传统分布式光伏并网逆变器存在功率损耗较大且易受外部干扰的问题,对并网过程中存在的高次谐波抑制能力较弱,因此,设计了一套额定输出功率为3kW的新型分布式光伏并网逆变器,有效改善了上述问题。在前级DC/DC电路部分,应用了基于双模式...传统分布式光伏并网逆变器存在功率损耗较大且易受外部干扰的问题,对并网过程中存在的高次谐波抑制能力较弱,因此,设计了一套额定输出功率为3kW的新型分布式光伏并网逆变器,有效改善了上述问题。在前级DC/DC电路部分,应用了基于双模式功率预测温度补偿扰动观察法和线性自抗扰(Linear Active Disturbance Rejection Control,LADRC)技术的MPPT控制器,降低了直流母线端的输出功率损耗,消除了可能出现的误判问题,抑制了外部干扰对输出特性的影响;在后级Heric逆变电路部分,应用了多倍频谐振准PCI-LADRC电流控制器,抑制了并网过程中出现的高次谐波。对新型分布式光伏并网逆变器硬件电路进行分析与设计,并完成器件选型工作。最后,对3kW分布式光伏并网逆变器进行仿真建模与实验验证,表明了新型分布式光伏并网逆变器性能更佳。展开更多
光伏电池的输出功率具有非线性特性,易受外界温度、光强等条件影响。光伏发电系统多采用最大功率点跟踪(maximum power point tracking,MPPT)技术来检测光伏发电状态与故障自诊断,从而保证输出功率。本文首先分析了外界环境因素变化对...光伏电池的输出功率具有非线性特性,易受外界温度、光强等条件影响。光伏发电系统多采用最大功率点跟踪(maximum power point tracking,MPPT)技术来检测光伏发电状态与故障自诊断,从而保证输出功率。本文首先分析了外界环境因素变化对光伏发电系统的输出功率的影响;其次利用Matlab/Simulink搭建了包含升压(BOOST)电路和PWM控制模块的光伏发电系统仿真模型,并研究了电流型扰动观察法的MPPT的实现算法。仿真结果表明,在温度发生改变时,MPPT能够及时调节,实现最大功率点的跟踪,实现分布式光伏状态监测与故障自诊断,验证了仿真模型的正确性及MPPT策略的可靠性,该方法是比电导增量法具有更短寻优时间和更高精度的MPPT策略。展开更多
文摘传统分布式光伏并网逆变器存在功率损耗较大且易受外部干扰的问题,对并网过程中存在的高次谐波抑制能力较弱,因此,设计了一套额定输出功率为3kW的新型分布式光伏并网逆变器,有效改善了上述问题。在前级DC/DC电路部分,应用了基于双模式功率预测温度补偿扰动观察法和线性自抗扰(Linear Active Disturbance Rejection Control,LADRC)技术的MPPT控制器,降低了直流母线端的输出功率损耗,消除了可能出现的误判问题,抑制了外部干扰对输出特性的影响;在后级Heric逆变电路部分,应用了多倍频谐振准PCI-LADRC电流控制器,抑制了并网过程中出现的高次谐波。对新型分布式光伏并网逆变器硬件电路进行分析与设计,并完成器件选型工作。最后,对3kW分布式光伏并网逆变器进行仿真建模与实验验证,表明了新型分布式光伏并网逆变器性能更佳。
文摘光伏电池的输出功率具有非线性特性,易受外界温度、光强等条件影响。光伏发电系统多采用最大功率点跟踪(maximum power point tracking,MPPT)技术来检测光伏发电状态与故障自诊断,从而保证输出功率。本文首先分析了外界环境因素变化对光伏发电系统的输出功率的影响;其次利用Matlab/Simulink搭建了包含升压(BOOST)电路和PWM控制模块的光伏发电系统仿真模型,并研究了电流型扰动观察法的MPPT的实现算法。仿真结果表明,在温度发生改变时,MPPT能够及时调节,实现最大功率点的跟踪,实现分布式光伏状态监测与故障自诊断,验证了仿真模型的正确性及MPPT策略的可靠性,该方法是比电导增量法具有更短寻优时间和更高精度的MPPT策略。