基于纬度的光伏系统发电量估算方法研究

以地理纬度为基本参数,结合光伏系统装机容量和最佳安装倾角,对河南省14个城市不同纬度、不同太阳辐射强度的固定安装倾角的光伏系统太阳能年发电量进行了数值模拟计算,基于计算结果对年均发电量和所处纬度进行了拟合,得到二者的关系式,其年发电量模型估算值与实测值最大相对误差为5.16%,最小相对误差为0.2%,绝对值平均相对误差为1.86%。使用该模型可以估算任意太阳辐射量、环境温度和系统结构下的系统年均发电量,无需知道太阳辐射数据,简便快捷,实用性强。

可调倾角光伏支架对光伏系统发电量的影响

通过RETScreen4软件对不同光伏支架调节方案所对应年发电量的仿真数据和实测数据对比,简要介绍了光伏组件倾角对光伏系统发电量的影响程度,以及几种较新颖实用的可调倾角光伏支架原理、优缺点和适用范围。

浅谈如何优化设计降低阴影遮挡对光伏系统发电量的影响

本文从阴影遮挡对晶体硅组件的影响、对阵列的影响,以及如何优化设计来避免和降低阴影遮挡影响三方面来讨论。

浅谈如何优化设计降低阴影遮挡对光伏系统发电量的影响

本文从阴影遮挡对晶体硅组件的影响、对阵列的影响,以及如何优化设计来避免和降低阴影遮挡影响三方面来讨论。

基于ACO-BP神经网络的光伏系统发电功率预测

为准确预测光伏发电量,减少并网光伏对大电网的影响,引入相似日概念,对夏季预测日的平均温度、最高温度、最低温度以及天气类型进行分析。在历史数据中选取具有相似天气特征的发电功率数据和天气数据作为神经网络的训练样本,建立ACO-BP神经网络光伏发电功率预测模型,并将预测结果与传统BP神经网络和PSO-BP神经网络预测结果相比较。实验结果表明,该模型具有较高的预测精度。

影响并网光伏系统发电量的因素

通过RETScreen4软件仿真数据和实测数据对比,简要介绍光伏组件倾角、方位角、阴影和污物等因素对并网光伏系统发电量的影响,得出结论:光伏组件倾角对发电量的影响远大于方位角的影响;应结合场地条件合理选择组件安装方位角和倾角;尽量避免周围建筑和设施对组件的遮挡。

光伏发电系统容配比与功率限值整定方法

为在保证系统可靠运行的前提下实现光伏发电系统发电量最大化,提出一种以光伏发电系统度电成本为目标的容配比与变功率限值整定方法,分析容配比和变功率限值对光伏逆变器可靠性以及系统发电量的影响规律,建立考虑功率器件寿命的光伏发电系统容配比与功率限值参数优化整定模型,并利用启发式算法进行模型求解。最后,不同纬度地区的算例分析结果验证所提整定方法的有效性。

计及劣化状态和随机故障的光伏发电系统视情维修模型以及最优检修策略

针对现有光伏发电系统维修策略研究中通常仅考虑劣化状态导致维修决策不合理等问题,提出了一种计及劣化状态和随机故障的光伏发电系统视情维修模型及最优检修策略。首先,以离散状态下的Markov过程为基础,将随机故障对维修策略的影响引入到光伏发电系统视情维修建模中,建立光伏发电系统计及劣化状态和随机故障状态的视情维修模型,定期检测光伏发电系统的状态。当系统状态超过预防性维修阈值时进行不完全维修;出现随机故障时进行最小维修;达到故障状态时进行更换。然后,以光伏发电系统长期稳定运行的最小总成本率为目标,采用一种改进的黏菌优化算法求取光伏发电系统最佳检测周期和预防性维修阈值。最后,以某光伏发电系统为例,通过对模型参数的灵敏度分析和传统不考虑随机故障维修模型的对比研究,验证了所提模型及策略的有效性和可行性。

基于用户负荷数据的离网型光伏发电系统优化设计

以云南某林区伐木厂的光伏发电系统为例,根据季节性变化的用电情况,详细统计用户的负荷数据,并利用PVsyst软件对光伏发电系统进行设计。论述了系统设计过程及其注意事项,剖析了设计仿真结果,系统基本能满足用户的用电需求,仅在夏季空调开启时有较低的亏电概率。

一种考虑光伏发电系统的广义综合模型

分布式光伏发电系统(photovoltaic generation systems,PVGS)深刻影响了配网侧综合负荷特性,研究考虑分布式光伏发电系统的配网侧广义综合负荷模型是解决分布式光伏发电系统参与电网仿真的有效途径。简述了光伏电池模型及PVGS的并网控制策略,基于MATLAB/Simulink搭建了PVGS仿真平台;通过仿真并分析PVGS动态特性,提出一种适合广义负荷建模的PVGS外特性等效模型——恒功率并联过阻尼状态的电阻、电感及电容(resistance-inductance-capacitance,RLC)串联电路,进行并通过了有效性检验;将PVGS等效模型并联经典综合负荷模型(classic load model,CLM),构建了考虑分布式PVGS的配网侧广义综合负荷模型。通过对比分析此广义综合负荷模型与已有广义综合负荷模型的描述性能,仿真表明本文模型的精确性更好,尤其是多场景下的描述能力;讨论了模型参数的稳定性,结果表明稳定性良好。

基于ETAP的光伏离网发电系统的稳态分析

本文针对某建筑中的某一离网光伏发电系统,采用ETAP电力系统仿真软件对其稳定性进行仿真分析。建立该系统的单线图模型,研究光伏电源容量的变化对电力系统稳态性能的影响,通过不同光伏渗透率下系统的潮流分析,获取稳态时系统的电压电流与功率分布和短路时的暂态电流,进而实现对该离网光伏发电系统的稳定性分析。相较于传统Matlab仿真更加的简洁,对系统级别的数值模拟更加贴合实际,仿真结果可验证本文所提方法的正确性和有效性。

分布式光伏发电系统用光伏电缆标准要求

近年来,随着户用分布式光伏发电装机量的增长,光伏发电系统的相关标准对光伏电缆提出了明确的技术要求。本文对分布式光伏发电系统用光伏电缆国内标准的通用技术要求和特殊检测项目作了简要分析,并就国内外光伏电缆标准的差异性和最新IECEE CTL技术决议进行了解读,以便各方更好地理解分布式光伏发电系统对光伏电缆的规定。

光伏发电系统与储能装置的协调运行以及控制研究

本文围绕光伏发电系统与储能装置协调运行与控制进行分析,解决以往存在的并网点电压越限问题,通过仿真研究提出多种储能协调控制策略的实用性以及可行性,经比对后发现,站在降低储能容量的角度进行考虑,实现电压运行的动态把控,是目前效果最佳的协调控制方式,但其余方式也有一定优势,在应用时可结合实际情况选择。

基于STM32与LabVIEW的光伏发电数据监测系统设计

为了有效地监控太阳能光伏电站的运行状态,基于STM32单片机与LabVIEW设计了光伏发电数据监测系统。该系统包括下位机程序和上位机程序。下位机实现光伏系统参数采集;上位机实现数据显示及存储。制作物理样机并进行了系统测试,测试结果表明,系统能够实时监测光照强度、环境温湿度、光伏电池工作电压、电流等参数信息,参数测量的相对误差在5%以内。所设计的监测系统在中小型光伏发电系统监控领域具有广泛的应用价值。

光伏发电及储能系统在公路隧道中的应用模式探究

公路沿线隧道机电工程耗电量高,传统能源消耗量较大,后期运营成本较高,近年随着新能源技术的发展及成熟,部分隧道供电模式正在逐步发生变化,太阳能、风能等清洁能源逐步融入公路隧道建设,其在节能减排、降低后期运营费用等方面效果显著,但当前在公路隧道中应用太阳能发电系统及储能系统,如何选择合理的应用模式方面缺乏研究。本文旨在对太阳能光伏发电系统、储能系统在公路隧道中的应用方式进行研究,通过搭建合理的应用模式,对其经济效益进行测算,探索光伏系统及储能系统在公路隧道中的应用模式,进一步节能降耗、降本增效,为后续项目提供借鉴及技术支持。

分布式光伏发电系统的状态监测及故障诊断分析

阐述分布式光伏发电系统的特点,分布式光伏发电系统的状态监测方法,探讨故障诊断方法,包括数据监测与分析、遥测监控系统、红外热成像、电气系统检查、故障模式与故障树分析。

两级光伏并网发电系统控制策略研究

对光伏并网发电系统进行研究,提出了两级光伏并网发电系统的结构和控制策略。在电路结构上,该系统前级电路采用Boost升压变换电路,后级电路采用三相逆变电路。在控制策略上,前级电路应用扰动观察法实现光伏发电系统的最大功率跟踪,后级电路通过电压电流双闭环控制实现并网控制,有效降低了控制策略的复杂度。最后,利用Matlab软件搭建了仿真模型,验证了所提控制策略的有效性。

太阳能并网光伏发电系统设计研究

光伏发电具有低成本、无污染、寿命长等特点,同时它对环境要求低,被誉为21世纪最有发展潜力的清洁能源,它将成为未来可持续发展的重要能源之一。文章概述了太阳能光伏系统和太阳能并网光伏发电系统,总结了太阳能光伏并网发电系统运行时可能出现的问题,主要针对太阳能并网光伏发电系统进行了设计研究,并提出了相关的安装和维护要点。

略谈储能技术在光伏发电系统中的应用

在经济社会不断发展和人们用电需求日益提升的背景下,光伏发电因环保和可再生的优势迅速发展。将储能技术应用于光伏发电系统,可以解决波动性较大的问题,显著提升光伏电站的稳定性与可靠性。本文基于光伏发电系统的基本概述,对不同储能技术进行了细致阐述,并从电力错峰、质量控制、负荷转移等方面入手,探讨了储能技术在光伏发电系统中的实际应用情况,同时对其未来发展趋势进行了展望,以供相关人员参考。

光伏发电系统中阴影效应的建模与抑制方法研究

光伏发电是一种清洁、可再生的能源利用方式,具有广泛的应用前景。然而,在实际运行中,光伏发电系统常常受到阴影遮挡的影响,导致发电效率下降和系统稳定性降低。目前,光伏发电系统中阴影效应的建模存在一些技术缺陷,如模型精度不高、计算复杂度高、实时性差等。为解决这些问题,本文提出了一种基于先进建模技术和优化算法的阴影效应抑制方法。该方法首先通过阴影检测和定位技术,准确地识别出阴影的位置和范围;然后采用阴影补偿算法,对受阴影遮挡的电池板进行电流和电压的补偿;最后通过系统优化算法,对实际案例进行数据分析,证明了该方法可以有效地降低阴影遮挡对光伏发电系统的影响,提高其发电效率和稳定性。