利用物理和数据驱动的光伏性能退化建模方法

为提高户外光伏电站现场退化评估的准确性和可靠性,提出一种物理和数据驱动的光伏组件性能退化模型.研究户外光伏组件受静态温度、循环温度、相对湿度和紫外线影响的特性,并综合动态应力函数,利用累积损失模型对多应力下光伏电站性能退化进行建模.此外,退化模型的未知参数通过遗传算法来提取.使用美国国家太阳辐射数据库的长期数据对该模型进行训练和测试.将性能退化实际值和模型计算值进行对比,结果表明,本研究所提出模型的相对误差更低,验证了该方法的可行性.

云南师范大学100 kWp光伏建筑一体化系统性能退化分析

对位于云南师范大学的光伏建筑一体化(BIPV)系统连续运行7 a后的性能退化进行了研究.结果表明,该光伏系统的长期运行性能并无明显下降,测得系统效率PR衰减率为0.87%/a,光伏组件的退化率为0.79%/a,均符合晶体硅光伏组件合理衰减范围.