好的拟合效果。该光伏阵列模拟器能够很好地模拟光伏阵列的输出,可以替代光伏阵列用于光伏发电系统或者装置的实验测试。