基于MGWO-SD模型的户用光伏装机容量预测研究

文章分析了影响户用光伏装机规模发展的因素,结合系统动力学(SD)模型,建立了基于改进灰狼优化算法(MGWO)的预测模型。首先,分析了影响户用装机规模增长的各类因素,基于系统动力学理论搭建了户用光伏装机容量预测模型;其次,为了对模型中的参数进行寻优,将传统灰狼优化算法中线性减小的收敛因子改为非线性规律变化;最终建立了基于MGWO-SD模型的户用光伏装机容量预测模型。预测结果表明,该预测模型相对于其他预测方法精度更高,平均绝对百分比误差和均方根误差更小,并且比传统的灰狼优化算法能够更快地到达收敛。该预测方法对于电网科学有序地构建新型电力系统,具有一定的理论和实践价值。

基于GRA-BiLSTM模型的中国太阳能光伏产业装机容量预测

随着我国能源转型进程的加速和可再生能源市场需求的快速增长,光伏行业创造了更多的就业机会,有效缓解了劳动力市场的就业压力。本文为了准确预测我国太阳能光伏装机容量,提出了一种基于双向长短期记忆的多因素装机容量预测模型。该模型预测了2020—2035年中国的太阳能光伏装机容量。准确预测太阳能光伏装机容量,可以为太阳能光伏产业规划电力发展战略提供有效的决策支持。

基于系统动力学模型的光伏发电装机容量推演分析方法

针对政策、市场、技术等不同因素对光伏发电装机容量增长的影响,提出基于系统动力学模型的光伏发电装机容量推演分析方法。首先,计及电力系统消纳能力对光伏发电装机容量的影响,建立光伏发电装机容量推演分析模型;然后,利用系统动力学刻画关键影响因素的因果反馈关系,建立了系统动力学因果回路图;最后,给出系统动力学模块的建模方法。算例分析表明,所提模型能够定量分析不同因素对光伏发电装机容量的动态调控作用,准确反映未来光伏发电装机容量发展趋势。

省域水上光伏发电潜力分析评估方法及应用

分布式光伏是土地资源紧张条件下推进“双碳”目标实现的重要途径。水上光伏作为近年来一种创新的分布式光伏开发方式受到了广泛关注,现行政策也对水上光伏开发做出了细致管理规定。提出一种基于遥感信息的水上光伏发电潜力评估方法,旨在为水上光伏发电资源与项目开发的科学论证和精准评估提供一种手段。方法基于开放的遥感影像处理平台获取遥感影像并计算水体指数,通过大津法确定阈值、提取全部水体面积,并利用制图工具ArcMap按照各项影响因素对水面面积逐级折减;然后通过将水体划分成若干格网,计算各格网内可安装光伏水体面积和可配置光伏装机容量;结合典型气象年太阳辐射数据得到水上光伏发电潜力;最后,计算不同开发率下水上光伏发电潜力。以江苏省为例进行了水上光伏发电潜力评估分析并进行了验证,提供了一种在省域范围进行水上光伏发电潜力评估的技术手段。

Effects of Flicker in a Distribution Grid with High PV Penetration

The quantity of installed PV （photovoltaic） systems in the German distribution grid is still increasing. In some areas, the installed PV capacity exceeds 5 kW per HC （house connection）. Therefore, the load flow changes its characteristics and leads to new requirements for the grid. In some areas, the power feedback is higher than the delivery and the installed PV capacity becomes the decisive factor for grid planning. This paper discusses the impact of PV systems on the flicker level. The focus hereby is on the correlation among the flicker level, the grid voltage and the meteorological parameters. Different approaches to investigate if there is an influence of PV systems on the maximum flicker are taken into account. Furthermore, an investigation if the normative limit is exceeded will be shown.